ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mastering Machine Learning Algorithms - Second Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
Autor:
Giuseppe Bonaccorso
Mastering Machine Learning Algorithms - Second Edition Giuseppe Bonaccorso - okładka książki

Mastering Machine Learning Algorithms - Second Edition Giuseppe Bonaccorso - okładka książki

Mastering Machine Learning Algorithms - Second Edition Giuseppe Bonaccorso - okładka audiobooka MP3

Mastering Machine Learning Algorithms - Second Edition Giuseppe Bonaccorso - okładka audiobooks CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
798
3w1 w pakiecie:
     PDF
     ePub
     Mobi

Ebook

139,00 zł
97,30 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Mastering Machine Learning Algorithms, Second Edition helps you harness the real power of machine learning algorithms in order to implement smarter ways of meeting today's overwhelming data needs. This newly updated and revised guide will help you master algorithms used widely in semi-supervised learning, reinforcement learning, supervised learning, and unsupervised learning domains.

You will use all the modern libraries from the Python ecosystem - including NumPy and Keras - to extract features from varied complexities of data. Ranging from Bayesian models to the Markov chain Monte Carlo algorithm to Hidden Markov models, this machine learning book teaches you how to extract features from your dataset, perform complex dimensionality reduction, and train supervised and semi-supervised models by making use of Python-based libraries such as scikit-learn. You will also discover practical applications for complex techniques such as maximum likelihood estimation, Hebbian learning, and ensemble learning, and how to use TensorFlow 2.x to train effective deep neural networks.

By the end of this book, you will be ready to implement and solve end-to-end machine learning problems and use case scenarios.

O autorze książki

1 Giuseppe Bonaccorso

Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.

Zamknij

Wybierz metodę płatności