Java Data Science Cookbook


- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 366
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Java Data Science Cookbook
Recipes to help you overcome your data science hurdles using Java
About This Book
- This book provides modern recipes in small steps to help an apprentice cook become a master chef in data science
- Use these recipes to obtain, clean, analyze, and learn from your data
- Learn how to get your data science applications to production and enterprise environments effortlessly
Who This Book Is For
This book is for Java developers who are familiar with the fundamentals of data science and want to improve their skills to become a pro.
What You Will Learn
- Find out how to clean and make datasets ready so you can acquire actual insights by removing noise and outliers
- Develop the skills to use modern machine learning techniques to retrieve information and transform data to knowledge. retrieve information from large amount of data in text format.
- Familiarize yourself with cutting-edge techniques to store and search large volumes of data and retrieve information from large amounts of data in text format
- Develop basic skills to apply big data and deep learning technologies on large volumes of data
- Evolve your data visualization skills and gain valuable insights from your data
- Get to know a step-by-step formula to develop an industry-standard, large-scale, real-life data product
- Gain the skills to visualize data and interact with users through data insights
In Detail
If you are looking to build data science models that are good for production, Java has come to the rescue. With the aid of strong libraries such as MLlib, Weka, DL4j, and more, you can efficiently perform all the data science tasks you need to.
This unique book provides modern recipes to solve your common and not-so-common data science-related problems. We start with recipes to help you obtain, clean, index, and search data. Then you will learn a variety of techniques to analyze, learn from, and retrieve information from data. You will also understand how to handle big data, learn deeply from data, and visualize data.
Finally, you will work through unique recipes that solve your problems while taking data science to production, writing distributed data science applications, and much more—things that will come in handy at work.
Style and approach
This book contains short yet very effective recipes to solve most common problems. Some recipes cater to very specific, rare pain points. The recipes cover different data sets and work very closely to real production environments
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.

Oceny i opinie klientów: Java Data Science Cookbook Rushdi Shams (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.