Menu

Zaloguj się

Twoje konto

×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

    Dostawa od 0,00zł

    TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

    Mastering Machine Learning for Penetration Testing. Develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python Chiheb Chebbi

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
    Mastering Machine Learning for Penetration Testing. Develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python Chiheb Chebbi - okladka książki

    Mastering Machine Learning for Penetration Testing. Develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python Chiheb Chebbi - okladka książki

    Mastering Machine Learning for Penetration Testing. Develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python Chiheb Chebbi - audiobook MP3

    Mastering Machine Learning for Penetration Testing. Develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python Chiheb Chebbi - audiobook CD

    Autor:
    Chiheb Chebbi
    Wydawnictwo:
    Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    276
    Dostępne formaty:
         PDF
         ePub
         Mobi
    Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »
    Cyber security is crucial for both businesses and individuals. As systems are getting smarter, we now see machine learning interrupting computer security. With the adoption of machine learning in upcoming security products, it’s important for pentesters and security researchers to understand how these systems work, and to breach them for testing purposes.
    This book begins with the basics of machine learning and the algorithms used to build robust systems. Once you’ve gained a fair understanding of how security products leverage machine learning, you'll dive into the core concepts of breaching such systems. Through practical use cases, you’ll see how to find loopholes and surpass a self-learning security system.
    As you make your way through the chapters, you’ll focus on topics such as network intrusion detection and AV and IDS evasion. We’ll also cover the best practices when identifying ambiguities, and extensive techniques to breach an intelligent system.
    By the end of this book, you will be well-versed with identifying loopholes in a self-learning security system and will be able to efficiently breach a machine learning system.

    Wybrane bestsellery

    Selling helion.pl

    O autorze książki

    Chiheb Chebbi is an InfoSec enthusiast who has experience in various aspects of information security, focusing on the investigation of advanced cyber attacks and researching cyber espionage and APT attacks. Chiheb is currently pursuing an engineering degree in computer science at TEK-UP university in Tunisia. His core interests are infrastructure penetration testing, deep learning, and malware analysis. In 2016, he was included in the Alibaba Security Research Center Hall Of Fame. His talk proposals were accepted by DeepSec 2017, Blackhat Europe 2016, and many world-class information security conferences.

    Packt Publishing - inne książki

    Zamknij

    Przenieś na półkę

    Proszę czekać...
    ajax-loader

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Ebook
    107,10 zł
    Dodaj do koszyka

    Wydawnictwo Naukowe Helion »

    Grafika Wydawnictwo Naukowe Helion. Dołącz do nas!
    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
    Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.