Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language Daniel Whitenack

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Promocja Przejdź

Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language Daniel Whitenack - okladka książki

Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language Daniel Whitenack - audiobook MP3

Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language Daniel Whitenack - audiobook CD

Autor:: Daniel Whitenack
Wydawnictwo:: Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:: Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:: 304
Dostępne formaty::      PDF

     ePub

     Mobi

Ebook (134,10 zł najniższa cena z 30 dni)

~~149,00 zł~~ (-10%)
134,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(134,10 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Najczęściej kupowane razem

Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language Daniel Whitenack

Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji Willi Weber, Tobias Zwingmann

Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie Lior Gazit, Meysam Ghaffari

Cena zestawu: 226.50 zł

Oszczędzasz: 90,50 zł (29%)

Dodaj do koszyka

The mission of this book is to turn readers into productive, innovative data analysts who leverage Go to build robust and valuable applications. To this end, the book clearly introduces the technical aspects of building predictive models in Go, but it also helps the reader understand how machine learning workflows are being applied in real-world scenarios.

Machine Learning with Go shows readers how to be productive in machine learning while also producing applications that maintain a high level of integrity. It also gives readers patterns to overcome challenges that are often encountered when trying to integrate machine learning in an engineering organization.

The readers will begin by gaining a solid understanding of how to gather, organize, and parse real-work data from a variety of sources. Readers will then develop a solid statistical toolkit that will allow them to quickly understand gain intuition about the content of a dataset. Finally, the readers will gain hands-on experience implementing essential machine learning techniques (regression, classification, clustering, and so on) with the relevant Go packages.

Finally, the reader will have a solid machine learning mindset and a powerful Go toolkit of techniques, packages, and example implementations.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Daniel Whitenack is a trained PhD data scientist with over 10 years' experience working on data-intensive applications in industry and academia. Recently, Daniel has focused his development efforts on open source projects related to running machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) in cloud-native infrastructure (Kubernetes, for instance), maintaining reproducibility and provenance for complex data pipelines, and implementing ML/AI methods in new languages such as Go. Daniel co-hosts the Practical AI podcast, teaches data science/engineering at Ardan Labs and Purdue University, and has spoken at conferences around the world (including ODSC, PyCon, DataEngConf, QCon, GopherCon, Spark Summit, and Applied ML Days, among others).

Ebooka "Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Oceny i opinie klientów: Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language Daniel Whitenack

(0)

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language
ISBN Ebooka:: 978-17-858-8390-3, 9781785883903
Data wydania ebooka :: 2017-09-26 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Język publikacji:: angielski
Rozmiar pliku Pdf:: 5.7MB
Rozmiar pliku ePub:: 3.5MB
Rozmiar pliku Mobi:: 10.3MB

Zgłoś erratę
Kategorie:
Programowanie
Big Data
Uczenie maszynowe

Dostępność produktu

Produkt nie został jeszcze oceniony pod kątem ułatwień dostępu lub nie podano żadnych informacji o ułatwieniach dostępu lub są one niewystarczające. Prawdopodobnie Wydawca/Dostawca jeszcze nie umożliwił dokonania walidacji produktu lub nie przekazał odpowiednich informacji na temat jego dostępności.

Spis treści książki

1. Gathering and Organizing Data
2. Matrices, Probability, and Statistics
3. Evaluation and Validation
4. Regression
5. Classification
6. Clustering
7. Time Series and Anomaly Detection
8. Neural Networks and “Deep” Learning
9. Deploying and distributing Analyses and Models
10. Appendix: Algorithms/Techniques Related to ML

pokaż cały spis treści

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Proszę czekać...

Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language Daniel Whitenack