ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Deep Reinforcement Learning Hands-On - Second Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
Autor:
Maxim Lapan
Deep Reinforcement Learning Hands-On - Second Edition Maxim Lapan - okładka książki

Deep Reinforcement Learning Hands-On - Second Edition Maxim Lapan - okładka książki

Deep Reinforcement Learning Hands-On - Second Edition Maxim Lapan - okładka audiobooka MP3

Deep Reinforcement Learning Hands-On - Second Edition Maxim Lapan - okładka audiobooks CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
826
3w1 w pakiecie:
     PDF
     ePub
     Mobi

Ebook

169,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w helion.pl

Deep Reinforcement Learning Hands-On, Second Edition is an updated and expanded version of the bestselling guide to the very latest reinforcement learning (RL) tools and techniques. It provides you with an introduction to the fundamentals of RL, along with the hands-on ability to code intelligent learning agents to perform a range of practical tasks.

With six new chapters devoted to a variety of up-to-the-minute developments in RL, including discrete optimization (solving the Rubik's Cube), multi-agent methods, Microsoft's TextWorld environment, advanced exploration techniques, and more, you will come away from this book with a deep understanding of the latest innovations in this emerging field.

In addition, you will gain actionable insights into such topic areas as deep Q-networks, policy gradient methods, continuous control problems, and highly scalable, non-gradient methods. You will also discover how to build a real hardware robot trained with RL for less than $100 and solve the Pong environment in just 30 minutes of training using step-by-step code optimization.

In short, Deep Reinforcement Learning Hands-On, Second Edition, is your companion to navigating the exciting complexities of RL as it helps you attain experience and knowledge through real-world examples.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

1 Maxim Lapan

Maxim Lapan jest niezależnym badaczem z wieloletnim doświadczeniem zawodowym w dziedzinie programowania i architektury systemów. Gruntownie poznał takie zagadnienia jak duże zbiory danych, uczenie maszynowe i rozproszone systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności. Obecnie zajmuje się zastosowaniami uczenia głębokiego, w tym głębokim przetwarzaniem języka naturalnego i głębokim uczeniem przez wzmacnianie.

Zamknij

Wybierz metodę płatności