Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib (ebook)(audiobook)(audiobook)
Opis książki
Czytaj fragment
Nie tylko programiści lubią Pythona. Również naukowcy i analitycy danych coraz częściej korzystają z tego języka, zwłaszcza że przed praktykami obliczeniowymi otwierają się niespotykane możliwości. Rozwój sprzętu, oprogramowania i algorytmów pozwala śmiało wkraczać w nowe obszary zastosowania i tworzyć nowe branże. W dalszym ciągu jednak prowadzenie obliczeń pozostaje dziedziną interdyscyplinarną, wymagającą wiedzy matematycznej i myślenia naukowego. Jeśli chce się wykorzystać do obliczeń nowoczesne technologie, takie jak Python wraz z szerokim ekosystemem bibliotek i rozszerzeń, trzeba też posiadać praktyczne umiejętności programowania.
W tej książce wyczerpująco przedstawiono nowoczesne metody rozwiązywania problemów obliczeniowych z tak różnych dziedzin, jak badania naukowe, inżynieria, finanse czy analiza danych za pomocą Pythona i jego bibliotek. Omówiono również wiele technik, w tym obliczenia oparte na tablicach, obliczenia symboliczne, metody wizualizacji danych, numeryczne operacje wejścia-wyjścia, rozwiązywanie równań, optymalizacja, interpolacja czy całkowanie. Pokazano także, jak rozwiązywać problemy obliczeniowe charakterystyczne dla takich dziedzin jak rozwiązywanie równań różniczkowych, analiza danych, modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe. Znalazło się tu też wiele studiów przypadków, ukazujących zastosowanie Pythona w analizie danych i statystyce.
W książce między innymi:
- wektory i macierze w NumPy
- wykresy i wizualizacje danych w Matplotlib
- analiza danych z pandas i SciPy
- modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe z statsmodels i scikit-learn
- optymalizacja kodu za pomocą Numba i Cython
Python: język, który naukowcy lubią najbardziej!
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
- Tłumaczenie:
- Filip Kamiński
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7150-7, 9788328371507
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-02-16
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7151-4, 9788328371514
- Data wydania ebooka:
-
2021-02-16
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 127364
- Rozmiar pliku Pdf:
- 13.1MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 25.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 25.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Erraty / Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Oceny i opinie klientów (4)
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
5.3(3)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
6 oceniona przez: Jeremiasz Pi, 2021-08-25
6 oceniona przez: Dominik, 2021-03-01
6 oceniona przez: Kazimierz, 2021-04-23
3 oceniona przez: Oskar, 2021-02-25
więcej opinii