Menu

Zaloguj się

Twoje konto

×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

    Dostawa od 0,00zł

    TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

    Caffe2 Quick Start Guide. Modular and scalable deep learning made easy

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
    Autor:
    Ashwin Nanjappa
    Caffe2 Quick Start Guide. Modular and scalable deep learning made easy Ashwin Nanjappa - okladka książki

    Caffe2 Quick Start Guide. Modular and scalable deep learning made easy Ashwin Nanjappa - okladka książki

    Caffe2 Quick Start Guide. Modular and scalable deep learning made easy Ashwin Nanjappa - audiobook MP3

    Caffe2 Quick Start Guide. Modular and scalable deep learning made easy Ashwin Nanjappa - audiobook CD

    Wydawnictwo:
    Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    136
    Dostępne formaty:
         PDF
         ePub
         Mobi

    Ebook (79,90 zł najniższa cena z 30 dni)

    79,90 zł (-0%)
    79,89 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

    (79,90 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Caffe2 is a popular deep learning library used for fast and scalable training, and inference of deep learning models on different platforms. This book introduces you to the Caffe2 framework and demonstrates how you can leverage its power to build, train, and deploy efficient neural network models at scale.
    The Caffe 2 Quick Start Guide will help you in installing Caffe2, composing networks using its operators, training models, and deploying models to different architectures. The book will also guide you on how to import models from Caffe and other frameworks using the ONNX interchange format. You will then cover deep learning accelerators such as CPU and GPU and learn how to deploy Caffe2 models for inference on accelerators using inference engines. Finally, you'll understand how to deploy Caffe2 to a diverse set of hardware, using containers on the cloud and resource-constrained hardware such as Raspberry Pi.
    By the end of this book, you will not only be able to compose and train popular neural network models with Caffe2, but also deploy them on accelerators, to the cloud and on resource-constrained platforms such as mobile and embedded hardware.

    Wybrane bestsellery

    Selling helion.pl

    O autorze książki

    Ashwin Nanjappa is a senior architect at NVIDIA, working in the TensorRT team on improving deep learning inference on GPU accelerators. He has a PhD from the National University of Singapore in developing GPU algorithms for the fundamental computational geometry problem of 3D Delaunay triangulation. As a post-doctoral research fellow at the BioInformatics Institute (Singapore), he developed GPU-accelerated machine learning algorithms for pose estimation using depth cameras. As an algorithms research engineer at Visenze (Singapore), he implemented computer vision algorithm pipelines in C++, developed a training framework built upon Caffe in Python, and trained deep learning models for some of the world's most popular online shopping portals.

    Packt Publishing - inne książki

    Zamknij

    Przenieś na półkę

    Proszę czekać...
    ajax-loader

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Wydawnictwo Naukowe Helion »

    Grafika Wydawnictwo Naukowe Helion. Dołącz do nas!
    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint