Excel w nauce i technice. Receptury
- Autor:
- David M. Bourg
- Ocena:
- 5.0/6 Opinie: 2
- Stron:
- 432
- Druk:
- oprawa miękka
Opis książki: Excel w nauce i technice. Receptury
Excel to nie tylko arkusz kalkulacyjny
-- to potężne narzędzie obliczeniowe
Większość użytkowników komputerów kojarzy Excel z programem wykorzystywanym w biurach i urzędach do tworzenia zestawień, tabelek, wykresów i przeprowadzania obliczeń matematycznych. Tymczasem jego możliwości są o wiele większe. Excel, dzięki wbudowanym funkcjom, dodatkowym pakietom i językowi VBA może służyć jako narzędzie do wykonywania złożonych operacji obliczeniowych, przydatnych naukowcom i inżynierom. Dziś do przeprowadzenia zaawansowanych obliczeń i symulacji nie trzeba już wyspecjalizowanych stacji roboczych i trudnych w obsłudze aplikacji -- wystarczy komputer i Excel.
Książka "Excel w nauce i technice. Receptury" to zbiór sposobów, które ułatwią odkrycie wszystkich możliwości obliczeniowych tego programu. Opisano w niej metody rozwiązywania różnych, nawet bardzo skomplikowanych zadań matematycznych, związanych z porządkowaniem danych i tworzeniem wykresów. Przedstawiono sposoby przeprowadzania analiz statystycznych i analiz ciągów czasowych, aproksymowania wykresów funkcji, obliczeń macierzowych, rozwiązywania równań liniowych, nieliniowych i różniczkowych oraz numerycznego różniczkowania i całkowania.
- Podstawy obsługi Excela
- Programowanie w języku VBA
- Importowanie danych do arkuszy
- Sortowanie i filtrowanie
- Obliczanie przedziałów ufności
- Analiza i predykcja ciągów czasowych
- Regresja liniowa
- Aproksymacja funkcji
- Rozwiązywanie równań i układów równań
- Całkowanie i różniczkowanie
- Optymalizacja
- Obliczenia finansowe
Dzięki tej książce przekonasz się, że Excel jest narzędziem przydatnym w każdym biurze projektowym i pracowni naukowej.
Wybrane bestsellery
-
Część pierwsza to przegląd podstawowych koncepcji mechaniki łącznie z pewnymi aspektami i problemami dynamiki ciał sztywnych, w tym kinematyki, sił i kinetyki.
-
Chyba nikt nie mógł przewidzieć, że komputer i Internet tak szybko staną się nieodłącznymi towarzyszami naszego codziennego życia. Czy tego chcemy, czy nie, nadszedł moment, aby się z nimi zaprzyjaźnić. W przeciwnym razie nadal będziemy tracić mnóstwo czasu na czekanie w kolejkach i „analog...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
31.85 zł
49.00 zł(-35%) -
Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sp...
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Matematyka nie jest łatwa, wielu uczniów uważa ją za najtrudniejszy przedmiot w szkole. Nierzadko sprawia problemy także tym, którzy jej uczą - nie jest łatwo przygotować lekcje tak, aby uczynić zrozumiałym to, co zrozumieć trudno. Autorka tej książki sama się o tym przekonała, gdy pracowała jako...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
25.93 zł
39.90 zł(-35%) -
Matematyka z natury rzeczy nie jest łatwa. Dla wielu to najtrudniejszy przedmiot w szkole. Sprawia problemy nie tylko uczniom, ale także tym, którzy jej uczą. Niełatwo przygotować lekcje tak, aby uczynić zrozumiałym to, co trudno zrozumieć. Autorka przekonała się o tym w czasie swojej pracy jako ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
25.93 zł
39.90 zł(-35%) -
Ten praktyczny przewodnik po narzędziu Power Query nauczy Cię efektywnie przetwarzać dane w Excelu: importować, oczyszczać, przekształcać i wydobywać potrzebne informacje. Dowiesz się, jak sprawnie wykonywać typowe zadania i prace analityczne, jak zwiększyć swoją skuteczność dzięki opanowaniu pod...
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)57.85 zł
89.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w ję...
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)38.94 zł
59.90 zł(-35%) -
Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wy...
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Wielu uczniom ― ale także ich skazanym na opłacanie kosztownych korepetycji rodzicom ― matematyka kojarzy się jak najgorzej. Nie każdy nauczyciel bowiem potrafi przekazać swoją pasję do tego przedmiotu w taki sposób, by zainspirować młodego człowieka. Nie każdy też umie wytłumaczyć (p...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
18.85 zł
29.00 zł(-35%) -
Analiza statystyczna w Excelu jest niezwykle przydatna, a dzięki tej książce przekonasz się, że może też być łatwa! Odkryjesz, jak używać perfekcyjnie zaprojektowanych narzędzi Excela do analizowania i interpretowania danych, przewidywania trendów, podejmowania decyzji oraz wykonywania wielu inny...
Analiza statystyczna w Excelu dla bystrzaków. Wydanie IV Analiza statystyczna w Excelu dla bystrzaków. Wydanie IV
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)38.35 zł
59.00 zł(-35%)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Recenzje książki: Excel w nauce i technice. Receptury (1)
Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
cad.pl Łukasz Suma
Pomyślicie sobie pewnie: "No tak, kolejna książka o Excelu". I prawie będziecie mieli racje. Prawie, bo książka Excel w nauce i technice. Receptury autorstwa Davida M. Bourga nie jest po prostu następnym podręcznikiem do Excela, lecz czymś znacznie więcej. Sugeruje to zresztą sam tytuł publikacji i nazwisko autora, który dał się już wcześniej poznać jako naukowiec i twórca świetnej książki o fizyce w grach komputerowych, pozycji dotyczącej nieco innej tematyki, ale stanowiącej niemal kanon w swojej dziedzinie.
Ale wróćmy do Excela. Książka - co sugeruje już sam tytuł - przeznaczona jest dla osób zainteresowanych "poważnym" wykorzystywaniem programu w pracy naukowej i obliczeniach typowo inżynierskich. Zdecydowanie nie powinny się jednak do niej zniechęcać osoby, które nie miały wcześniej do czynienia z arkuszem kalkulacyjnym firmy Microsoft, bowiem autor rozpoczyna opracowanie od krótkiego i bardzo treściwego opisu podstaw korzystania z programu. Naprawdę można się zdziwić, jak dobrze udało mu się streścić najważniejsze rzeczy na niespełna 40 stronach. I to być może lepiej niż wielu innym autorom na kilkuset stronach ich podręczników...
Drugi rozdział to też wprowadzenie, ale już w bardziej zaawansowane zagadnienia, a mianowicie w tematykę tworzenia i edytowania kodu VBA oraz korzystania z dostępnego w Excelu edytora tego języka. Nie jest to oczywiście wyczerpujący opis języka, któremu poświęcono niejedno duże opracowanie, ale osoby, dla których Visual Basic stanowi zagadkę porównywalną do tajemnicy katastrofy tunguskiej, z pewnością dowiedzą się wielu ciekawych rzeczy. I będą mogły rozpocząć poznawanie języka oraz prawdziwą naukę programowania. A już na pewno nie będą miały problemów ze zrozumieniem dalszego ciągu książki, czyli jej najważniejszej części.
A jest co rozumieć, bowiem po następnym rozdziale, traktującym o sposobach gromadzenia i porządkowania danych, autor przechodzi do kwestii zasadniczych. Zaczyna od tematyki tworzenia, formatowania i opisywania wykresów, by przejść następnie do zagadnień analizy statystycznej i analizy szeregów czasowych. Kolejne rozdziały poświęcone są funkcjom matematycznym, dopasowaniu krzywej i regresji, rozwiązywaniu równań zwykłych i różniczkowych, całkowaniu i różniczkowaniu oraz przeprowadzaniu analizy optymalizacyjnej. Książkę kończy rozdział poświęcony podstawom bardziej zaawansowanych obliczeń finansowych.
Jak widać, publikacja obejmuje szeroki zakres tematów związanych z profesjonalnych wykorzystaniem Excela w placówkach naukowych, instytucjach finansowych czy biurach inżynierskich. Napisana jest prostym i zrozumiałym językiem, ale bez zbędnego wodolejstwa. Podręcznik nie jest też przeładowany grafiką - rysunki pojawiają się tylko tam, gdzie mogą ułatwić opanowanie opisywanych zagadnień i nie stanowią "wypełniacza". Doskonale sprawdza się zastosowany przez autora sposób przedstawiania poszczególnych tematów, polegający na zaprezentowaniu pewnego problemu, krótkim opisie proponowanego rozwiązania oraz jego obszernej i wyczerpującej analizie. Bardziej praktycznie chyba się już nie da.
Podsumowując, mogę śmiało stwierdzić, że książka przyda się każdemu studentowi, naukowcowi i inżynierowi, który chce (lub wręcz musi) korzystać z Excela w swojej codziennej pracy. Zwłaszcza, jeśli musi zacząć to robić szybko i gdy nie miał wcześniej do czynienia z tym programem... Podręcznik w wielu miejscach stanowi doskonałe uzupełnienie prezentowanej niedawno w naszym serwisie książki Excel w zastosowaniach inżynieryjnych, choć siłą rzeczy wiele z przedstawionych tam zagadnień się powtarza. Cena za ponad 400 stron porządnej wiedzy jest niewygórowana, tym bardziej, że w chwili obecnej książka dostępna jest w promocji, dzięki której koszt nabycia pozycji obniżony jest o 20%. Na pewno warto się pospieszyć.
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Excel Scientific and Engineering Cookbook
- Tłumaczenie:
- Zbigniew Waśko
- ISBN Książki drukowanej:
- 83-246-0477-4, 8324604774
- Data wydania książki drukowanej:
- 2006-09-25
- Format:
- B5
- Numer z katalogu:
- 3468
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Aplikacje biurowe » Excel
Podręczniki szkolne » Książki okołoszkolne
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Spis treści książki
- 1.0. Wprowadzenie (15)
- 1.1. Poznawanie interfejsu (15)
- 1.2. Wprowadzanie danych (21)
- 1.3. Ustawianie typu danych dla komórki (23)
- 1.4. Zaznaczanie wielu komórek (26)
- 1.5. Wprowadzanie formuł (29)
- 1.6. Styl odwołań W1K1 (32)
- 1.7. Odwoływanie się do więcej niż jednej komórki (34)
- 1.8. Zrozumienie priorytetu operatorów (35)
- 1.9. Stosowanie potęg w formułach (35)
- 1.10. Funkcje wbudowane (36)
- 1.11. Formatowanie arkuszy (39)
- 1.12. Definiowanie własnych stylów formatowania (42)
- 1.13. Korzystanie z poleceń Kopiuj, Wytnij, Wklej i Wklej specjalnie (44)
- 1.14. Używanie nazw komórek (jak zmiennych w programowaniu) (46)
- 1.15. Kontrolowanie poprawności danych (47)
- 1.16. Stosowanie makr (48)
- 1.17. Wstawianie komentarzy i równań (50)
- 1.18. Uzyskiwanie pomocy (53)
- 2.0. Wprowadzenie (55)
- 2.1. Nawigowanie po edytorze VBA (56)
- 2.2. Pisanie funkcji i podprogramów (59)
- 2.3. Typy danych (63)
- 2.4. Definiowanie zmiennych (64)
- 2.5. Definiowanie stałych (65)
- 2.6. Używanie tablic (66)
- 2.7. Komentowanie kodu (67)
- 2.8. Wpisywanie długich instrukcji w kilku liniach (68)
- 2.9. Używanie instrukcji warunkowych (69)
- 2.10. Wykorzystanie pętli (70)
- 2.11. Uruchamianie programów VBA (72)
- 2.12. Poznawanie funkcji wbudowanych (75)
- 2.13. Poznawanie obiektów Excela (76)
- 2.14. Tworzenie własnych obiektów w VBA (81)
- 2.15. Korzystanie z pomocy VBA (84)
- 3.0. Wprowadzenie (85)
- 3.1. Importowanie danych z plików tekstowych (85)
- 3.2. Importowanie danych z plików tekstowych delimitowanych (90)
- 3.3. Importowanie danych metodą "przeciągnij i upuść" (91)
- 3.4. Importowanie danych z baz danych Accessa (92)
- 3.5. Importowanie danych ze stron internetowych (94)
- 3.6. Konwersja tekstu na kolumny (97)
- 3.7. Usuwanie dziwnych znaków z zaimportowanego tekstu (97)
- 3.8. Zamiana jednostek (100)
- 3.9. Sortowanie danych (102)
- 3.10. Filtrowanie danych (105)
- 3.11. Wyszukiwanie wartości w tabelach (109)
- 3.12. Pobieranie danych z plików XML (116)
- 4.0. Wprowadzenie (119)
- 4.1. Tworzenie prostych wykresów (119)
- 4.2. Typy wykresów - krótki przegląd (126)
- 4.3. Formatowanie wykresów (128)
- 4.4. Modyfikowanie osi wykresu (129)
- 4.5. Ustawianie skali logarytmicznej lub półlogarytmicznej (132)
- 4.6. Tworzenie wykresów o większej liczbie osi (134)
- 4.7. Zmienianie typu wykresu (138)
- 4.8. Łączenie wykresów różnych typów (140)
- 4.9. Tworzenie wykresów typu Powierzchniowy 3-W (140)
- 4.10. Tworzenie wykresów konturowych (145)
- 4.11. Opisywanie wykresów (148)
- 4.12. Zapisywanie własnych typów wykresów (151)
- 4.13. Kopiowanie wykresów do Worda (151)
- 4.14. Wyświetlanie słupków błędów (152)
- 5.0. Wprowadzenie (153)
- 5.1. Obliczanie statystyk podsumowujących (154)
- 5.2. Wykreślanie rozkładu częstości (158)
- 5.3. Obliczanie przedziałów ufności (161)
- 5.4. Korelowanie danych (162)
- 5.5. Wyznaczanie rang i percentyli (166)
- 5.6. Przeprowadzanie testów statystycznych (168)
- 5.7. Przeprowadzanie analizy ANOVA (172)
- 5.8. Generowanie liczb losowych (174)
- 5.9. Pobieranie próbek (175)
- 6.0. Wprowadzenie (177)
- 6.1. Wykreślanie szeregów czasowych (177)
- 6.2. Dodawanie linii trendu (178)
- 6.3. Obliczanie średnich ruchomych (180)
- 6.4. Wygładzanie danych za pomocą średnich ważonych (186)
- 6.5. Centrowanie danych (191)
- 6.6. Usuwanie trendu z szeregów czasowych (194)
- 6.7. Szacowanie wskaźników wahań sezonowych (197)
- 6.8. Usuwanie wahań sezonowych (200)
- 6.9. Prognozowanie (202)
- 6.10. Zastosowanie dyskretnej transformaty Fouriera (204)
- 7.0. Wprowadzenie (215)
- 7.1. Korzystanie z funkcji sumujących (215)
- 7.2. Dzielenie (216)
- 7.3. Mnożenie (217)
- 7.4. Przegląd funkcji wykładniczych i logarytmicznych (219)
- 7.5. Używanie funkcji trygonometrycznych (221)
- 7.6. Kontrolowanie znaków (222)
- 7.7. Pierwiastkowanie (223)
- 7.8. Zaokrąglanie i obcinanie liczb (223)
- 7.9. Zamiana systemów liczbowych (224)
- 7.10. Manipulowanie macierzami (225)
- 7.11. Wykonywanie działań na wektorach (227)
- 7.12. Wykorzystywanie funkcji arkuszowych w kodzie VBA (230)
- 7.13. Wykonywanie działań na liczbach zespolonych (231)
- 8.0. Wprowadzenie (233)
- 8.1. Przeprowadzanie liniowego dopasowywania krzywej za pomocą wykresów (233)
- 8.2. Przeprowadzanie dopasowania liniowego za pomocą funkcji arkusza (237)
- 8.3. Liniowe dopasowywanie krzywej przy użyciu jednej funkcji arkuszowej (240)
- 8.4. Przeprowadzanie wielokrotnej regresji liniowej (243)
- 8.5. Generowanie nieliniowego dopasowania krzywej przy użyciu wykresów Excela (246)
- 8.6. Dopasowywanie krzywych przy użyciu dodatku Solver (248)
- 8.7. Ocenianie jakości dopasowania (252)
- 8.8. Wyznaczanie przedziałów ufności (258)
- 9.0. Wprowadzenie (261)
- 9.1. Rozwiązywanie równań metodą graficzną (269)
- 9.2. Iteracyjne rozwiązywanie równań nieliniowych (271)
- 9.3. Automatyzowanie żmudnych zadań za pomocą VBA (274)
- 9.4. Rozwiązywanie układów równań liniowych (281)
- 9.5. Rozwiązywanie układów równań nieliniowych (286)
- 9.6. Rozwiązywanie równań metodami klasycznymi (287)
- 10.0. Wprowadzenie (293)
- 10.1. Obliczanie całek oznaczonych (294)
- 10.2. Implementacja metody trapezów w VBA (298)
- 10.3. Zastosowanie całkowania numerycznego do wyznaczania środka ciężkości obszaru (300)
- 10.4. Obliczanie momentu drugiego rzędu dla danego obszaru (303)
- 10.5. Obliczanie całek podwójnych (304)
- 10.6. Różniczkowanie numeryczne (307)
- 11.0. Wprowadzenie (315)
- 11.1. Rozwiązywanie zagadnień początkowych pierwszego rzędu (315)
- 11.2. Zastosowanie metody Rungego-Kutty do rozwiązywania zagadnień początkowych drugiego rzędu (321)
- 11.3. Rozwiązywanie układów równań sprzężonych (326)
- 11.4. Rozwiązywanie zadań brzegowych metodą strzałów (332)
- 12.0. Wprowadzenie (337)
- 12.1. Rozwiązywanie równań różnicowych za pomocą Excela (339)
- 12.2. Iteracyjne rozwiązywanie równań różnicowych za pomocą dodatku Solver (341)
- 12.3. Rozwiązywanie zagadnień początkowych (345)
- 12.4. Wykorzystanie Excela do rozwiązywania zagadnień sformułowanych przy użyciu metody elementów skończonych (349)
- 13.0. Wprowadzenie (353)
- 13.1. Tradycyjne programowanie liniowe z wykorzystaniem Excela (354)
- 13.2. Analizowanie zagadnień z zakresu optymalizacji alokacji zasobów (357)
- 13.3. Uzyskiwanie bardziej realistycznych wyników przy użyciu
ograniczeń całkowitoliczbowych (362)
- 13.4. Rozwiązywanie zadań kłopotliwych (364)
- 13.5. Optymalizowanie projektów technicznych (370)
- 13.6. Korzystanie z raportów Solvera (373)
- 13.7. Zastosowanie algorytmu genetycznego do optymalizacji (377)
- 14.0. Wprowadzenie (393)
- 14.1. Obliczanie wartości bieżącej (394)
- 14.2. Obliczenie wartości przyszłej (394)
- 14.3. Określanie wymaganej stopu zwrotu (395)
- 14.4. Podwajanie zasobów pieniężnych (396)
- 14.5. Ustalanie miesięcznych płatności (397)
- 14.6. Analiza przepływów finansowych (397)
- 14.7. Uzyskiwanie zakładanej wartości przyszłej (399)
- 14.8. Wyznaczanie wartości bieżącej netto (400)
- 14.9. Szacowanie stopy zwrotu (402)
- 14.10. Rozwiązywanie zagadnień odwrotnych (403)
- 14.11. Wyznaczanie progu rentowności (404)
Wstęp (9)
1. Podstawy pracy z programem Excel (15)
2. Poznawanie języka Visual Basic for Applications (VBA) (55)
3. Gromadzenie i porządkowanie danych (85)
4. Tworzenie wykresów (119)
5. Analiza statystyczna (153)
6. Analiza szeregów czasowych (177)
7. Funkcje matematyczne (215)
8. Dopasowywanie krzywej i regresja (233)
9. Rozwiązywanie równań (261)
10. Numeryczne całkowanie i różniczkowanie (293)
11. Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych (315)
12. Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych (337)
13. Przeprowadzanie analizy optymalizacyjnej w Excelu (353)
14. Wprowadzenie do obliczeń finansowych (393)
Skorowidz (407)
Oceny i opinie klientów: Excel w nauce i technice. Receptury David M. Bourg (2)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(0)
(2)
(0)
(0)
(0)
(0)
Data dodania: 2015-01-14 Ocena: 5 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2009-03-23 Ocena: 5 Opinia niepotwierdzona zakupem
więcej opinii