Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy (ebook)(audiobook)(audiobook)
Opis książki
Czytaj fragment
Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu przygotowaniu danych i ich eksploracji, często jest bezcenna. Umiejętność ich analizy oraz wiedza o możliwych sposobach rozwiązywania problemów napotykanych podczas uczenia maszynowego są więc dużymi atutami i mogą być wykorzystywane w wielu gałęziach nauki, techniki i biznesu.
Z tego zwięzłego przewodnika po technikach uczenia maszynowego opartego na strukturalnych danych skorzystają programiści, badacze, osoby zajmujące się nauką o danych oraz twórcy systemów sztucznej inteligencji. Znalazł się tu wyczerpujący opis procesu uczenia maszynowego i klasyfikacji danych strukturalnych. Przedstawiono też metody klastrowania danych, analizy regresji, redukcji wymiarowości oraz inne ważne zagadnienia. Prezentowane treści zostały zilustrowane uwagami, tabelami i przykładami kodu. Nie zabrakło opisu przydatnych bibliotek, niezwykle użytecznych w pracy analityka danych. W efekcie książka pozwala na szybkie rozwiązywanie różnego rodzaju problemów związanych z przetwarzaniem danych strukturalnych.
W książce między innymi:
- klasyfikacja, oczyszczanie i uzupełnianie braków danych
- eksploracyjna analiza danych i dobór modelu danych
- przykłady analiz regresji
- redukcja wymiarowości
- potoki w bibliotece scikit-learn
Uczenie maszynowe: nowy wymiar analizy danych!
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data
- Tłumaczenie:
- Andrzej Watrak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6558-2, 9788328365582
- Data wydania książki drukowanej:
- 2020-06-16
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6559-9, 9788328365599
- Data wydania ebooka:
-
2020-06-16
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 122x194
- Numer z katalogu:
- 107873
- Rozmiar pliku Pdf:
- 12.3MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.3MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 6.3MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Big Data » Analiza danych
Uczenie maszynowe
- Serie wydawnicze: Leksykon kieszonkowy
Oceny i opinie klientów (1)
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
5.0(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
5 oceniona przez: Radosław S, 2021-01-13