×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Advanced Analytics with Spark. Patterns for Learning from Data at Scale. 2nd Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Advanced Analytics with Spark. Patterns for Learning from Data at Scale. 2nd Edition Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen - okladka książki

Advanced Analytics with Spark. Patterns for Learning from Data at Scale. 2nd Edition Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen - okladka książki

Advanced Analytics with Spark. Patterns for Learning from Data at Scale. 2nd Edition Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen - audiobook MP3

Advanced Analytics with Spark. Patterns for Learning from Data at Scale. 2nd Edition Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
280
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (123,38 zł najniższa cena z 30 dni)

209,00 zł (-15%)
177,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(123,38 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

In the second edition of this practical book, four Cloudera data scientists present a set of self-contained patterns for performing large-scale data analysis with Spark. The authors bring Spark, statistical methods, and real-world data sets together to teach you how to approach analytics problems by example. Updated for Spark 2.1, this edition acts as an introduction to these techniques and other best practices in Spark programming.

You’ll start with an introduction to Spark and its ecosystem, and then dive into patterns that apply common techniques—including classification, clustering, collaborative filtering, and anomaly detection—to fields such as genomics, security, and finance.

If you have an entry-level understanding of machine learning and statistics, and you program in Java, Python, or Scala, you’ll find the book’s patterns useful for working on your own data applications.

With this book, you will:

  • Familiarize yourself with the Spark programming model
  • Become comfortable within the Spark ecosystem
  • Learn general approaches in data science
  • Examine complete implementations that analyze large public data sets
  • Discover which machine learning tools make sense for particular problems
  • Acquire code that can be adapted to many uses

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Sandy Ryza jest starszym analitykiem w Cloudera i aktywnym uczestnikiem projektu Apache Spark.

Uri Laserson jest starszym analitykiem w Cloudera, gdzie pracuje nad językiem Python w środowisku Hadoop.

Sean Owen jest dyrektorem działu analiz danych na region EMEA w Cloudera i uczestnikiem projektu Apache Spark.

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności