×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Kubeflow for Machine Learning

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Kubeflow for Machine Learning Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky - okladka książki

Kubeflow for Machine Learning Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky - okladka książki

Kubeflow for Machine Learning Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky - audiobook MP3

Kubeflow for Machine Learning Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
264
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (133,02 zł najniższa cena z 30 dni)

169,00 zł (-21%)
132,81 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(133,02 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

If you're training a machine learning model but aren't sure how to put it into production, this book will get you there. Kubeflow provides a collection of cloud native tools for different stages of a model's lifecycle, from data exploration, feature preparation, and model training to model serving. This guide helps data scientists build production-grade machine learning implementations with Kubeflow and shows data engineers how to make models scalable and reliable.

Using examples throughout the book, authors Holden Karau, Trevor Grant, Ilan Filonenko, Richard Liu, and Boris Lublinsky explain how to use Kubeflow to train and serve your machine learning models on top of Kubernetes in the cloud or in a development environment on-premises.

  • Understand Kubeflow's design, core components, and the problems it solves
  • Understand the differences between Kubeflow on different cluster types
  • Train models using Kubeflow with popular tools including Scikit-learn, TensorFlow, and Apache Spark
  • Keep your model up to date with Kubeflow Pipelines
  • Understand how to capture model training metadata
  • Explore how to extend Kubeflow with additional open source tools
  • Use hyperparameter tuning for training
  • Learn how to serve your model in production

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Holden Karau is a software development engineer and is active in the open source. She has worked on a variety of search, classification, and distributed systems problems at IBM, Alpine, Databricks, Google, Foursquare, and Amazon. She graduated from the University of Waterloo with a bachelor's of mathematics degree in computer science. Other than software, she enjoys playing with fire and hula hoops, and welding.

Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky - pozostałe książki

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint