Kubeflow for Machine Learning

- Autorzy:
- Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky
- Promocja Przejdź


- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 264
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis książki: Kubeflow for Machine Learning
If you're training a machine learning model but aren't sure how to put it into production, this book will get you there. Kubeflow provides a collection of cloud native tools for different stages of a model's lifecycle, from data exploration, feature preparation, and model training to model serving. This guide helps data scientists build production-grade machine learning implementations with Kubeflow and shows data engineers how to make models scalable and reliable.
Using examples throughout the book, authors Holden Karau, Trevor Grant, Ilan Filonenko, Richard Liu, and Boris Lublinsky explain how to use Kubeflow to train and serve your machine learning models on top of Kubernetes in the cloud or in a development environment on-premises.
- Understand Kubeflow's design, core components, and the problems it solves
- Understand the differences between Kubeflow on different cluster types
- Train models using Kubeflow with popular tools including Scikit-learn, TensorFlow, and Apache Spark
- Keep your model up to date with Kubeflow Pipelines
- Understand how to capture model training metadata
- Explore how to extend Kubeflow with additional open source tools
- Use hyperparameter tuning for training
- Learn how to serve your model in production
Wybrane bestsellery
-
Serverless computing enables developers to concentrate solely on their applications rather than worry about where they've been deployed. With the Ray general-purpose serverless implementation in Python, programmers and data scientists can hide servers, implement stateful applications, support dir...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Apache Spark is amazing when everything clicks. But if you haven’t seen the performance improvements you expected, or still don’t feel confident enough to use Spark in production, this practical book is for you. Authors Holden Karau and Rachel Warren demonstrate performance optimizati...
High Performance Spark. Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark High Performance Spark. Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)160.65 zł
189.00 zł(-15%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)109.85 zł
169.00 zł(-35%) -
Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozk...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady ...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badac...
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadni...
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem po uczeniu głębokim. Znalazły się tu dokładne informacje o istocie uczenia głębokiego, o jego zastosowaniach i ograniczeniach. Wyjaśniono zasady rozwiązywania typowych problemów uczenia maszynowego. Pokazano, jak korzystać z pakietu Keras przy impl...
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Uczenie maszynowe obejmuje techniki wykorzystywane najczęściej w obszarze określanym mianem sztucznej inteligencji — a właśnie ona jest w tej chwili jednym z głównych kierunków rozwoju technologicznego branży IT. Niesamowite jest to, że po odpowiednim przekształceniu wiele problemów praktyc...
Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)89.55 zł
199.00 zł(-55%)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-5007-0, 9781492050070
- Data wydania ebooka:
-
2020-10-13
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 10.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 22.0MB
- Kategorie:
Uczenie maszynowe
Spis treści książki
- Foreword
- Preface
- Our Assumption About You
- Your Responsibility as a Practitioner
- Conventions Used in This Book
- Code Examples
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact the Authors
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- Grievances
- 1. Kubeflow: What It Is and Who It Is For
- Model Development Life Cycle
- Where Does Kubeflow Fit In?
- Why Containerize?
- Why Kubernetes?
- Kubeflows Design and Core Components
- Data Exploration with Notebooks
- Data/Feature Preparation
- Training
- Hyperparameter Tuning
- Model Validation
- Inference/Prediction
- Pipelines
- Component Overview
- Alternatives to Kubeflow
- Clipper (RiseLabs)
- MLflow (Databricks)
- Others
- Introducing Our Case Studies
- Modified National Institute of Standards and Technology
- Mailing List Data
- Product Recommender
- CT Scans
- Conclusion
- 2. Hello Kubeflow
- Getting Set Up with Kubeflow
- Installing Kubeflow and Its Dependencies
- Setting Up Local Kubernetes
- Minikube
- Setting Up Your Kubeflow Development Environment
- Setting up the Pipeline SDK
- Setting up Docker
- Editing YAML
- Getting Set Up with Kubeflow
- Creating Our First Kubeflow Project
- Training and Deploying a Model
- Training and Monitoring Progress
- Test Query
- Going Beyond a Local Deployment
- Conclusion
- 3. Kubeflow Design: Beyond the Basics
- Getting Around the Central Dashboard
- Notebooks (JupyterHub)
- Training Operators
- Kubeflow Pipelines
- Hyperparameter Tuning
- Model Inference
- Metadata
- Component Summary
- Getting Around the Central Dashboard
- Support Components
- MinIO
- Istio
- Knative
- Apache Spark
- Kubeflow Multiuser Isolation
- Conclusion
- 4. Kubeflow Pipelines
- Getting Started with Pipelines
- Exploring the Prepackaged Sample Pipelines
- Building a Simple Pipeline in Python
- Storing Data Between Steps
- Getting Started with Pipelines
- Introduction to Kubeflow Pipelines Components
- Argo: the Foundation of Pipelines
- What Kubeflow Pipelines Adds to Argo Workflow
- Building a Pipeline Using Existing Images
- Kubeflow Pipeline Components
- Advanced Topics in Pipelines
- Conditional Execution of Pipeline Stages
- Running Pipelines on Schedule
- Conclusion
- 5. Data and Feature Preparation
- Deciding on the Correct Tooling
- Local Data and Feature Preparation
- Fetching the Data
- Data Cleaning: Filtering Out the Junk
- Formatting the Data
- Feature Preparation
- Custom Containers
- Distributed Tooling
- TensorFlow Extended
- Keeping your data quality: TensorFlow data validation
- TensorFlow Transform, with TensorFlow Extended on Beam
- TensorFlow Extended
- Distributed Data Using Apache Spark
- Spark operators in Kubeflow
- Reading the input data
- Validating the schema
- Handling missing fields
- Filtering out bad data
- Saving the output
- Distributed Feature Preparation Using Apache Spark
- Putting It Together in a Pipeline
- Using an Entire Notebook as a Data Preparation Pipeline Stage
- Conclusion
- 6. Artifact and Metadata Store
- Kubeflow ML Metadata
- Programmatic Query
- Kubeflow Metadata UI
- Kubeflow ML Metadata
- Using MLflows Metadata Tools with Kubeflow
- Creating and Deploying an MLflow Tracking Server
- Logging Data on Runs
- Using the MLflow UI
- Conclusion
- 7. Training a Machine Learning Model
- Building a Recommender with TensorFlow
- Getting Started
- Starting a New Notebook Session
- TensorFlow Training
- Building a Recommender with TensorFlow
- Deploying a TensorFlow Training Job
- Distributed Training
- Using GPUs
- Using Other Frameworks for Distributed Training
- Training a Model Using Scikit-Learn
- Starting a New Notebook Session
- Data Preparation
- Scikit-Learn Training
- Explaining the Model
- Exporting Model
- Integration into Pipelines
- Conclusion
- 8. Model Inference
- Model Serving
- Model Serving Requirements
- Model Serving
- Model Monitoring
- Model Accuracy, Drift, and Explainability
- Model Monitoring Requirements
- Model Updating
- Model Updating Requirements
- Summary of Inference Requirements
- Model Inference in Kubeflow
- TensorFlow Serving
- Review
- Model serving
- Model monitoring
- Model updating
- Summary
- Review
- Seldon Core
- Designing a Seldon Inference Graph
- Setting up Seldon Core
- Packaging your model
- Creating a SeldonDeployment
- Designing a Seldon Inference Graph
- Testing Your Model
- Python client for Python language wrapped models
- Local testing with Docker
- Serving Requests
- Monitoring Your Models
- Model explainability
- Sentiment prediction model
- US Census income predictor model example
- Outlier and drift detection
- Review
- Model serving
- Model monitoring
- Model updating
- Summary
- KFServing
- Serverless and the Service Plane
- Data Plane
- Example Walkthrough
- Setting up KFServing
- Simplicity and extensibility
- Recommender example
- Peeling Back the Underlying Infrastructure
- Going layer by layer
- Escape hatches
- Debugging an InferenceService
- Debugging performance
- Knative Eventing
- Additional features
- API documentation
- Review
- Model serving
- Model monitoring
- Model updating
- Summary
- Conclusion
- 9. Case Study Using Multiple Tools
- The Denoising CT Scans Example
- Data Prep with Python
- DS-SVD with Apache Spark
- Visualization
- Downloading DRMs
- Recomposing the matrix into denoised images
- The CT Scan Denoising Pipeline
- Spark operation manifest
- The pipeline
- The Denoising CT Scans Example
- Sharing the Pipeline
- Conclusion
- 10. Hyperparameter Tuning and Automated
Machine Learning
- AutoML: An Overview
- Hyperparameter Tuning with Kubeflow Katib
- Katib Concepts
- Installing Katib
- Running Your First Katib Experiment
- Prepping Your Training Code
- Configuring an Experiment
- Running the Experiment
- Katib User Interface
- Tuning Distributed Training Jobs
- Neural Architecture Search
- Advantages of Katib over Other Frameworks
- Conclusion
- A. Argo Executor Configurations and Trade-Offs
- B. Cloud-Specific Tools and Configuration
- Google Cloud
- TPU-Accelerated Instances
- Dataflow for TFX
- Google Cloud
- C. Using Model Serving in Applications
- Building Streaming Applications Leveraging
Model Serving
- Stream Processing Engines and Libraries
- Introducing Cloudflow
- Building Streaming Applications Leveraging
Model Serving
- Building Batch Applications Leveraging Model Serving
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
FinOps brings financial accountability to the variable spend model of cloud. Used by the majority of global enterprises, this management practice has grown from a fringe activity to the de facto discipline managing cloud spend. In this book, authors J.R. Storment and Mike Fuller outline the proce...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intu...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Why is it difficult for so many companies to get digital identity right? If you're still wrestling with even simple identity problems like modern website authentication, this practical book has the answers you need. Author Phil Windley provides conceptual frameworks to help you make sense of all ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Python was recently ranked as today's most popular programming language on the TIOBE index, thanks to its broad applicability to design and prototyping to testing, deployment, and maintenance. With this updated fourth edition, you'll learn how to get the most out of Python, whether you're a profe...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
296.65 zł
349.00 zł(-15%) -
With the accelerating speed of business and the increasing dependence on technology, companies today are significantly changing the way they build in-house business solutions. Many now use low-code and no code technologies to help them deal with specific issues, but that's just the beginning. Wit...
Building Solutions with the Microsoft Power Platform Building Solutions with the Microsoft Power Platform
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Companies are scrambling to integrate AI into their systems and operations. But to build truly successful solutions, you need a firm grasp of the underlying mathematics. This accessible guide walks you through the math necessary to thrive in the AI field such as focusing on real-world application...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
DevOps engineers, developers, and security engineers have ever-changing roles to play in today's cloud native world. In order to build secure and resilient applications, you have to be equipped with security knowledge. Enter security as code.In this book, authors BK Sarthak Das and Virginia Chu d...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject offer deep dives into theories and concepts. This guide provides a practical starting point to help develop...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Why are so many companies adopting GitOps for their DevOps and cloud native strategy? This reliable framework is quickly becoming the standard method for deploying apps to Kubernetes. With this practical, developer-oriented book, DevOps engineers, developers, IT architects, and SREs will learn th...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Learn the essentials of working with Flutter and Dart to build full stack applications that meet the needs of a cloud-driven world. Together, the Flutter open source UI software development kit and the Dart programming language for client development provide a unified solution to building applica...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Kubeflow for Machine Learning Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.