×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

PHP Web 2.0. Tworzenie aplikacji typu mashup Shu-Wai Chow

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Shu-Wai Chow
Serie wydawnicze:
Technologia i rozwiązania
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
240
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
  • Jak stosować mechanizmy dostarczane przez gigantów Web 2.0?
  • Jak stworzyć swoją własną, prostą wyszukiwarkę?
  • Jak zintegrować treści z Flickr i Google Maps?

Serwisy takie, jak Google Maps, Flickr, YouTube, MySpace, to symbole nurtu Web 2.0. Nie da się ukryć, że dorównać takim gigantom będzie Ci trudno. Ważne jednak jest to, że treści i mechanizmów dostarczanych przez nich możesz używać również i Ty. Wykorzystując ich API oraz dostępne usługi sieciowe, możesz stworzyć całkowicie nowy serwis, oferujący takie możliwości, o których nikomu wcześniej się nawet nie śniło!

Właśnie dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób połączyć treści i możliwości wielu serwisów w ramach nowej - Twojej - aplikacji WWW, korzystając z języka PHP. Poznasz zasady działania stron agregujących treści, a używanie technologii XML-RPC nie będzie stanowiło dla Ciebie problemu. Lektura książki "PHP Web 2.0 Mashup" pozwoli Ci poznać zasady pracy z żądaniami typu REST. Poznasz metody GET i POST oraz nauczysz się przetwarzać odpowiedzi w formacie XML, korzystając z biblioteki SAX. Już wkrótce będziesz mógł sam stworzyć prostą wyszukiwarkę czy też własną "szafę grającą", korzystającą z danych YouTube i Last.fm. Dodatkowo będziesz miał możliwość poznania API dostępnego między innymi w Google Maps, internetowej bazie danych UPC oraz księgarni Amazon. Jeżeli chcesz stworzyć nowy serwis agregujący treści, jest to obowiązkowa pozycja dla Ciebie!

  • Funkcjonowanie stron agregujących treści
  • Wykorzystanie techniki XML-RPC
  • Przetwarzanie odpowiedzi przy użyciu SAX
  • Żądania REST
  • Działanie metod POST i GET
  • Język WSDL
  • Zastosowanie kanałów RSS
  • Interfejs API Amazon
  • Interfejs API Google Maps
  • Interfejs API internetowej bazy danych UPC
  • Interfejs API Flickr
  • Zastosowanie obiektu XMLHttpRequest i jego rola w technologii AJAX

Stwórz nowy projekt, korzystający z możliwości gigantów Web 2.0!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Shu-Wai Chow has worked in computer programming and information technology for the past eight years. He started his career in Sacramento, California, spending four years as the webmaster for Educaid, a First Union Company, and another four years at Vision Service Plan as an application developer. Through the years, he has become proficient in Java, JSP, PHP, ColdFusion, ASP, LDAP, XSLT, and XSL-FO. Shu has also been the volunteer webmaster and a feline adoption counselor for several animal welfare organizations in Sacramento. He is currently a software engineer at Antenna Software in Jersey City, New Jersey, and is finishing his studies in Economics at Rutgers, the State University of New Jersey. Born in the British Crown Colony of Hong Kong, Shu did most of his alleged growing up in Palo Alto, California. He lives on the Jersey Shore with seven very demanding cats, four birds that are too smart for their own good, a tail-less bearded dragon, a betta who needs her tank cleaned, a dermestid beetle colony, a cherished Fender Stratocaster, and a beloved, saint-like fiancé.

Zobacz pozostałe książki z serii Technologia i rozwiązania

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
39,00 zł
Niedostępna
Ebook
19,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.