R Data Analysis Projects. Build end to end analytics systems to get deeper insights from your data Gopi Subramanian
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autor:
- Gopi Subramanian
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 366
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
Opis
książki
:
R Data Analysis Projects. Build end to end analytics systems to get deeper insights from your data
R offers a large variety of packages and libraries for fast and accurate data analysis and visualization. As a result, it’s one of the most popularly used languages by data scientists and analysts, or anyone who wants to perform data analysis. This book will demonstrate how you can put to use your existing knowledge of data analysis in R to build highly efficient, end-to-end data analysis pipelines without any hassle.
You’ll start by building a content-based recommendation system, followed by building a project on sentiment analysis with tweets. You’ll implement time-series modeling for anomaly detection, and understand cluster analysis of streaming data. You’ll work through projects on performing efficient market data research, building recommendation systems, and analyzing networks accurately, all provided with easy to follow codes.
With the help of these real-world projects, you’ll get a better understanding of the challenges faced when building data analysis pipelines, and see how you can overcome them without compromising on the efficiency or accuracy of your systems. The book covers some popularly used R packages such as dplyr, ggplot2, RShiny, and others, and includes tips on using them effectively.
By the end of this book, you’ll have a better understanding of data analysis with R, and be able to put your knowledge to practical use without any hassle.
You’ll start by building a content-based recommendation system, followed by building a project on sentiment analysis with tweets. You’ll implement time-series modeling for anomaly detection, and understand cluster analysis of streaming data. You’ll work through projects on performing efficient market data research, building recommendation systems, and analyzing networks accurately, all provided with easy to follow codes.
With the help of these real-world projects, you’ll get a better understanding of the challenges faced when building data analysis pipelines, and see how you can overcome them without compromising on the efficiency or accuracy of your systems. The book covers some popularly used R packages such as dplyr, ggplot2, RShiny, and others, and includes tips on using them effectively.
By the end of this book, you’ll have a better understanding of data analysis with R, and be able to put your knowledge to practical use without any hassle.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: R Data Analysis Projects. Build end to end analytics systems to get deeper insights from your data Gopi Subramanian (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.