Programowanie
Data Scientist analizuje dane w celu uzyskania wniosków biznesowych i przewidywań. Wykorzystuje narzędzia takie jak Python (Pandas, Numpy, TensorFlow) oraz narzędzia do wizualizacji danych (Tableau, Power BI), aby zrozumieć i modelować duże zbiory danych. Praca Data Scientista często obejmuje budowanie modeli predykcyjnych oraz automatyzację analizy danych przy użyciu chmury obliczeniowej.
-
Python. Rusz głową! Wydanie III
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
-
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II