×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. Podstawy matematyczne Zenon A. Sosnowski (red.)

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. Podstawy matematyczne Zenon A. Sosnowski (red.) - okladka książki

Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. Podstawy matematyczne Zenon A. Sosnowski (red.) - okladka książki

Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. Podstawy matematyczne Zenon A. Sosnowski (red.) - audiobook MP3

Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. Podstawy matematyczne Zenon A. Sosnowski (red.) - audiobook CD

Autor:
Zenon A. Sosnowski (red.)
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
122
Dostępny format:
     PDF

Algebra abstrakcyjna jest ważnym narzędziem współczesnej informatyki. Podstawowe dzisiaj techniki kryptograficzne opierają się na abstrakcyjnych konstrukcjach algebraicznych z wykorzystaniem pojęcia ciała skończonego, grupy, czy pierścienia.

Niniejsza monografia jest zbiorem czterech prac naukowych przedstawiających osiągnięcia badawcze z obszaru algebry. Poszczególne rozdziały dotyczą zagadnień związanych z wykorzystaniem ideałów pierścieni grupowych do generowania kodów korekcyjnych, wpływie struktury addytywnej na strukturę pierścienia łącznego, zagadnienia dotyczące zaokrąglania liczb oraz przegląd obecnego stanu wiedzy o pierścieniach z różnego typu gradacjami.

Wybrane bestsellery

Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.