AI dla twórców wartości. Jak wyjść z roli zwykłego użytkownika generatywnej sztucznej inteligencji
Autonomiczna AI w praktyce. Jak budować inteligentne systemy zdolne do rozumowania, planowania i adaptacji
Lider w świecie AI. Jak wprowadzać strategiczne innowacje, rozwijać biznes i przewodzić zespołowi w erze sztucznej inteligencji
Praktyczne projekty sieciowe
Zostań inżynierem sieci. 100 pytań do przyszłego sieciowca
Etyczny hacking i testy penetracyjne. Zadbaj o bezpieczeństwo sieci LAN i WLAN
AI dla twórców wartości. Jak wyjść z roli zwykłego użytkownika generatywnej sztucznej inteligencji
Lider w świecie AI. Jak wprowadzać strategiczne innowacje, rozwijać biznes i przewodzić zespołowi w erze sztucznej inteligencji
Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3. Wydanie III
Agenty AI w praktyce. Projektowanie, wdrażanie i skalowanie autonomicznych systemów
Język C dla małych urządzeń. Krótki kod o wielkich możliwościach
Systemy wbudowane. Wzorce projektowe dla twórców oprogramowania. Wydanie II
C++ w systemach wbudowanych. Skuteczna migracja z C do nowoczesnego C++
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3. Wydanie III
Aplikacje oparte na agentach AI. Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych
Hardware i testy penetracyjne. Przewodnik po metodach ataku i obrony
Systemy wbudowane. Wzorce projektowe dla twórców oprogramowania. Wydanie II
Wydajne systemy wbudowane w języku C. Niskopoziomowe programowanie mikrokontrolerów ARM
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów
Adobe Photoshop PL. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
Adobe InDesign PL. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
Adobe After Effects. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Aktywne wykrywanie zagrożeń w systemach IT w praktyce. Wykorzystywanie analizy danych, frameworku ATT&CK oraz narzędzi open source
Upoluj cyberprzestępcę. Przewodnik dla hakerów prowadzących śledztwa online
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
Snowflake. Nowoczesna inżynieria danych w praktyce