Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Promocja Przejdź

Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - okladka książki

Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - audiobook MP3

Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - audiobook CD

Autor:: Giuseppe Bonaccorso
Wydawnictwo:: Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:: Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:: 386
Dostępne formaty::      PDF

     ePub

     Mobi

Ebook (116,10 zł najniższa cena z 30 dni)

~~139,00 zł~~ (-10%)
125,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(116,10 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Unsupervised learning is about making use of raw, untagged data and applying learning algorithms to it to help a machine predict its outcome. With this book, you will explore the concept of unsupervised learning to cluster large sets of data and analyze them repeatedly until the desired outcome is found using Python.
This book starts with the key differences between supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. You will be introduced to the best-used libraries and frameworks from the Python ecosystem and address unsupervised learning in both the machine learning and deep learning domains. You will explore various algorithms, techniques that are used to implement unsupervised learning in real-world use cases. You will learn a variety of unsupervised learning approaches, including randomized optimization, clustering, feature selection and transformation, and information theory. You will get hands-on experience with how neural networks can be employed in unsupervised scenarios. You will also explore the steps involved in building and training a GAN in order to process images.
By the end of this book, you will have learned the art of unsupervised learning for different real-world challenges.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.

Giuseppe Bonaccorso - pozostałe książki

Ebooka "Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Oceny i opinie klientów: Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso

(0)

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more
ISBN Ebooka:: 978-17-893-4927-6, 9781789349276
Data wydania ebooka :: 2019-02-28 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Język publikacji:: 1
Rozmiar pliku Pdf:: 41.7MB
Rozmiar pliku ePub:: 51.1MB
Rozmiar pliku Mobi:: 110.1MB