Menu

Zaloguj się

Twoje konto

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

Dostawa od 0,00zł

TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more

(ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
Autor:
Giuseppe Bonaccorso
Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - okładka książki

Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - okładka książki

Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - okładka audiobooka MP3

Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - okładka audiobooks CD

Wydawnictwo:
Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
386
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Ebook

139,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Unsupervised learning is about making use of raw, untagged data and applying learning algorithms to it to help a machine predict its outcome. With this book, you will explore the concept of unsupervised learning to cluster large sets of data and analyze them repeatedly until the desired outcome is found using Python.
This book starts with the key differences between supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. You will be introduced to the best-used libraries and frameworks from the Python ecosystem and address unsupervised learning in both the machine learning and deep learning domains. You will explore various algorithms, techniques that are used to implement unsupervised learning in real-world use cases. You will learn a variety of unsupervised learning approaches, including randomized optimization, clustering, feature selection and transformation, and information theory. You will get hands-on experience with how neural networks can be employed in unsupervised scenarios. You will also explore the steps involved in building and training a GAN in order to process images.
By the end of this book, you will have learned the art of unsupervised learning for different real-world challenges.

Wybrane bestsellery

Selling helion.pl

O autorze książki

1 Giuseppe Bonaccorso

Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.

Giuseppe Bonaccorso - pozostałe książki

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Wybierz metodę płatności