ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie Josh Patterson, Adam Gibson

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Josh Patterson, Adam Gibson
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
2.0/6  Opinie: 3
Stron:
456
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
46,20 zł 77,00 zł (-40%)
46,20 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
38,50 zł 77,00 zł (-50%)
38,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Zasad działania uczenia maszynowego i sieci neuronowych
  • Różnic między klasycznymi a głębokimi sieciami neuronowymi
  • Dobierania odpowiedniego typu sieci do konkretnego problemu
  • Strojenia parametrów sieci neuronowych i głębokich
  • Przetwarzania i wektoryzowania danych z użyciem narzędzia DataVec
  • Implementowania modeli deep learning w języku Java
  • Wykorzystywania biblioteki Deeplearning4j (DL4J) w praktyce
  • Trenowania i testowania modeli głębokiego uczenia
  • Pracy z danymi tekstowymi, obrazami i sygnałami w deep learningu
  • Używania środowisk Spark i Hadoop do skalowania procesów uczenia
  • Optymalizacji wydajności i wielowątkowości w treningu modeli
  • Wykrywania i unikania przeuczenia (overfittingu)
  • Analizy i interpretacji wyników działania sieci neuronowych
  • Pracy z gotowymi przykładami i projektami deep learning
  • Rozwiązywania typowych problemów podczas wdrażania sieci neuronowych
  • Zastosowań deep learningu w różnych branżach i zadaniach

Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania. Przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiązań trzeba jednak zadać sobie pytanie, co można i co chciałoby się osiągnąć za pomocą sieci neuronowej. Generalnie uczenie maszynowe opiera się na algorytmach wyodrębniania informacji z surowych danych i reprezentowania ich jako modelu. Model ten następnie służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Co to jednak oznacza w praktyce i jak się implementuje takie algorytmy?

Niniejsza książka jest przydatnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Zawiera praktyczne informacje, które doceni każdy programista stawiający pierwsze kroki w tej dziedzinie. Przedstawiono tu podstawy deep learningu i wyjaśniono takie pojęcia, jak strojenie sieci, wielowątkowość, wektoryzowanie danych. Opisano, w jaki sposób można wykorzystać otwartą bibliotekę Deeplearning4j (DL4J) do kodowania profesjonalnych procesów uczenia głębokiego. Zaprezentowano metody i strategie trenowania sieci głębokich i uruchamiania procesów uczenia głębokiego w środowiskach Spark i Hadoop. Zagadnienia te zostały zilustrowane gotowymi do zastosowania, praktycznymi przykładami.

W tej książce między innymi:

  • ogólne koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych
  • ewolucja sieci neuronowych do sieci głębokich i ich rodzaje
  • dobieranie rodzaju sieci do analizowanego zagadnienia
  • strojenie sieci neuronowych i sieci głębokich
  • korzystanie z narzędzia DataVec do wektoryzowania danych różnych typów
  • stosowanie biblioteki DL4J w środowiskach Spark i Hadoop

Uczenie głębokie i sieci neuronowe: przyszłość, która dzieje się dziś!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Josh Patterson jest uznanym autorytetem w dziedzinie przetwarzania wielkich ilości danych, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego. Aktywnie działa na rzecz tworzenia otwartego oprogramowania, uczestniczy w takich projektach jak DL4J, Apache Mahout, Metronome, IterativeReduce, openPDC i JMotif

Adam Gibson specjalizuje się w uczeniu głębokim. Ma duże doświadczenie w budowaniu systemów do przetwarzania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym. Z jego rozwiązań korzystają m.in. firmy z listy Fortune 500, towarzystwa ubezpieczeniowe, firmy public relations i startupy.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka "Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie" wymaga znajomości programowania?
Podstawowa znajomość programowania jest przydatna, ponieważ książka zawiera przykłady kodu oraz omawia implementację algorytmów uczenia głębokiego.
2. Czy znajdę w książce praktyczne przykłady i ćwiczenia?
Tak, książka zawiera liczne praktyczne przykłady oraz gotowe fragmenty kodu, które pomagają zrozumieć i wdrożyć opisywane koncepcje deep learningu.
3. Jakie narzędzia i technologie są omawiane w książce?
W książce szczegółowo opisano wykorzystanie biblioteki Deeplearning4j (DL4J), a także pracę w środowiskach Spark i Hadoop oraz narzędzie DataVec do przetwarzania danych.
4. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki deep learningu?
Tak, publikacja jest przewodnikiem krok po kroku, który pozwala na samodzielne poznanie i wdrożenie technik uczenia głębokiego, nawet osobom rozpoczynającym naukę w tej dziedzinie.
5. Czy książka obejmuje zagadnienia związane z przygotowaniem danych do uczenia maszynowego?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest narzędziu DataVec i procesowi wektoryzowania danych różnych typów, co jest kluczowe w przygotowaniu danych do deep learningu.
6. Czy książka jest aktualna i opisuje współczesne trendy w deep learningu?
Tak, książka prezentuje zarówno podstawy, jak i aktualne technologie oraz narzędzia wykorzystywane w nowoczesnych projektach uczenia głębokiego.
7. W jakiej formie dostępna jest książka - druk czy e-book?
Książka dostępna jest zarówno w wersji papierowej, jak i elektronicznej (e-book), co pozwala na wybór dogodnej formy czytania.
8. Czy mogę liczyć na wsparcie w razie pytań dotyczących treści książki?
W przypadku pytań dotyczących treści lub zakupu książki możesz skontaktować się z obsługą klienta księgarni Helion.pl, która chętnie udzieli pomocy.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
46,20 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
38,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint