ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Kubeflow Operations Guide (ebook)(audiobook)(audiobook)Książka w języku angielskim

Okładka książki/ebooka Kubeflow Operations Guide

Okładka książki Kubeflow Operations Guide

Okładka książki Kubeflow Operations Guide

Okładka książki Kubeflow Operations Guide

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
304
2w1 w pakiecie:
     ePub
     Mobi

Ebook

199,00 zł
169,15 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Building models is a small part of the story when it comes to deploying machine learning applications. The entire process involves developing, orchestrating, deploying, and running scalable and portable machine learning workloads--a process Kubeflow makes much easier. This practical book shows data scientists, data engineers, and platform architects how to plan and execute a Kubeflow project to make their Kubernetes workflows portable and scalable.

Authors Josh Patterson, Michael Katzenellenbogen, and Austin Harris demonstrate how this open source platform orchestrates workflows by managing machine learning pipelines. You'll learn how to plan and execute a Kubeflow platform that can support workflows from on-premises to cloud providers including Google, Amazon, and Microsoft.

  • Dive into Kubeflow architecture and learn best practices for using the platform
  • Understand the process of planning your Kubeflow deployment
  • Install Kubeflow on an existing on-premises Kubernetes cluster
  • Deploy Kubeflow on Google Cloud Platform step-by-step from the command line
  • Use the managed Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) to deploy Kubeflow on AWS
  • Deploy and manage Kubeflow across a network of Azure cloud data centers around the world
  • Use KFServing to develop and deploy machine learning models

O autorze

1 Josh Patterson, Michael Katzenellenbogen, Austin Harris

Josh Patterson jest uznanym autorytetem w dziedzinie przetwarzania wielkich ilości danych, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego. Aktywnie działa na rzecz tworzenia otwartego oprogramowania, uczestniczy w takich projektach jak DL4J, Apache Mahout, Metronome, IterativeReduce, openPDC i JMotif

Zamknij

Wybierz metodę płatności