×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Learning R. A Step-by-Step Function Guide to Data Analysis

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Learning R. A Step-by-Step Function Guide to Data Analysis Richard Cotton - okladka książki

Learning R. A Step-by-Step Function Guide to Data Analysis Richard Cotton - okladka książki

Learning R. A Step-by-Step Function Guide to Data Analysis Richard Cotton - audiobook MP3

Learning R. A Step-by-Step Function Guide to Data Analysis Richard Cotton - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
400
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (101,15 zł najniższa cena z 30 dni)

119,00 zł (-15%)
101,15 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(101,15 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Learn how to perform data analysis with the R language and software environment, even if you have little or no programming experience. With the tutorials in this hands-on guide, you’ll learn how to use the essential R tools you need to know to analyze data, including data types and programming concepts.

The second half of Learning R shows you real data analysis in action by covering everything from importing data to publishing your results. Each chapter in the book includes a quiz on what you’ve learned, and concludes with exercises, most of which involve writing R code.

  • Write a simple R program, and discover what the language can do
  • Use data types such as vectors, arrays, lists, data frames, and strings
  • Execute code conditionally or repeatedly with branches and loops
  • Apply R add-on packages, and package your own work for others
  • Learn how to clean data you import from a variety of sources
  • Understand data through visualization and summary statistics
  • Use statistical models to pass quantitative judgments about data and make predictions
  • Learn what to do when things go wrong while writing data analysis code

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint