Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

1. 
   Data dodania: 2021-03-28 Ocena: 6    Opinia niepotwierdzona zakupem

   Z mojego punktu widzenia książka jest genialna!! Jedna z najbardziej wartościowych książek o deep learning dostępnych w j. polskim. Zapoznałem się z poprzednimi opiniami i rozumiem że ta książka nie jest dla każdego. W praktyce większość osób używa bibliotek wysokiego poziomu i nie zastanawia się nad implementacją niskopoziomową. Jeżeli ktoś lubi wiedzieć co kryje się pod bibliotekami do deep learning to ta książka jest idealna. Ponadto jak praktyk uważam że każdemu programiście Python przydałoby się przeglądnięcie tej książki pod względem tego, jak może wyglądać czysty kod i jak sprytnie i czytelnie implementować skomplikowane operacje matematyczne.

2. 
   Data dodania: 2020-07-20 Ocena: 6    Opinia niepotwierdzona zakupem

   Dobra, wartościowa pozycja. Można się wiele nauczyć

3. 
   Data dodania: 2021-04-15 Ocena: 3    Opinia niepotwierdzona zakupem

   Mam zupełnie mieszane uczucia. Autor porusza tematykę deep learning zaczynając od matematyki i pokazując dlaczego działa. Podejście jest zasadniczo w porządku i bardzo na plus. To co boli w tej książce (a boli bardzo mocno), to błędy. Tematyka jest [subiektywnie]trudna i wymaga skupienia. Co za tym idzie - każdy błąd we wzorze/wyprowadzeniu dość mocno rozprasza. Błędów oznaczeń jest tutaj dość sporo. Na koniec, nie jest mocno zaznaczone kiedy jest używane mnożenie macierzowe, a kiedy element po elemencie. Pozycja jest dobra. Zdecydowanie wymaga jednak akademickiego przygotowania bo są błędy i czytelnik musi się cofać i samemu wyprowadzać/analizować. Ciężko powiedzieć czy polecam.

4. 
   Data dodania: 2020-07-04 Ocena: 2    Opinia potwierdzona zakupem

   Pierwsze rozdziały książki są solidne, dokładne i dają nadzieję, że pozostała część książki będzie równie dobra. Niestety, od konwolucji jakość merytoryczna mocno spada. Brakuje tam precyzyjnych opisów i dokładnej zasady działania trzeba się domyślać lub dokładnie przeklepać kod linijka po linijce, a następnie go zinterpretować. Książka dobra dla humanistów, którzy chcą zobaczyć czym jest ten "maszin lerning". Informatyk potrzebuje bardziej solidnego źródła.

5. Pawel Mucha,
   Data dodania: 2020-07-21 Ocena: 1    Opinia niepotwierdzona zakupem

   Masa błędow jest w tej ksiazce. Poczwszy od oznaczen na diagramach po bledy w matematyce. Nie widze nigdzie mozliwosci zgloszenia bledow do erraty.

więcej opinii

ukryj opinie