ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Hands-On Deep Learning Architectures with Python

(ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
Hands-On Deep Learning Architectures with Python Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta - okładka książki

Hands-On Deep Learning Architectures with Python Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta - okładka książki

Hands-On Deep Learning Architectures with Python Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta - okładka audiobooka MP3

Hands-On Deep Learning Architectures with Python Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta - okładka audiobooks CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
316
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Ebook

94,99 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Deep learning architectures are composed of multilevel nonlinear operations that represent high-level abstractions; this allows you to learn useful feature representations from the data. This book will help you learn and implement deep learning architectures to resolve various deep learning research problems.

Hands-On Deep Learning Architectures with Python explains the essential learning algorithms used for deep and shallow architectures. Packed with practical implementations and ideas to help you build efficient artificial intelligence systems (AI), this book will help you learn how neural networks play a major role in building deep architectures. You will understand various deep learning architectures (such as AlexNet, VGG Net, GoogleNet) with easy-to-follow code and diagrams. In addition to this, the book will also guide you in building and training various deep architectures such as the Boltzmann mechanism, autoencoders, convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), natural language processing (NLP), GAN, and more--all with practical implementations.

By the end of this book, you will be able to construct deep models using popular frameworks and datasets with the required design patterns for each architecture. You will be ready to explore the potential of deep architectures in today's world.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

1 Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta

Yuxi (Hayden) Liu rozwija modele uczenia maszynowego w Google. Wcześniej pracował naukowo nad zastosowaniami uczenia maszynowego w takich dziedzinach jak reklama internetowa i cyberbezpieczeństwo. Jest entuzjastą edukacji i autorem wielu książek o uczeniu maszynowym. Pierwsze wydanie tego podręcznika zajmowało wiodącą pozycję w rankingu Amazona w latach 2017 i 2018.

Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta - pozostałe książki

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Wybierz metodę płatności