Jolanta Podolszańska - kursy video

Jolanta Podolszańska – badaczka i dydaktyczka związana z Uniwersytetem Jana Długosza w Częstochowie, gdzie prowadzi zajęcia z zakresu informatyki i sztucznej inteligencji w medycynie. Specjalizuje się w zastosowaniach głębokiego uczenia i analizy obrazów w diagnostyce klinicznej ze szczególnym uwzględnieniem danych DICOM i rekonstrukcji tomograficznej. Prowadzi zajęcia dydaktyczne na kierunku medical engineering (specjalność AI in medical diagnostics), w ich ramach przygotowuje studentów do praktycznego zastosowania metod sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia. Jej doświadczenie obejmuje zarówno przetwarzanie obrazów, jak i budowę, a także wdrażanie modeli klasyfikacyjnych, segmentacyjnych i wyjaśnialnych (explainable AI). Na co dzień aktywnie uczestniczy w projektach badawczo-wdrożeniowych, tworzy własne narzędzia do rekonstrukcji i wizualizacji danych medycznych, prowadzi również warsztaty i prezentacje popularyzujące tematykę AI w diagnostyce medycznej. W pracy dydaktycznej łączy pasję do nauki z praktyką kliniczną. Po godzinach pasjonuje się popularyzacją nauki, szczególnie w obszarze medycyny i nowych technologii. W wolnym czasie chętnie projektuje warsztaty edukacyjne lub spaceruje po górach.