×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Parallel R

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Parallel R Q. Ethan McCallum, Stephen Weston - okladka książki

Parallel R Q. Ethan McCallum, Stephen Weston - okladka książki

Parallel R Q. Ethan McCallum, Stephen Weston - audiobook MP3

Parallel R Q. Ethan McCallum, Stephen Weston - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
126
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (72,24 zł najniższa cena z 30 dni)

89,90 zł (-15%)
76,42 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(72,24 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

It’s tough to argue with R as a high-quality, cross-platform, open source statistical software product—unless you’re in the business of crunching Big Data. This concise book introduces you to several strategies for using R to analyze large datasets, including three chapters on using R and Hadoop together. You’ll learn the basics of Snow, Multicore, Parallel, Segue, RHIPE, and Hadoop Streaming, including how to find them, how to use them, when they work well, and when they don’t.

With these packages, you can overcome R’s single-threaded nature by spreading work across multiple CPUs, or offloading work to multiple machines to address R’s memory barrier.

  • Snow: works well in a traditional cluster environment
  • Multicore: popular for multiprocessor and multicore computers
  • Parallel: part of the upcoming R 2.14.0 release
  • R+Hadoop: provides low-level access to a popular form of cluster computing
  • RHIPE: uses Hadoop’s power with R’s language and interactive shell
  • Segue: lets you use Elastic MapReduce as a backend for lapply-style operations

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
76,42 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint