ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers

(ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Pete Warden, Daniel Situnayake - okładka książki

TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Pete Warden, Daniel Situnayake - okładka książki

TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Pete Warden, Daniel Situnayake - okładka audiobooka MP3

TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Pete Warden, Daniel Situnayake - okładka audiobooks CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
504
2w1 w pakiecie:
     ePub
     Mobi

Ebook

229,00 zł (-15%)
194,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size—small enough to run on a microcontroller. With this practical book you’ll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices.

Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary.

  • Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures
  • Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers
  • Learn the essentials of ML and how to train your own models
  • Train models to understand audio, image, and accelerometer data
  • Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google’s toolkit for TinyML
  • Debug applications and provide safeguards for privacy and security
  • Optimize latency, energy usage, and model and binary size

O autorach książki

2 Pete Warden, Daniel Situnayake

Pete Warden jest współzałożycielem zespołu do spraw TensorFlow. Obecnie zajmuje się platformą TensorFlow dla mobilnych systemów operacyjnych i systemów wbudowanych. Wcześniej był założycielem firmy Jetpac, przejętej przez Google w 2014 roku.

Daniel Situnayake wspiera programistów TensorFlow w Google. Jest współzałożycielem firmy Tiny Farms, która jako pierwsza w Stanach Zjednoczonych zautomatyzowała proces uzyskiwania białka z owadów na skalę przemysłową.

Zamknij

Wybierz metodę płatności