×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Pete Warden, Daniel Situnayake - okladka książki

TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Pete Warden, Daniel Situnayake - okladka książki

TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Pete Warden, Daniel Situnayake - audiobook MP3

TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Pete Warden, Daniel Situnayake - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
504
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (160,65 zł najniższa cena z 30 dni)

189,00 zł (-15%)
160,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(160,65 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size—small enough to run on a microcontroller. With this practical book you’ll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices.

Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary.

  • Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures
  • Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers
  • Learn the essentials of ML and how to train your own models
  • Train models to understand audio, image, and accelerometer data
  • Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google’s toolkit for TinyML
  • Debug applications and provide safeguards for privacy and security
  • Optimize latency, energy usage, and model and binary size

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Pete Warden jest współzałożycielem zespołu do spraw TensorFlow. Obecnie zajmuje się platformą TensorFlow dla mobilnych systemów operacyjnych i systemów wbudowanych. Wcześniej był założycielem firmy Jetpac, przejętej przez Google w 2014 roku.

Daniel Situnayake wspiera programistów TensorFlow w Google. Jest współzałożycielem firmy Tiny Farms, która jako pierwsza w Stanach Zjednoczonych zautomatyzowała proces uzyskiwania białka z owadów na skalę przemysłową.

Pete Warden, Daniel Situnayake - pozostałe książki

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
160,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint