Helion (literatura informatyczna) -- ponad 2900 wydanych tytułów. To publikacje podążające za dynamicznie rozwijającymi się technologiami, kierowane do wszystkich użytkowników komputerów, bez względu na stopień zaawansowania.
Helion - książki
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Analiza danych w zarządzaniu projektami
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
Python. Uczenie maszynowe
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Excel 2013 PL. Kurs
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Modelowanie danych
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Power Bi. Tworzenie raportów
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Python i analiza danych. Poznaj pakiety pandas i NumPy oraz środowisko Jupyter. Wydanie III
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
-
Excel 2016 PL. Biblia
-
Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
-
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
-
Excel 2010 PL. Ilustrowany przewodnik
-
100 sposobów na Excel 2007 PL. Tworzenie funkcjonalnych arkuszy
-
Access. Analiza danych. Receptury
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Excel 2010 PL. Kurs
