40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie
- Autor:
- Imran Ahmad
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 2.5/6 Opinie: 4
- Stron:
- 320
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: 40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie
Wiedza o algorytmach jest niezbędna każdemu, kto rozwiązuje problemy programistyczne. Algorytmy są również ważne w teorii i praktyce obliczeń. Każdy programista powinien znać możliwie szeroki ich zakres. Powinien też umieć z nich korzystać przy rozwiązywaniu rzeczywistych problemów, w tym przy projektowaniu algorytmów, ich modyfikacji i implementacji. Niezależnie od tego, czy zajmujesz się sztuczną inteligencją, zabezpieczaniem systemów informatycznych lub inżynierią danych, musisz dobrze zrozumieć, czym właściwie są i jak działają algorytmy.
Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do algorytmów i ich zastosowania. Znalazły się w niej podstawowe informacje i pojęcia dotyczące algorytmów, ich działania, a także ograniczeń, jakim podlegają. Opisano też techniki ich projektowania z uwzględnieniem wymagań dotyczących struktur danych. Zaprezentowano klasyczne algorytmy sortowania i wyszukiwania, algorytmy grafowe, jak również wiele zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją: algorytmy uczenia maszynowego, sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego. Ważną częścią publikacji są rozdziały poświęcone przetwarzaniu danych i kryptografii oraz algorytmom powiązanym z tymi zagadnieniami. Wartościowym podsumowaniem prezentowanych treści jest omówienie technik pracy z problemami NP-trudnymi.
W książce między innymi:
- struktury danych i algorytmy w bibliotekach Pythona
- algorytm grafowy służący do wykrywania oszustw w procesie analizy sieciowej
- przewidywanie pogody przy użyciu algorytmów uczenia nadzorowanego
- rozpoznawanie obrazu za pomocą syjamskich sieci neuronowych
- tworzenie systemu rekomendacji filmów
- szyfrowanie symetryczne i asymetryczne podczas wdrażania modelu uczenia maszynowego
Oto algorytm: poznaj, zaimplementuj, zastosuj!
Wybrane bestsellery
-
Solve classic computer science problems from fundamental algorithms, such as sorting and searching, to modern algorithms in machine learning and cryptography
40 Algorithms Every Programmer Should Know - Second Edition 40 Algorithms Every Programmer Should Know - Second Edition
-
Learn algorithms for solving classic computer science problems with this concise guide covering everything from fundamental algorithms, such as sorting and searching, to modern algorithms used in machine learning and cryptography
-
Po przyswojeniu zagadnień związanych z językiem C# i aplikacjami konsoli dowiesz się, jak tworzyć praktyczne aplikacje i usługi z wykorzystaniem biblioteki ASP.NET Core, a także wzorzec MVC i technologię Blazor. Zapoznasz się z metodami stosowania wielozadaniowości do poprawy wydajności i skalowa...
C# 10 i .NET 6 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 6, Blazor i EF Core 6 w Visual Studio 2022 i Visual Studio Code. Wydanie VI C# 10 i .NET 6 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 6, Blazor i EF Core 6 w Visual Studio 2022 i Visual Studio Code. Wydanie VI
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)111.30 zł
159.00 zł(-30%) -
Ta książka jest praktycznym i wyczerpującym przewodnikiem, dzięki któremu w pełni wykorzystasz możliwości Kali Linux. Opisano w niej wiele interesujących zagadnień związanych z przeprowadzaniem testów penetracyjnych. Dowiesz się, jak zbudować nowoczesne środowisko testowe z użyciem kontenerów Doc...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Jeśli chcesz po prostu zrozumieć działanie algorytmów, a nie masz ochoty na mozolne przedzieranie się przez setki trudnych stron, to trzymasz w ręku właściwą książkę! Dzięki temu interesującemu, przystępnemu podręcznikowi szybko przyswoisz sobie najważniejsze pojęcia i łatwo zrozumiesz, w jaki sp...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Oto intuicyjny przewodnik dla średnio zaawansowanych programistów Pythona, pomyślany tak, by przyswajać zasady programowania zorientowanego obiektowo podczas praktycznych ćwiczeń. Dowiesz się, jakie problemy wiążą się z zastosowaniem podejścia proceduralnego i jak dzięki podejściu obiektowemu pis...
Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa fo...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
139.30 zł
199.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce nauczysz się przekształcać suche dane liczbowe w pełną empatii narrację! Aby spełniły one swoje zadanie, ktoś musi przedstawić zawarte w nich informacje w postaci opowieści. W tej publikacji wyczerpująco i praktycznie opisano przebieg tego procesu. Jej lektura sprawi, że rozwin...
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)20.90 zł
67.00 zł(-69%) -
To książka przeznaczona dla programistów, którzy chcą zacząć pracę z Gitem i GitHubem. W każdym rozdziale zawarto wyłącznie przydatne informacje, a te uzupełniono licznymi ćwiczeniami. Dzięki temu równocześnie możesz się uczyć Gita i nabierać sprawności w posługiwaniu się tym systemem. Przewodnik...
Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%)
O autorze książki
1 Imran AhmadImran Ahmad jest certyfikowanym instruktorem Google z wieloletnim doświadczeniem. Wykłada Pythona, uczenie maszynowe i głębokie, algorytmikę oraz zagadnienia big data. Przez ostatnie lata pracował w rządowym laboratorium Kanady nad projektem z zakresu uczenia maszynowego. Obecnie zajmuje się algorytmami używającymi GPU do optymalnego trenowania złożonych modeli uczenia maszynowego.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- 40 Algorithms Every Programmer Should Know: Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python
- Tłumaczenie:
- Katarzyna Bogusławska
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7777-6, 9788328377776
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-07-19
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7778-3, 9788328377783
- Data wydania ebooka:
-
2021-07-19
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 148626
- Rozmiar pliku Pdf:
- 17.9MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 16.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 31.2MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści książki
- Co to jest algorytm? 24
- Fazy algorytmu 24
- Określenie logiki algorytmu 26
- Zrozumienie pseudokodu 26
- Korzystanie z fragmentów kodu (snippetów) 28
- Stworzenie planu wykonania 28
- Wprowadzenie do pakietów w Pythonie 29
- Pakiety w Pythonie 30
- Programowanie w Pythonie z Jupyter Notebook 31
- Techniki projektowania algorytmów 31
- Wymiar danych 33
- Wymiar obliczeniowy 33
- Analiza efektywności 35
- Analiza pamięciowej złożoności obliczeniowej 35
- Czasowa złożoność obliczeniowa 36
- Szacowanie efektywności 37
- Wybór algorytmu 37
- Notacja dużego O 38
- Walidacja algorytmu 41
- Algorytmy dokładne, aproksymacyjne i randomizowane 41
- Możliwość wyjaśnienia 43
- Podsumowanie 43
- Struktury danych w Pythonie 46
- Lista 46
- Krotka 50
- Słownik 51
- Zbiór 52
- Ramka danych 54
- Macierz 56
- Abstrakcyjne typy danych 57
- Wektor 57
- Stos 58
- Kolejka 60
- Kiedy używać stosów i kolejek? 62
- Drzewo 62
- Podsumowanie 65
- Wprowadzenie do algorytmów sortowania 68
- Zamiana wartości zmiennych w Pythonie 68
- Sortowanie bąbelkowe 68
- Sortowanie przez wstawianie 71
- Sortowanie przez scalanie 72
- Sortowanie Shella 74
- Sortowanie przez wymianę 76
- Wprowadzenie do algorytmów wyszukiwania 78
- Wyszukiwanie liniowe 78
- Wyszukiwanie binarne 79
- Wyszukiwanie interpolacyjne 79
- Praktyczne przykłady 80
- Podsumowanie 83
- Wprowadzenie do projektowania algorytmów 86
- Kwestia 1: Czy algorytm zwraca rezultat, jakiego oczekujemy? 87
- Kwestia 2: Czy robi to w optymalny sposób? 87
- Kwestia 3: Jak efektywny będzie ten algorytm zastosowany do większych zbiorów danych? 90
- Strategie algorytmiczne 91
- Strategia "dziel i rządź" 91
- Strategia programowania dynamicznego 93
- Strategia algorytmu zachłannego 93
- Praktyczny przykład - rozwiązanie problemu komiwojażera 94
- Metoda siłowa 95
- Zastosowanie algorytmu zachłannego 98
- Algorytm PageRank 99
- Definicja problemu 100
- Implementacja algorytmu PageRank 100
- Programowanie liniowe 102
- Definicja problemu w programowaniu liniowym 102
- Praktyczny przykład - planowanie przepustowości za pomocą programowania liniowego 103
- Podsumowanie 105
- Reprezentacja grafów 108
- Rodzaje grafów 109
- Specjalne rodzaje krawędzi 111
- Sieci egocentryczne 112
- Analiza sieciowa 112
- Wprowadzenie do teorii analizy sieciowej 113
- Najkrótsza ścieżka 113
- Określanie sąsiedztwa 114
- Wskaźnik centralności 115
- Obliczanie wskaźników centralności w Pythonie 117
- Trawersowanie grafu 119
- Wyszukiwanie wszerz 119
- Wyszukiwanie w głąb 121
- Studium przypadku - analiza oszustw 125
- Prosta analiza pod kątem oszustwa 127
- Podejście strażnicy 128
- Podsumowanie 130
- Wprowadzenie do nienadzorowanego uczenia maszynowego 134
- Uczenie nienadzorowane w cyklu życia eksploracji danych 134
- Trendy badawcze w zakresie uczenia nienadzorowanego 137
- Praktyczne przykłady 137
- Algorytmy klasteryzacji 138
- Wyliczanie podobieństw 139
- Grupowanie hierarchiczne 145
- Ocena klastrów 147
- Zastosowania klasteryzacji 148
- Redukcja wymiarów 148
- Analiza głównych składowych 149
- Ograniczenia analizy głównych składowych 151
- Reguły asocjacyjne 151
- Przykłady użycia 151
- Analiza koszykowa 152
- Reguły asocjacyjne 153
- Wskaźniki reguł 154
- Algorytmy analizy asocjacyjnej 156
- Praktyczny przykład - grupowanie podobnych tweetów 160
- Modelowanie tematów 161
- Klasteryzacja 162
- Algorytmy wykrywania odchyleń 162
- Wykorzystanie klastrów 162
- Wykorzystanie wykrywania odchyleń opartego na gęstości 162
- Wykorzystanie maszyny wektorów nośnych 163
- Podsumowanie 163
- Nadzorowane uczenie maszynowe 166
- Żargon nadzorowanego uczenia maszynowego 166
- Warunki konieczne 168
- Rozróżnienie między klasyfikatorami a regresorami 169
- Algorytmy klasyfikujące 169
- Wyzwanie dla klasyfikatorów 170
- Inżynieria cech w przetwarzaniu potokowym 171
- Ocena klasyfikatorów 173
- Określenie faz klasyfikacji 177
- Algorytm drzewa decyzyjnego 178
- Metody zespolone 181
- Regresja logistyczna 185
- Maszyna wektorów nośnych 187
- Naiwny klasyfikator bayesowski 189
- Zwycięzcą wśród algorytmów klasyfikacji jest... 192
- Algorytmy regresji 193
- Wyzwanie dla regresji 193
- Regresja liniowa 195
- Algorytm drzewa regresji 199
- Regresyjny algorytm wzmocnienia gradientowego 199
- Zwycięzcą wśród algorytmów regresji jest... 200
- Praktyczny przykład, jak przewidywać pogodę 201
- Podsumowanie 203
- Wprowadzenie do sieci neuronowych 206
- Ewolucja sieci neuronowych 207
- Trenowanie sieci neuronowej 209
- Anatomia sieci neuronowej 209
- Definicja gradientu prostego 210
- Funkcje aktywacji 212
- Narzędzia i modele 217
- Keras 217
- TensorFlow 220
- Rodzaje sieci neuronowych 222
- Uczenie transferowe 224
- Studium przypadku - użycie uczenia głębokiego do wykrywania oszustw 225
- Metodologia 225
- Podsumowanie 228
- Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego 232
- Terminologia przetwarzania języka naturalnego 232
- NLTK 234
- Model bag-of-words 234
- Wektorowe przedstawienie słów 237
- Otoczenie słowa 237
- Właściwości wektorowego przedstawienia słów 237
- Użycie rekurencyjnych sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego 238
- Wykorzystanie przetwarzania języka naturalnego do analizy sentymentu 239
- Studium przypadku - analiza sentymentu w recenzjach filmowych 241
- Podsumowanie 243
- Wprowadzenie do silników poleceń 245
- Rodzaje silników poleceń 246
- Silniki poleceń oparte na treści 246
- Silniki poleceń oparte na filtrowaniu kooperacyjnym 248
- Hybrydowe silniki poleceń 250
- Ograniczenia systemów poleceń 252
- Zimny start 252
- Wymagania dotyczące metadanych 252
- Problem rzadkości danych 253
- Tendencyjność ze względu na wpływ społeczny 253
- Ograniczone dane 253
- Obszary praktycznych zastosowań 253
- Przykład praktyczny - stworzenie silnika poleceń 254
- Podsumowanie 256
- Wprowadzenie do algorytmów danych 259
- Klasyfikacja danych 260
- Algorytmy przechowywania danych 261
- Strategie przechowywania danych 261
- Algorytmy strumieniowania danych 263
- Zastosowania strumieniowania 264
- Algorytmy kompresji danych 264
- Algorytmy kompresji bezstratnej 264
- Przykład praktyczny - analiza sentymentu na Twitterze 266
- Podsumowanie 269
- Wprowadzenie do kryptografii 271
- Waga najsłabszego ogniwa 272
- Terminologia 272
- Wymagania bezpieczeństwa 273
- Podstawy projektowania szyfrów 275
- Rodzaje technik kryptograficznych 278
- Kryptograficzna funkcja skrótu 278
- Szyfrowanie symetryczne 281
- Szyfrowanie asymetryczne 283
- Przykład - kwestie bezpieczeństwa we wdrażaniu modelu uczenia maszynowego 286
- Atak man-in-the-middle 287
- Obrona przed techniką masquerading 289
- Szyfrowanie danych i modelu 289
- Podsumowanie 291
- Wprowadzenie do algorytmów przetwarzania danych w dużej skali 294
- Definicja dobrze zaprojektowanego algorytmu przetwarzania danych w dużej skali 294
- Terminologia 294
- Projektowanie algorytmów równoległych 295
- Prawo Amdahla 295
- Szczegółowość podprocesów 298
- Równoważenie obciążenia 298
- Przetwarzanie lokalne 299
- Procesy współbieżne w Pythonie 299
- Tworzenie strategii przetwarzania na puli zasobów 299
- Architektura CUDA 300
- Obliczenia w klastrze 303
- Strategia hybrydowa 305
- Podsumowanie 305
- Wprowadzenie do uwag praktycznych 308
- Smutna historia bota sztucznej inteligencji na Twitterze 308
- Transparentność algorytmu 309
- Algorytmy uczenia maszynowego i transparentność 309
- Etyka i algorytmy 313
- Problemy z algorytmami uczącymi się 313
- Znaczenie kwestii etycznych 313
- Ograniczanie stronniczości modeli 315
- Problemy NP-trudne 316
- Uproszczenie problemu 316
- Dopasowanie dobrze znanego rozwiązania podobnego problemu 316
- Metoda probabilistyczna 317
- Kiedy używać algorytmów 317
- Praktyczny przykład - teoria czarnego łabędzia 318
- Podsumowanie 320
O autorze 11
O recenzencie 13
Przedmowa 15
WSTĘP I PODSTAWOWE ALGORYTMY 21
Rozdział 1. Wprowadzenie do algorytmów 23
Rozdział 2. Struktury danych w algorytmach 45
Rozdział 3. Algorytmy sortowania wyszukiwania 67
Rozdział 4. Projektowanie algorytmów 85
Rozdział 5. Algorytmy grafowe 107
ALGORYTMY UCZENIA MASZYNOWEGO 131
Rozdział 6. Algorytmy nienadzorowanego uczenia maszynowego 133
Rozdział 7. Tradycyjne algorytmy uczenia nadzorowanego 165
Rozdział 8. Algorytmy sieci neuronowych 205
Rozdział 9. Algorytmy przetwarzania języka naturalnego 231
Rozdział 10. Silniki poleceń 245
ZAGADNIENIA ZAAWANSOWANE 257
Rozdział 11. Algorytmy danych 259
Rozdział 12. Kryptografia 271
Rozdział 13. Algorytmy przetwarzania danych w dużej skali 293
Rozdział 14. Uwagi praktyczne 307
Helion - inne książki
-
W tej książce omówiono techniki wdrażania systemów na platformie AWS i zasady zarządzania nimi. Zaprezentowano podstawy korzystania z usługi Identity and Access Management oraz narzędzia sieciowe i monitorujące chmury AWS. Poruszono tematy Virtual Private Cloud, Elastic Compute Cloud, równoważeni...
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Ta książka jest przeznaczona dla osób, które chcą zrozumieć działanie Lightning Network i wykorzystać możliwości tej technologii we własnych aplikacjach. Z lektury tej pozycji skorzystają programiści, architekci systemowi i inżynierowie. Omówiono w niej podstawy funkcjonowania sieci LN i sposoby ...
Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Nie trzeba siedzieć po uszy w programowaniu, by zauważyć pewną regułę: lwia część książek poświęconych temu zagadnieniu została napisana w podobny sposób. I nie chodzi o styl, środowisko czy język, lecz o strukturę. Prawidłowość tę zauważył Łukasz Sosna, który do zagadnienia programowania w język...
Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
IT przeżywa rozkwit, czego dowodem jest to, że w pierwszym półroczu 2022 roku 25 procent ogłoszeń o pracy było skierowanych właśnie do przedstawicieli tej branży. Na ten imponujący wynik składają się oferty dla specjalistów do spraw rozwoju oprogramowania (16 procent wszystkich ogłoszeń). Nic wię...
Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce nauczysz się programować w języku VBA. Dowiesz się także, w jaki sposób można zautomatyzować wiele żmudnych czynności wykonywanych w Excelu i w innych aplikacjach pakietu MS Office. Naukę rozpoczniesz od podstaw, które podano tu w przystępnej i zrozumiałej formie. Dowiesz się, ...
Automatyzacja w VBA dla Excela 2019. Receptury. Jak przyspieszać rutynowe zadania i zwiększać efektywność pracy Automatyzacja w VBA dla Excela 2019. Receptury. Jak przyspieszać rutynowe zadania i zwiększać efektywność pracy
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)118.30 zł
169.00 zł(-30%) -
Ta książka jest znakomitym wprowadzeniem do Power BI. Dzięki niej nauczysz się modelowania danych, technik definiowania relacji oraz tworzenia modeli danych. Dowiesz się też, jak prowadzić obliczenia za pomocą funkcji modelowania. Poznasz także podstawy pisania kodu w języku DAX i korzystania z n...
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Ta książka powinna zostać przestudiowana przez każdego architekta nowoczesnych systemów rozproszonych. Jej celem jest pokazanie sposobów rozwiązywania trudnych problemów związanych z projektowaniem takiego oprogramowania. W krytyczny i wszechstronny sposób omówiono w niej najważniejsze problemy u...
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Autor tego zbioru zadań jest programistą i nauczycielem. To prawdziwy pasjonat programowania ― w tym w języku C++ ― które traktuje jak przedłużenie ludzkiej mowy. Uważa, że praktycznie na wszystko, co robimy w życiu, można spojrzeć jak na wykonywanie funkcji i algorytmów, które opisuj...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
25.90 zł
37.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: 40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie Imran Ahmad (4)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(0)
(1)
(0)
(1)
(0)
(2)
Karolina Mołek,
Data dodania: 2021-08-16 Ocena: 5 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2021-08-30 Ocena: 3 Opinia niepotwierdzona zakupem
Janusz,
Data dodania: 2022-11-23 Ocena: 1 Opinia niepotwierdzona zakupem
Sławomir,
Data dodania: 2021-08-07 Ocena: 1 Opinia potwierdzona zakupem
więcej opinii