×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Autor:
Maxim Lapan
Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition Maxim Lapan - okladka książki

Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition Maxim Lapan - okladka książki

Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition Maxim Lapan - audiobook MP3

Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition Maxim Lapan - audiobook CD

Ocena:
Stron:
235
Reward yourself and take this journey into RL with the third edition of Deep Reinforcement Learning Hands-On. The book takes you through the basics of reinforcement learning to the latest use cases, including the use of reinforcement learning with a wide variety of applications, including discrete optimization, game playing, stock trading, and web browser navigation.

The book retains its strengths by providing concise and easy-to-follow explanations. You’ll work through practical and diverse examples, from grid environments and games to stock trading and RL agents in web environments, to give you a well-rounded understanding of reinforcement learning, its capabilities, and use cases. You’ll learn about key topics, such as deep Q-networks, policy gradient methods, continuous control problems, and highly scalable, non-gradient methods.

If you want to learn about RL using a practical approach with real-world applications, concise explanations, and the incremental development of topics, then Deep Reinforcement Learning Hands-On, Third Edition is your ideal companion.

This book will equip you with both the practical know-how of RL and the theoretical foundation to understand and implement most modern RL papers.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Maxim Lapan jest niezależnym badaczem z wieloletnim doświadczeniem zawodowym w dziedzinie programowania i architektury systemów. Gruntownie poznał takie zagadnienia jak duże zbiory danych, uczenie maszynowe i rozproszone systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności. Obecnie zajmuje się zastosowaniami uczenia głębokiego, w tym głębokim przetwarzaniem języka naturalnego i głębokim uczeniem przez wzmacnianie.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint