Hands-On Generative Adversarial Networks with Keras


- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 263
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Hands-On Generative Adversarial Networks with Keras
Develop generative models for a variety of real-world use-cases and deploy them to production
Key Features
- Discover various GAN architectures using Python and Keras library
- Understand how GAN models function with the help of theoretical and practical examples
- Apply your learnings to become an active contributor to open source GAN applications
Book Description
Generative Adversarial Networks (GANs) have revolutionized the fields of machine learning and deep learning. This book will be your first step towards understanding GAN architectures and tackling the challenges involved in training them.
This book opens with an introduction to deep learning and generative models, and their applications in artificial intelligence (AI). You will then learn how to build, evaluate, and improve your first GAN with the help of easy-to-follow examples. The next few chapters will guide you through training a GAN model to produce and improve high-resolution images. You will also learn how to implement conditional GANs that give you the ability to control characteristics of GAN outputs. You will build on your knowledge further by exploring a new training methodology for progressive growing of GANs. Moving on, you'll gain insights into state-of-the-art models in image synthesis, speech enhancement, and natural language generation using GANs. In addition to this, you'll be able to identify GAN samples with TequilaGAN.
By the end of this book, you will be well-versed with the latest advancements in the GAN framework using various examples and datasets, and you will have the skills you need to implement GAN architectures for several tasks and domains, including computer vision, natural language processing (NLP), and audio processing.
Foreword by Ting-Chun Wang, Senior Research Scientist, NVIDIA
What you will learn
- Learn how GANs work and the advantages and challenges of working with them
- Control the output of GANs with the help of conditional GANs, using embedding and space manipulation
- Apply GANs to computer vision, NLP, and audio processing
- Understand how to implement progressive growing of GANs
- Use GANs for image synthesis and speech enhancement
- Explore the future of GANs in visual and sonic arts
- Implement pix2pixHD to turn semantic label maps into photorealistic images
Who this book is for
This book is for machine learning practitioners, deep learning researchers, and AI enthusiasts who are looking for a perfect mix of theory and hands-on content in order to implement GANs using Keras. Working knowledge of Python is expected.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.

Oceny i opinie klientów: Hands-On Generative Adversarial Networks with Keras Rafael Valle (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.