Building Natural Language Pipelines. An introduction to Haystack by Deepset
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 102
Opis
książki
:
Building Natural Language Pipelines. An introduction to Haystack by Deepset
You'll explore LLMs, learn to optimize their performance, and dive deep into the Haystack framework. Through hands-on projects, you'll build applications ranging from question-answering systems to sentiment analysis and semantic search engines. You'll learn to leverage Haystack's components and create custom ones. The book teaches you to package applications with Docker, enhance them with custom APIs, and apply best practices for scalable, well-documented projects. Real-world case studies demonstrate practical applications of these concepts.
By the end, you'll confidently design, implement, and deploy sophisticated NLP pipelines for various language processing challenges, equipping you with essential skills for building powerful, scalable NLP applications.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Building Natural Language Pipelines. An introduction to Haystack by Deepset Laura Funderburk (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.