Recenzje

„Ty w social mediach” Marcina Żukowskiego to kompleksowy przewodnik po świecie mediów społecznościowych, który wyróżnia się praktycznością i przystępnym stylem. Autor skutecznie łączy teorię z praktycznymi przykładami, co sprawia, że książka jest nie tylko łatwa do zrozumienia, ale również niezwykle użyteczna. Czy warto ją przeczytać i dlaczego Zdecydowanie warto przeczytać tę książkę, zwłaszcza jeśli interesuje Cię budowanie marki osobistej. Oto kilka powodów: Praktyczne porady: Książka dostarcza mnóstwo praktycznych wskazówek, które można natychmiast wdrożyć w działaniach w mediach społecznościowych. Przystępny język: Żukowski pisze w sposób zrozumiały i angażujący, co sprawia, że książka jest przyjemna w lekturze nawet dla osób, które nie mają dużego doświadczenia w tej dziedzinie. Aktualność informacji: Autor porusza najnowsze trendy i techniki, dzięki czemu czytelnicy mogą być pewni, że otrzymują najbardziej aktualną wiedzę. Szerokie zastosowanie: Książka jest przydatna dla różnych grup odbiorców - od początkujących użytkowników po doświadczonych marketerów, co czyni ją wszechstronnym narzędziem edukacyjnym. Jednym z największych atutów “Ty w social mediach” jest to, że wiedza zawarta w książce może być łatwo i skutecznie zastosowana w praktyce, a z nią mądrze zbudowana marka osobista. Autor dostarcza konkretne narzędzia i strategie, które można wdrożyć w codziennych działaniach w mediach społecznościowych. Dzięki temu, czytelnicy mogą: Zwiększyć swoją obecność online: Poprzez zastosowanie opisanych technik i narzędzi, można skutecznie budować swoją markę osobistą i zwiększać zaangażowanie swojej publiczności. Poprawić wyniki biznesowe: Właściciele firm mogą wykorzystać wiedzę z książki do lepszego promowania swoich produktów i usług, co przekłada się na zwiększone przychody. Rozwijać swoje umiejętności: Zarówno początkujący, jak i doświadczeni specjaliści ds. marketingu mogą poszerzyć swoje kompetencje i być na bieżąco z najnowszymi trendami w branży. “Ty w social mediach” Marcina Żukowskiego to nieocenione źródło wiedzy dla każdego, kto chce skutecznie działać w mediach społecznościowych. Książka jest nie tylko teoretycznym kompendium, ale przede wszystkim praktycznym przewodnikiem, który pozwala na realne osiągnięcie sukcesu w cyfrowym świecie. Gorąco polecam tę lekturę każdemu, kto chce rozwijać swoje umiejętności i osiągnąć sukces w mediach społecznościowych. Podsumowanie “Ty w social mediach” Marcina Żukowskiego to praktyczny i przystępny przewodnik, który oferuje cenne porady dotyczące skutecznego zarządzania swoją obecnością w mediach społecznościowych. Zachęcam do sięgnięcia po “Ty w social mediach” i odkrycia, jak skutecznie budować swoją markę osobistą i biznesową w świecie mediów społecznościowych. Wiedza zawarta w tej książce może pomóc Ci osiągnąć realne sukcesy w cyfrowym świecie, w tym w budowaniu własnej marki osobistej. Książkę polecam przeczytać każdemu, kto nad własną marką pracuje, zamierza ją dopiero stworzyć lub chce utrzymać markę na najwyższym poziomie.

Prawdziwa, a przede wszystkim praktyczna gratka dla sympatyków uczenia maszynowego. 👩🏻💻 Dzięki temu podręcznikowi dowiedziałam się jak skutecznie wykorzystać Pythona, jak i jego biblioteki w zakresie pracy nad danymi. 🐍 Dzięki zaktualizowanej i usystematyzowanej wiedzy, użytkownik może skorzystać z ponad dwustu receptur. Dużym ułatiweniem jest to, że możemy skopiować kod, a następnie zoptymailozować go pod własne potrzeby. ⌨ Oprócz tego, w podręczniku znajdziemy przykładowy zbiór danych, co pozwala nam na testowanie przedstawionych receptur. "Uczenie maszynowe w Pythonie" to podręcznik, który nie bazuje jedynie na teorii ale pozwala nam na tworzenie aplikacji. Jako użytkownik dowiedziałam się jak pracować z danymi, bazami i magazynami danych. Nauczyłam się również, w jaki spośób dokonać redukcji wymiarowości, a także jak dokonać wyboru modeli. I chociaż na studiach uczyłam się czym jest regresja liniowa i logistyczna, to teraz miałam możliwość odświeżenia sobie tej wiedzy. 🖥

TL;DR Bardzo fajna książka dla osób, które zainteresowały się AI przez LLMy i chce wiedzieć więcej na temat architektury transformerów i ogólnie NLP. LLM idealnie nadają się do przetwarzania języka naturalnego. Ale oprócz najbardziej znanych modeli jak GPT, Gemini, Claude czy Llama są inne. I bardzo często możemy znaleźć modele lepiej dostosowane do naszego problemu. Ale żeby z nich korzystać, trzeba wiedzieć, jak działają i jak z nich skorzystać. Najprościej jest je wykorzystać przez bibliotekę Transformers i Hugging Face. Książka jest swoistym podręcznikiem po bibliotece Transformers i serwisie Hugging Face. Ale nie tylko. Jest to kawał wiedzy na temat transformerów, które są podstawą wszystkich aktualnych LMM’ów. Zaczynając od tego czym są, jak są zbudowane, praktyczne przykłady wykorzystania, optymalizacja modeli, douczanie gotowych modeli aż do trenowania własnych włącznie. Mega dawka wiedzy, która wykracza poza zwykłe prompty. Książkę bardzo dobrze się czyta. Jest prosto napisana i nawet osoba bez doświadczenia w tematach ML/AI jest w stanie zrozumieć, o co chodzi. Na pewno osoby z doświadczenie w uczeniu maszynowym są w stanie wyciągnąć więcej. Podobała mi się duża ilość przykładów oraz kodu źródłowego, który pozwoli powtórzyć rezultaty. Bardzo mi się też podobała duża ilość rozdziałów z praktycznymi przykładami wykorzystania modeli. No i duży plus za bibliotekę Transformers i Hugging Face, które są aktualnie standardem. Dla kogo ta książka? Na pewno dla osób, które interesują się tematem analizy danych, uczenia maszynowego i AI, które chcą wyjść poza proste wykorzystywanie LLM’ów. Jeśli budujesz aplikacje GenAI to ta książka pozwoli ci jeszcze lepiej zrozumieć niektóre kwestie i da wiedzę do lepszego wybierania modeli.

Tester Oprogramowania to wciąż jeden z bardziej pożądanych zawodów na wejście do branży IT. Świadczy o tym ilość aplikacji składanych przez kandydatów na oferty pracy dla testerów (na podstawie wyników analiz rynkowych), ale również rosnąca liczba szkoleń, certyfikatów, materiałów w internecie oraz oczywiście książek. “Tester samouk. Praktyczny przewodnik po testowaniu oprogramowania na bazie gotowego projektu”, nowa publikacja od wydawnictwa Helion, to świetna książka dla osób, które chcą rozpocząć swoją przygodę właśnie z testowaniem oprogramowania. Autor, Chhavi Raj Dosaj - tester z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem, w przystępny sposób wprowadza w podstawy testowania, a następnie krok po kroku przeprowadza przez proces testowania w przykładowym projekcie. Książka obejmuje szeroki zakres zagadnień związanych z testowaniem, od podstawowych pojęć, takich jak modele tworzenia oprogramowania i rodzaje testowania, po bardziej szczegółowe kwestie, takie jak tworzenie przypadków testowych, raportowanie błędów i testowanie w kontekście projektu. Szczególnie cenną częścią książki jest przykładowy projekt Global Sun, który jest wykorzystywany do zilustrowania różnych etapów procesu testowania: od strategii po zakończenie testów. Dzięki temu czytelnik może zobaczyć, jak teoria wygląda w praktyce i lepiej zrozumieć, jak testowanie oprogramowania przebiega w rzeczywistym projekcie. Autor kładzie duży nacisk na praktyczne aspekty testowania. Prezentuje wiele przydatnych narzędzi i technik, które można wykorzystać w codziennej pracy testera. „Tester samouk” to nie tylko rzetelne źródło wiedzy, ale również lektura przyjemna i łatwa w odbiorze. Autor pisze prostym i zrozumiałym językiem, unika żargonu informatycznego i stosuje liczne przykłady i analogie, które ułatwiają zrozumienie omawianych zagadnień. Książkę zdecydowanie polecamy wszystkim, którzy chcą rozpocząć swoją karierę w testowaniu oprogramowania lub są na początku tej ścieżki i chcą bardziej rozwinąć swoją karierę w tej dziedzinie.

Książka "Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI" to wszechstronny przewodnik po świecie zaawansowanych modeli językowych GPT-3 i GPT-4, który z pewnością zainteresuje szerokie grono odbiorców - od marketerów po programistów. Autorzy podjęli się ambitnego zadania, jakim jest nie tylko wprowadzenie czytelnika w tajniki generatywnej sztucznej inteligencji, ale również pokazanie, jak można ją praktycznie zastosować w różnych dziedzinach. Książka zaczyna się od przystępnego wyjaśnienia podstaw generatywnej AI oraz szczegółów dotyczących architektury GPT. Te pierwsze rozdziały stanowią solidną bazę wiedzy, niezbędną do zrozumienia bardziej zaawansowanych tematów. Dzięki jasnym i zrozumiałym opisom, nawet osoby bez wcześniejszego doświadczenia z AI mogą szybko przyswoić podstawy i poczuć się pewniej w dalszej lekturze. Jednym z kluczowych aspektów tej książki jest jej praktyczne podejście. Autorzy prezentują konkretne przypadki użycia ChatGPT w różnych branżach, co pomaga czytelnikom zobaczyć realne możliwości i korzyści płynące z zastosowania tych modeli. Od automatyzacji zadań po tworzenie kreatywnych treści - książka pokazuje, jak wszechstronne mogą być te narzędzia. Dużą wartość dla praktyków stanowią szczegółowe instrukcje dotyczące korzystania z API OpenAI oraz implementacji rozwiązań w Pythonie z użyciem bibliotek Streamlit i LangChain. Te techniczne rozdziały są napisane w sposób, który ułatwia zrozumienie i praktyczne wdrożenie, co jest ogromnym plusem dla programistów i inżynierów AI. Nie mniej istotnym elementem jest rozdział poświęcony odpowiedzialności i etyce w używaniu generatywnej AI. Autorzy poruszają ważne kwestie związane z etycznym aspektem pracy z AI, co w dobie rosnącego wpływu technologii na nasze życie staje się coraz bardziej istotne. To świadome podejście pokazuje, że książka nie tylko uczy technologii, ale również promuje odpowiedzialne jej użycie.