Recenzje
Jak odkupić swój czas. Odblokuj się, odzyskaj wolność i stwórz własne imperium
Analiza biznesowa w IT. Lessons learned
Kolejna ksiażka Karoliny którą miałem okazję przeczytać, kilka lat temu zaczynałem od jej książek związanych z jakością, teraz też dla rozwoju kolejna książka dotyczącsa analizy biznesowej. Autorka w świetny sposób wprowadza czytelnika w temat analizy biznesowej, łącząc swoje doświadczenie, obserwacje i praktyki. Dzięki temu tekst nie tylko angażuje, ale przede wszystkim dostarcza praktycznych wskazówek, które pozwalają zmierzyć się z największymi wyzwaniami w pracy analityka. Szczególnie doceniam, jak jasno i konkretnie omawia kluczowe aspekty, takie jak planowanie pracy, precyzyjne dokumentowanie myśli, uwzględnianie różnych perspektyw interesariuszy czy znaczenie inżynierii wymagań. Dla każdego, kto chce lepiej zrozumieć zasady analizy biznesowej i wdrożyć je w różnych branżach, to pozycja obowiązkowa. Dzięki! Pozycja jest świetną synergią z drugą nową pozycją od Heliona Inżynieria wymagań oprogramowania.
Inżynieria wymagań oprogramowania
Inżynieria wymagań to klucz do sukcesu w tworzeniu oprogramowania, a ta książka doskonale wprowadza czytelników w tę niezwykle istotną dziedzinę. Autorzy krok po kroku omawiają wszystkie aspekty związane z formułowaniem, analizowaniem i zarządzaniem wymaganiami. Niezależnie od tego, czy jesteś analitykiem biznesowym, PO, developerem czy QA, znajdziesz tu cenne wskazówki, które pomogą Ci lepiej zrozumieć proces budowania oprogramowania. Szczególnie cenię w tej książce, jak kompleksowo poruszono tematy takie jak organizacja wymagań, ich różnorodne ujęcia (biznesowe, czy użytkownika), oraz różne typy wymagań - funkcjonalne, jakościowe czy ograniczenia. Autorzy w przejrzysty sposób opisują również, jak tworzyć scenariusze funkcjonalne (wsparcie dla testerów), scenopisy i prototypy, co czyni książkę nieocenionym przewodnikiem zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych specjalistów. Polecam każdemu, kto chce pracuje przy tworzeniu, rozwoju czy utrzymaniu oprogramowania. Książkę dobrze w uzupełnić wiedzą z Analiza biznesowa w IT. Lessons learned od Heliona.
Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja?
Książka Prosto o AI autorstwa Roberta Trypuza to fascynujący przewodnik po świecie sztucznej inteligencji, skierowany do osób, które chcą zrozumieć mechanizmy i idee stojące za tym rewolucyjnym zjawiskiem technologicznym. Autor, łącząc doświadczenie informatyka i filozofa, oferuje czytelnikowi przystępne wprowadzenie do złożonego świata AI, unikając nadmiaru technicznego żargonu. Trypuz podzielił książkę na osiem rozdziałów, które krok po kroku wyjaśniają najważniejsze aspekty sztucznej inteligencji. Już od pierwszych stron autor podkreśla, że AI to przede wszystkim programy komputerowe, choć o wyjątkowej zdolności do automatyzowania ludzkich procesów myślowych. Przywołując historyczne postacie, takie jak Alan Turing, i odwołując się do praktycznych przykładów, przedstawia różnice między klasycznym programowaniem a trenowaniem sztucznych sieci neuronowych. Na szczególną uwagę zasługują rozdziały o dużych modelach językowych, takich jak ChatGPT, które krok po kroku tłumaczą, jak działają mechanizmy uwagi czy uczenie ze wzmocnieniem. Autor sprawnie tłumaczy trudne pojęcia, takie jak osadzanie słów czy architektura transformatorów, przy użyciu prostych analogii, co czyni książkę przystępną dla szerokiego grona odbiorców. Książka wyróżnia się umiejętnością prostego wyjaśniania skomplikowanych zagadnień. Przykłady są na tyle jasne, że nawet osoby bez technicznego wykształcenia mogą zrozumieć, jak AI przetwarza teksty czy obrazy. Ponadto autor odważnie porusza tematy filozoficzne, takie jak kwestia wolnej woli w maszynach, oraz społeczne konsekwencje rozwoju AI, zwłaszcza w edukacji. Prosto o AI to propozycja dla każdego, kto chce lepiej zrozumieć, czym jest sztuczna inteligencja i jakie ma znaczenie w naszym życiu. To idealny wybór dla początkujących entuzjastów technologii, ale również dla osób, które chcą uporządkować swoją wiedzę w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.
SQL w praktyce. Jak dzięki danym uzyskiwać cenne informacje. Wydanie II
Anthony DeBarros w "SQL w praktyce. Jak dzięki danym uzyskiwać cenne informacje" przedstawia kompletny podręcznik dla tych, którzy chcą skutecznie korzystać z języka SQL w celu analizy danych. Książka wyróżnia się praktycznym podejściem, prowadząc czytelnika od podstaw po bardziej zaawansowane techniki pracy z danymi, z naciskiem na zastosowania w rzeczywistych projektach. Publikacja jest skierowana zarówno do osób początkujących, jak i średniozaawansowanych. Autor dba o szczegóły - od precyzyjnych instrukcji instalacyjnych po wyjaśnienie struktury baz danych i formatów danych. Dzięki temu nowicjusze mogą z łatwością rozpocząć pracę, a bardziej doświadczeni użytkownicy znajdą wskazówki dotyczące optymalizacji i zaawansowanych technik. Książka opiera się na analizie rzeczywistych zbiorów danych, takich jak demografia z amerykańskiego spisu ludności czy dane o przejazdach taksówek w Nowym Jorku. Każdy rozdział kończy się przykładami praktycznych ćwiczeń, które pomagają utrwalić wiedzę. Podręcznik obejmuje różnorodne tematy: od podstawowych operacji na tabelach po złożone zapytania i analizy statystyczne. DeBarros posługuje się jasnym i zwięzłym językiem, unikając zbędnych dygresji. Książka jest logicznie uporządkowana - spis treści pozwala szybko odnaleźć interesujące zagadnienia, a czytelne listingi kodu ułatwiają ich zrozumienie. Książka jest idealna dla osób, które chcą zacząć swoją przygodę z SQL lub rozszerzyć swoje umiejętności o bardziej zaawansowane techniki. Sprawdzi się również jako materiał uzupełniający dla analityków danych, programistów i specjalistów IT, którzy na co dzień pracują z bazami danych. "SQL w praktyce" to doskonała inwestycja dla osób, które chcą zrozumieć, jak efektywnie wykorzystywać SQL do analizy danych. Dzięki praktycznym przykładom, naciskowi na realne zastosowania i przejrzystości, książka Anthony’ego DeBarrosa spełnia oczekiwania zarówno początkujących, jak i bardziej zaawansowanych użytkowników.