Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java. A Comprehensive Guide to Data Cleaning and Transformation
- Wydawnictwo:
- Mercury_Learning
- Ocena:
- Stron:
- 275
- Dostępne formaty:
-
PDFePub
Opis
książki
:
Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java. A Comprehensive Guide to Data Cleaning and Transformation
Understanding data cleaning and manipulation is vital for data scientists. This book provides a comprehensive introduction to essential tools and techniques. From Python basics to advanced data wrangling, it equips readers with the skills needed to manage and clean data effectively.
The journey begins with an introduction to Python and progresses through working with data, Pandas, and SQL. It also covers Java, JSON, XML, and specific data cleaning tasks. The book culminates with detailed data wrangling techniques, ensuring readers gain practical, hands-on experience in data management.
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - pozostałe książki
Mercury_Learning - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java. A Comprehensive Guide to Data Cleaning and Transformation Mercury Learning and Information, Oswald Campesato (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.