Menu

Zaloguj się

Twoje konto

×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

    Dostawa od 0,00zł

    TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

    Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
    Autor:
    Maxim Lapan
    Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition Maxim Lapan - okladka książki

    Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition Maxim Lapan - okladka książki

    Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition Maxim Lapan - audiobook MP3

    Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition Maxim Lapan - audiobook CD

    Wydawnictwo:
    Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Reward yourself and take this journey into reinforcement learning with the third edition of Deep Reinforcement Learning Hands-On. The book takes you through the basics of reinforcement learning to the latest use cases, including the use of reinforcement learning with a wide variety of applications, including discrete optimization, game playing, stock trading, and web browser navigation. This edition includes a new chapter about using reinforcement learning as part of LLMs’ training procedures.

    The book retains its strengths by providing concise and easy-to-follow explanations. You’ll work through practical and diverse examples, from grid environments and games to stock trading and NLP chatbots, to give you a well-rounded understanding of reinforcement learning, its capabilities, and use cases. You’ll learn about key topics, such as deep Q-networks, policy gradient methods, continuous control problems, and highly scalable, non-gradient methods.

    If you want to learn about RL using a practical approach with real-world applications, concise explanations, and the incremental development of topics, then Deep Reinforcement Learning Hands-On, Third Edition is your ideal companion.

    This book will equip you with both the practical know-how of RL and the theoretical foundation to understand and implement most modern RL papers.

    Wybrane bestsellery

    Selling helion.pl

    O autorze książki

    Maxim Lapan jest niezależnym badaczem z wieloletnim doświadczeniem zawodowym w dziedzinie programowania i architektury systemów. Gruntownie poznał takie zagadnienia jak duże zbiory danych, uczenie maszynowe i rozproszone systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności. Obecnie zajmuje się zastosowaniami uczenia głębokiego, w tym głębokim przetwarzaniem języka naturalnego i głębokim uczeniem przez wzmacnianie.

    Packt Publishing - inne książki

    Zamknij

    Przenieś na półkę

    Proszę czekać...
    ajax-loader

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Wydawnictwo Naukowe Helion »

    Grafika Wydawnictwo Naukowe Helion. Dołącz do nas!
    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint