×
sukces
Dodano do koszyka:
sukces
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
sukces
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
sukces
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies. A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps John Sotiropoulos

(ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies. A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps John Sotiropoulos - okladka książki

Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies. A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps John Sotiropoulos - okladka książki

Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies. A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps John Sotiropoulos - audiobook MP3

Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies. A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps John Sotiropoulos - audiobook CD

Autor:
John Sotiropoulos
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
586
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook (125,10 zł najniższa cena z 30 dni)

139,00 zł (-10%)
125,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(125,10 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Adversarial attacks trick AI systems with malicious data, creating new security risks by exploiting how AI learns. This challenges cybersecurity as it forces us to defend against a whole new kind of threat. This book demystifies adversarial attacks and equips you with the skills to secure AI technologies, moving beyond research hype or business-as-usual activities. Learn how to defend AI and LLM systems against manipulation and intrusion through adversarial attacks such as poisoning, trojan horses, and model extraction, leveraging DevSecOps, MLOps, and other methods to secure systems.
This strategy-based book is a comprehensive guide to AI security, combining structured frameworks with practical examples to help you identify and counter adversarial attacks. Part 1 introduces the foundations of AI and adversarial attacks. Parts 2, 3, and 4 cover key attack types, showing how each is performed and how to defend against them. Part 5 presents secure-by-design AI strategies, including threat modeling, MLSecOps, and guidance aligned with OWASP and NIST. The book concludes with a blueprint for maturing enterprise AI security based on NIST pillars, addressing ethics and safety under Trustworthy AI.
By the end of this book, you’ll be able to develop, deploy, and secure AI systems against the threat of adversarial attacks effectively.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

John Sotiropoulos jest starszym architektem zabezpieczeń w firmie Kainos. Odpowiada za bezpieczeństwo AI i pracuje nad zabezpieczeniem systemów krajowych w rządzie, organach regulacyjnych i służbie zdrowia. Współpracuje też z organizacjami normalizacyjnymi i krajowymi agencjami do spraw cyberbezpieczeństwa. Prywatnie jest zapalonym geekiem i maratończykiem.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint