Menu

Zaloguj się

Twoje konto

×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

    Dostawa od 0,00zł

    TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

    Hands-On Reinforcement Learning with Python. Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
    Autor:
    Sudharsan Ravichandiran
    Hands-On Reinforcement Learning with Python. Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow Sudharsan Ravichandiran - okladka książki

    Hands-On Reinforcement Learning with Python. Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow Sudharsan Ravichandiran - okladka książki

    Hands-On Reinforcement Learning with Python. Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow Sudharsan Ravichandiran - audiobook MP3

    Hands-On Reinforcement Learning with Python. Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow Sudharsan Ravichandiran - audiobook CD

    Wydawnictwo:
    Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    318
    Dostępne formaty:
         PDF
         ePub
         Mobi
    Reinforcement Learning (RL) is the trending and most promising branch of artificial intelligence. Hands-On Reinforcement learning with Python will help you master not only the basic reinforcement learning algorithms but also the advanced deep reinforcement learning algorithms.

    The book starts with an introduction to Reinforcement Learning followed by OpenAI Gym, and TensorFlow. You will then explore various RL algorithms and concepts, such as Markov Decision Process, Monte Carlo methods, and dynamic programming, including value and policy iteration. This example-rich guide will introduce you to deep reinforcement learning algorithms, such as Dueling DQN, DRQN, A3C, PPO, and TRPO. You will also learn about imagination-augmented agents, learning from human preference, DQfD, HER, and many more of the recent advancements in reinforcement learning.

    By the end of the book, you will have all the knowledge and experience needed to implement reinforcement learning and deep reinforcement learning in your projects, and you will be all set to enter the world of artificial intelligence.

    Wybrane bestsellery

    Selling helion.pl

    O autorze książki

    Sudharsan Ravichandiran is a data scientist and artificial intelligence enthusiast. He holds a Bachelors in Information Technology from Anna University. His area of research focuses on practical implementations of deep learning and reinforcement learning including natural language processing and computer vision. He is an open-source contributor and loves answering questions on Stack Overflow.

    Sudharsan Ravichandiran - pozostałe książki

    Packt Publishing - inne książki

    Zamknij

    Przenieś na półkę

    Proszę czekać...
    ajax-loader

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Wydawnictwo Naukowe Helion »

    Grafika Wydawnictwo Naukowe Helion. Dołącz do nas!
    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint