The Deep Learning with PyTorch Workshop. Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch Hyatt Saleh
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autor:
- Hyatt Saleh
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 330
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
The Deep Learning with PyTorch Workshop. Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch
Want to get to grips with one of the most popular machine learning libraries for deep learning? The Deep Learning with PyTorch Workshop will help you do just that, jumpstarting your knowledge of using PyTorch for deep learning even if you’re starting from scratch.
It’s no surprise that deep learning’s popularity has risen steeply in the past few years, thanks to intelligent applications such as self-driving vehicles, chatbots, and voice-activated assistants that are making our lives easier. This book will take you inside the world of deep learning, where you’ll use PyTorch to understand the complexity of neural network architectures.
The Deep Learning with PyTorch Workshop starts with an introduction to deep learning and its applications. You’ll explore the syntax of PyTorch and learn how to define a network architecture and train a model. Next, you’ll learn about three main neural network architectures - convolutional, artificial, and recurrent - and even solve real-world data problems using these networks. Later chapters will show you how to create a style transfer model to develop a new image from two images, before finally taking you through how RNNs store memory to solve key data issues.
By the end of this book, you’ll have mastered the essential concepts, tools, and libraries of PyTorch to develop your own deep neural networks and intelligent apps.
It’s no surprise that deep learning’s popularity has risen steeply in the past few years, thanks to intelligent applications such as self-driving vehicles, chatbots, and voice-activated assistants that are making our lives easier. This book will take you inside the world of deep learning, where you’ll use PyTorch to understand the complexity of neural network architectures.
The Deep Learning with PyTorch Workshop starts with an introduction to deep learning and its applications. You’ll explore the syntax of PyTorch and learn how to define a network architecture and train a model. Next, you’ll learn about three main neural network architectures - convolutional, artificial, and recurrent - and even solve real-world data problems using these networks. Later chapters will show you how to create a style transfer model to develop a new image from two images, before finally taking you through how RNNs store memory to solve key data issues.
By the end of this book, you’ll have mastered the essential concepts, tools, and libraries of PyTorch to develop your own deep neural networks and intelligent apps.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: The Deep Learning with PyTorch Workshop. Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch Hyatt Saleh (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.