Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
- Autor:
- Aurélien Géron
- Niedostępna
- Promocja Przejdź
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 4.9/6 Opinie: 18
- Stron:
- 768
- Druk:
- oprawa zintegrowana
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Sprawdź nowe wydanie
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Aurélien Géron
Opis
książki
:
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
W 2006 roku świat nauki zafascynował się głębokimi sieciami neuronowymi. Wbrew wcześniejszym przekonaniom okazało się, że ich uczenie jest możliwe. Technika ta została nazwana uczeniem głębokim. Wymagała zapewnienia olbrzymiej mocy obliczeniowej i potężnych ilości danych, jednak potencjał wytrenowanych sieci głębokich był niesamowity. Kolejne lata przyniosły bujny rozwój tej technologii w wielu obszarach, co pozwoliło na tworzenie przeróżnych zaawansowanych produktów. Prace nad nowymi zastosowaniami sieci głębokich trwają. Wszystko wskazuje na to, że już wkrótce zdominują one większość dziedzin naszego życia.
To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady i ćwiczenia. Wykorzystano gotowe rozwiązania i przedstawiono zasady pracy ze specjalistycznymi narzędziami, w tym z TensorFlow 2, najnowszą odsłoną modułu. W efekcie niepostrzeżenie przyswoisz niezbędny zasób pojęć i narzędzi służących do tworzenia systemów inteligentnych. Poznasz różnorodne techniki i zaczniesz samodzielnie ich używać. Po lekturze będziesz biegle posługiwać się najnowszymi technologiami sztucznej inteligencji!
W tej książce między innymi:
- podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlow
- techniki wykrywania obiektów, segmentacji semantycznej i mechanizmy uwagi
- interfejs Keras, narzędzia TF Transform i TF Serving
- wdrażanie modeli TensorFlow
- techniki uczenia nienadzorowanego, wykrywanie anomalii oraz biblioteka TF Agents
TensorFlow 2: źródło magii zaawansowanych technologii!
Wybrane bestsellery
-
Bestseller Promocja
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.- Druk
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107,40 zł najniższa cena z 30 dni)
116.35 zł
179.00 zł (-35%) -
Promocja
Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This bestselling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python-
- ePub + Mobi pkt
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. 3rd Edition Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. 3rd Edition
(271,15 zł najniższa cena z 30 dni)
277.79 zł
329.00 zł (-16%) -
-
Ta książka jest praktycznym podręcznikiem tworzenia systemów inteligentnych. Przedstawiono tu najważniejsze zagadnienia teoretyczne dotyczące uczenia maszynowego i sieci neuronowych. W zrozumiały sposób zaprezentowano koncepcje i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych. Opisano Scikit-Learn i TensorFlow — środowiska produkcyjne języka Python — i pokazano krok po kroku, w jaki sposób wykorzystuje się je do implementacji sieci neuronowych. Liczne praktyczne przykłady i ćwiczenia pozwolą na pogłębienie i utrwalenie zdobytej wiedzy. Jeśli tylko potrafisz posługiwać się Pythonem, dzięki tej przystępnie napisanej książce szybko zaczniesz implementować systemy inteligentne.
- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
Niedostępna
-
Bestseller Nowość Promocja
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, stosowaniem wektorów i wierzchołków, budowaniem i renderowaniem siatek, jak również przekształcaniem wierzchołków. Nauczysz się używać kodu Pythona, a także bibliotek Pygame i PyOpenGL do budowy własnych silników. Dowiesz się też, jak tworzyć przydatne API i korzystać z nich podczas pisania własnych aplikacji.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83,40 zł najniższa cena z 30 dni)
90.35 zł
139.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. Każde zagadnienie zostało dokładnie wyjaśnione i opatrzone zbiorem praktycznych ćwiczeń z kodem w Pythonie. Nauczysz się także implementować poszczególne modele i zrozumiesz, czym się kierować przy wyborze technik i algorytmów do rozwiązywania konkretnych scenariuszy przyczynowych. To przewodnik, który docenią szczególnie inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65,40 zł najniższa cena z 30 dni)
70.85 zł
109.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Ta książka łączy perspektywy inżynierów, ludzi biznesu, przedstawicieli rządów i społeczników. Ułatwia zrozumienie korzyści i szans, jakie niosą ze sobą autonomiczne systemy oparte na uczeniu maszynowym. Zawiera siedem ważnych zasad, które pozwolą na ograniczanie ryzyka nadużyć i wypadków związanych z AI, a także zapewnią, by technologie tego rodzaju służyły rozwojowi ludzkości. Cztery z zasad dotyczą samych systemów i ich projektowania: uwzględniania ryzyka dla ludzi, przejrzystości działania, zapewnienia ochrony danych osobowych i ograniczania tendencyjności. Pozostałe trzy odnoszą się do organizacji tworzących systemy AI, stosowanych w nich procedur i kultury organizacyjnej. Co ważne, w książce znalazły się przykłady dobrych praktyk, jak również liczne rzeczowe uwagi i pożyteczne wskazówki.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii
(32,94 zł najniższa cena z 30 dni)
35.69 zł
54.90 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł (-35%) -
Promocja
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
43.55 zł
67.00 zł (-35%) -
Promocja
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65,40 zł najniższa cena z 30 dni)
70.85 zł
109.00 zł (-35%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki Krok po kroku: zrozumiałe instrukcje pomogą przejść przez
- PDF + ePub + Mobi pkt
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46,20 zł najniższa cena z 30 dni)
50.05 zł
77.00 zł (-35%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł (-35%)
O autorze książki
Aurélien Géron - jest konsultantem do spraw uczenia maszynowego. Wcześniej pracował w korporacji Google, a w latach 2013 – 2016 kierował zespołem klasyfikowania filmów w firmie YouTube. Był również założycielem i dyrektorem do spraw technicznych (w latach 2002 – 2012) w firmie Wifirst — czołowym francuskim dostawcy bezprzewodowych usług internetowych; te same funkcje pełnił w 2001 roku w firmie Polyconseil — obecnie zarządza ona usługą udostępniania samochodów elektrycznych Autolib’.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego
(52,20 zł najniższa cena z 30 dni)
56.55 zł
87.00 zł (-35%) -
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł (-35%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%) -
Bestseller Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
(52,20 zł najniższa cena z 30 dni)
52.20 zł
87.00 zł (-40%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł (-35%) -
Promocja
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funkcjonalnościom GA4. Zaprezentowano architekturę GA4, strategie danych, a także informacje dotyczące pozyskiwania, przechowywania i modelowania danych. W książce znalazło się również omówienie typowych przypadków użycia dla aktywacji danych i instrukcji przydatnych podczas implementacji tych przypadków. Co istotne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczące funkcji dopasowania, automatycznego zarządzania architekturą i danych ewolucyjnych. Zaprezentowano praktyki inżynieryjne umożliwiające ewoluowanie systemów oprogramowania, jak również podejścia strukturalne, w tym zasady projektowe, które ułatwiają zarządzanie tą ewolucją. Opisano ponadto, w jaki sposób zasady i praktyki architektury ewolucyjnej wiążą się z różnymi elementami procesu tworzenia oprogramowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
43.55 zł
67.00 zł (-35%) -
Promocja
Właśnie w tym celu powstał ten przewodnik po filozofii oprogramowania. Znajdziesz w nim 21 pragmatycznych reguł, którymi kierują się najlepsi programiści. Dzięki spostrzeżeniom zawartym w książce zmienisz podejście do programowania i szybko się przekonasz, że pozwoli Ci to na pisanie lepszego, czytelniejszego i niezawodnego kodu. Poszczególne reguły zostały zilustrowane jego rzeczywistymi przykładami, ułatwiającymi zrozumienie prezentowanych treści. Ten zajmująco i zabawnie napisany przewodnik nie tylko zainspiruje Cię do programistycznego rozwoju, ale również będzie nieocenioną pomocą przy szkoleniu nowych członków zespołu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł (-35%)
Ebooka "Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6002-0, 9788328360020
- Data wydania książki drukowanej :
- 2020-08-04
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6003-7, 9788328360037
- Data wydania ebooka :
-
2020-08-04
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 116755
- Rozmiar pliku Pdf:
- 27.1MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 32.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 60.2MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Spis treści książki
- Czym jest uczenie maszynowe? 28
- Dlaczego warto korzystać z uczenia maszynowego? 28
- Przykładowe zastosowania 31
- Rodzaje systemów uczenia maszynowego 33
- Uczenie nadzorowane i uczenie nienadzorowane 34
- Uczenie wsadowe i uczenie przyrostowe 40
- Uczenie z przykładów i uczenie z modelu 43
- Główne problemy uczenia maszynowego 48
- Niedobór danych uczących 50
- Niereprezentatywne dane uczące 50
- Dane kiepskiej jakości 51
- Nieistotne cechy 52
- Przetrenowanie danych uczących 52
- Niedotrenowanie danych uczących 54
- Podsumowanie 54
- Testowanie i ocenianie 55
- Strojenie hiperparametrów i dobór modelu 55
- Niezgodność danych 56
- Ćwiczenia 57
- Praca z rzeczywistymi danymi 59
- Przeanalizuj całokształt projektu 61
- Określ zakres problemu 61
- Wybierz metrykę wydajności 63
- Sprawdź założenia 65
- Zdobądź dane 65
- Stwórz przestrzeń roboczą 66
- Pobierz dane 68
- Rzut oka na strukturę danych 70
- Stwórz zbiór testowy 74
- Odkrywaj i wizualizuj dane, aby zdobywać nowe informacje 78
- Wizualizowanie danych geograficznych 78
- Poszukiwanie korelacji 80
- Eksperymentowanie z kombinacjami atrybutów 83
- Przygotuj dane pod algorytmy uczenia maszynowego 84
- Oczyszczanie danych 84
- Obsługa tekstu i atrybutów kategorialnych 87
- Niestandardowe transformatory 89
- Skalowanie cech 90
- Potoki transformujące 90
- Wybór i uczenie modelu 92
- Trenowanie i ocena modelu za pomocą zbioru uczącego 92
- Dokładniejsze ocenianie za pomocą sprawdzianu krzyżowego 93
- Wyreguluj swój model 96
- Metoda przeszukiwania siatki 96
- Metoda losowego przeszukiwania 98
- Metody zespołowe 98
- Analizuj najlepsze modele i ich błędy 98
- Oceń system za pomocą zbioru testowego 99
- Uruchom, monitoruj i utrzymuj swój system 100
- Teraz Twoja kolej! 103
- Ćwiczenia 103
- Zbiór danych MNIST 105
- Uczenie klasyfikatora binarnego 107
- Miary wydajności 108
- Pomiar dokładności za pomocą sprawdzianu krzyżowego 108
- Macierz pomyłek 110
- Precyzja i pełność 111
- Kompromis pomiędzy precyzją a pełnością 112
- Wykres krzywej ROC 116
- Klasyfikacja wieloklasowa 119
- Analiza błędów 121
- Klasyfikacja wieloetykietowa 124
- Klasyfikacja wielowyjściowa 125
- Ćwiczenia 127
- Regresja liniowa 130
- Równanie normalne 131
- Złożoność obliczeniowa 134
- Gradient prosty 135
- Wsadowy gradient prosty 138
- Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu 141
- Schodzenie po gradiencie z minigrupami 143
- Regresja wielomianowa 145
- Krzywe uczenia 146
- Regularyzowane modele liniowe 150
- Regresja grzbietowa 150
- Regresja metodą LASSO 153
- Metoda elastycznej siatki 155
- Wczesne zatrzymywanie 156
- Regresja logistyczna 157
- Szacowanie prawdopodobieństwa 158
- Funkcje ucząca i kosztu 159
- Granice decyzyjne 160
- Regresja softmax 162
- Ćwiczenia 166
- Liniowa klasyfikacja SVM 167
- Klasyfikacja miękkiego marginesu 168
- Nieliniowa klasyfikacja SVM 170
- Jądro wielomianowe 171
- Cechy podobieństwa 172
- Gaussowskie jądro RBF 173
- Złożoność obliczeniowa 175
- Regresja SVM 175
- Mechanizm działania 177
- Funkcja decyzyjna i prognozy 177
- Cel uczenia 178
- Programowanie kwadratowe 180
- Problem dualny 181
- Kernelizowane maszyny SVM 182
- Przyrostowe maszyny SVM 185
- Ćwiczenia 186
- Uczenie i wizualizowanie drzewa decyzyjnego 187
- Wyliczanie prognoz 188
- Szacowanie prawdopodobieństw przynależności do klas 190
- Algorytm uczący CART 191
- Złożoność obliczeniowa 192
- Wskaźnik Giniego czy entropia? 192
- Hiperparametry regularyzacyjne 193
- Regresja 194
- Niestabilność 196
- Ćwiczenia 197
- Klasyfikatory głosujące 199
- Agregacja i wklejanie 202
- Agregacja i wklejanie w module Scikit-Learn 203
- Ocena OOB 205
- Rejony losowe i podprzestrzenie losowe 206
- Losowe lasy 206
- Zespół Extra-Trees 207
- Istotność cech 207
- Wzmacnianie 209
- AdaBoost 209
- Wzmacnianie gradientowe 212
- Kontaminacja 217
- Ćwiczenia 219
- Klątwa wymiarowości 224
- Główne strategie redukcji wymiarowości 225
- Rzutowanie 225
- Uczenie rozmaitościowe 227
- Analiza PCA 228
- Zachowanie wariancji 229
- Główne składowe 230
- Rzutowanie na d wymiarów 231
- Implementacja w module Scikit-Learn 232
- Współczynnik wariancji wyjaśnionej 232
- Wybór właściwej liczby wymiarów 232
- Algorytm PCA w zastosowaniach kompresji 233
- Losowa analiza PCA 234
- Przyrostowa analiza PCA 235
- Jądrowa analiza PCA 236
- Wybór jądra i strojenie hiperparametrów 236
- Algorytm LLE 239
- Inne techniki redukowania wymiarowości 241
- Ćwiczenia 241
- Analiza skupień 244
- Algorytm centroidów 246
- Granice algorytmu centroidów 255
- Analiza skupień w segmentacji obrazu 256
- Analiza skupień w przetwarzaniu wstępnym 257
- Analiza skupień w uczeniu półnadzorowanym 259
- Algorytm DBSCAN 262
- Inne algorytmy analizy skupień 265
- Mieszaniny gaussowskie 266
- Wykrywanie anomalii za pomocą mieszanin gaussowskich 271
- Wyznaczanie liczby skupień 273
- Modele bayesowskie mieszanin gaussowskich 275
- Inne algorytmy służące do wykrywania anomalii i nowości 279
- Ćwiczenia 280
- Od biologicznych do sztucznych neuronów 286
- Neurony biologiczne 287
- Operacje logiczne przy użyciu neuronów 288
- Perceptron 289
- Perceptron wielowarstwowy i propagacja wsteczna 293
- Regresyjne perceptrony wielowarstwowe 297
- Klasyfikacyjne perceptrony wielowarstwowe 298
- Implementowanie perceptronów wielowarstwowych za pomocą interfejsu Keras 300
- Instalacja modułu TensorFlow 2 301
- Tworzenie klasyfikatora obrazów za pomocą interfejsu sekwencyjnego 302
- Tworzenie regresyjnego perceptronu wielowarstwowego za pomocą interfejsu sekwencyjnego 311
- Tworzenie złożonych modeli za pomocą interfejsu funkcyjnego 312
- Tworzenie modeli dynamicznych za pomocą interfejsu podklasowego 316
- Zapisywanie i odczytywanie modelu 318
- Stosowanie wywołań zwrotnych 318
- Wizualizacja danych za pomocą narzędzia TensorBoard 320
- Dostrajanie hiperparametrów sieci neuronowej 323
- Liczba warstw ukrytych 326
- Liczba neuronów w poszczególnych warstwach ukrytych 327
- Współczynnik uczenia, rozmiar grupy i pozostałe hiperparametry 328
- Ćwiczenia 330
- Problemy zanikających/eksplodujących gradientów 334
- Inicjalizacje wag Glorota i He 334
- Nienasycające funkcje aktywacji 336
- Normalizacja wsadowa 340
- Obcinanie gradientu 346
- Wielokrotne stosowanie gotowych warstw 347
- Uczenie transferowe w interfejsie Keras 348
- Nienadzorowane uczenie wstępne 350
- Uczenie wstępne za pomocą dodatkowego zadania 350
- Szybsze optymalizatory 352
- Optymalizacja momentum 352
- Przyspieszony spadek wzdłuż gradientu (algorytm Nesterova) 353
- AdaGrad 355
- RMSProp 356
- Optymalizatory Adam i Nadam 357
- Harmonogramowanie współczynnika uczenia 359
- Regularyzacja jako sposób zapobiegania przetrenowaniu 364
- Regularyzacja l1 i l2 364
- Porzucanie 365
- Regularyzacja typu Monte Carlo (MC) 368
- Regularyzacja typu max-norm 370
- Podsumowanie i praktyczne wskazówki 371
- Ćwiczenia 372
- Krótkie omówienie modułu TensorFlow 375
- Korzystanie z modułu TensorFlow jak z biblioteki NumPy 379
- Tensory i operacje 379
- Tensory a biblioteka NumPy 381
- Konwersje typów 381
- Zmienne 381
- Inne struktury danych 382
- Dostosowywanie modeli i algorytmów uczenia 383
- Niestandardowe funkcje straty 383
- Zapisywanie i wczytywanie modeli zawierających elementy niestandardowe 384
- Niestandardowe funkcje aktywacji, inicjalizatory, regularyzatory i ograniczenia 386
- Niestandardowe wskaźniki 387
- Niestandardowe warstwy 389
- Niestandardowe modele 392
- Funkcje straty i wskaźniki oparte na elementach wewnętrznych modelu 394
- Obliczanie gradientów za pomocą różniczkowania automatycznego 396
- Niestandardowe pętle uczenia 399
- Funkcje i grafy modułu TensorFlow 402
- AutoGraph i kreślenie 404
- Reguły związane z funkcją TF 405
- Ćwiczenia 406
- Interfejs danych 410
- Łączenie przekształceń 410
- Tasowanie danych 412
- Wstępne przetwarzanie danych 415
- Składanie wszystkiego w całość 416
- Pobieranie wstępne 417
- Stosowanie zestawu danych z interfejsem tf.keras 418
- Format TFRecord 419
- Skompresowane pliki TFRecord 420
- Wprowadzenie do buforów protokołów 420
- Bufory protokołów w module TensorFlow 422
- Wczytywanie i analizowanie składni obiektów Example 423
- Obsługa list list za pomocą bufora protokołów SequenceExample 424
- Wstępne przetwarzanie cech wejściowych 425
- Kodowanie cech kategorialnych za pomocą wektorów gorącojedynkowych 426
- Kodowanie cech kategorialnych za pomocą wektorów właściwościowych 428
- Warstwy przetwarzania wstępnego w interfejsie Keras 431
- TF Transform 433
- Projekt TensorFlow Datasets (TFDS) 435
- Ćwiczenia 436
- Struktura kory wzrokowej 440
- Warstwy splotowe 441
- Filtry 443
- Stosy map cech 444
- Implementacja w module TensorFlow 446
- Zużycie pamięci operacyjnej 448
- Warstwa łącząca 449
- Implementacja w module TensorFlow 451
- Architektury splotowych sieci neuronowych 452
- LeNet-5 454
- AlexNet 455
- GoogLeNet 458
- VGGNet 461
- ResNet 461
- Xception 465
- SENet 466
- Implementacja sieci ResNet-34 za pomocą interfejsu Keras 468
- Korzystanie z gotowych modeli w interfejsie Keras 469
- Gotowe modele w uczeniu transferowym 471
- Klasyfikowanie i lokalizowanie 473
- Wykrywanie obiektów 474
- W pełni połączone sieci splotowe 476
- Sieć YOLO 478
- Segmentacja semantyczna 481
- Ćwiczenia 484
- Neurony i warstwy rekurencyjne 488
- Komórki pamięci 490
- Sekwencje wejść i wyjść 491
- Uczenie sieci rekurencyjnych 492
- Prognozowanie szeregów czasowych 493
- Wskaźniki bazowe 494
- Implementacja prostej sieci rekurencyjnej 494
- Głębokie sieci rekurencyjne 496
- Prognozowanie kilka taktów w przód 497
- Obsługa długich sekwencji 500
- Zwalczanie problemu niestabilnych gradientów 501
- Zwalczanie problemu pamięci krótkotrwałej 503
- Ćwiczenia 511
- Generowanie tekstów szekspirowskich za pomocą znakowej sieci rekurencyjnej 514
- Tworzenie zestawu danych uczących 515
- Rozdzielanie zestawu danych sekwencyjnych 515
- Dzielenie zestawu danych sekwencyjnych na wiele ramek 516
- Budowanie i uczenie modelu Char-RNN 518
- Korzystanie z modelu Char-RNN 519
- Generowanie sztucznego tekstu szekspirowskiego 519
- Stanowe sieci rekurencyjne 520
- Analiza sentymentów 522
- Maskowanie 526
- Korzystanie z gotowych reprezentacji właściwościowych 527
- Sieć typu koder - dekoder służąca do neuronowego tłumaczenia maszynowego 529
- Dwukierunkowe warstwy rekurencyjne 532
- Przeszukiwanie wiązkowe 533
- Mechanizmy uwagi 534
- Mechanizm uwagi wizualnej 537
- Liczy się tylko uwaga, czyli architektura transformatora 539
- Współczesne innowacje w modelach językowych 546
- Ćwiczenia 548
- Efektywne reprezentacje danych 552
- Analiza PCA za pomocą niedopełnionego autokodera liniowego 554
- Autokodery stosowe 555
- Implementacja autokodera stosowego za pomocą interfejsu Keras 556
- Wizualizowanie rekonstrukcji 557
- Wizualizowanie zestawu danych Fashion MNIST 558
- Nienadzorowane uczenie wstępne za pomocą autokoderów stosowych 558
- Wiązanie wag 560
- Uczenie autokoderów pojedynczo 561
- Autokodery splotowe 562
- Autokodery rekurencyjne 563
- Autokodery odszumiające 564
- Autokodery rzadkie 566
- Autokodery wariacyjne 569
- Generowanie obrazów Fashion MNIST 572
- Generatywne sieci przeciwstawne 574
- Problemy związane z uczeniem sieci GAN 577
- Głębokie splotowe sieci GAN 579
- Rozrost progresywny sieci GAN 582
- Sieci StyleGAN 585
- Ćwiczenia 587
- Uczenie się optymalizowania nagród 590
- Wyszukiwanie strategii 591
- Wprowadzenie do narzędzia OpenAI Gym 593
- Sieci neuronowe jako strategie 597
- Ocenianie czynności: problem przypisania zasługi 598
- Gradienty strategii 600
- Procesy decyzyjne Markowa 604
- Uczenie metodą różnic czasowych 607
- Q-uczenie 609
- Strategie poszukiwania 610
- Przybliżający algorytm Q-uczenia i Q-uczenie głębokie 611
- Implementacja modelu Q-uczenia głębokiego 612
- Odmiany Q-uczenia głębokiego 616
- Ustalone Q-wartości docelowe 616
- Podwójna sieć DQN 617
- Odtwarzanie priorytetowych doświadczeń 618
- Walcząca sieć DQN 618
- Biblioteka TF-Agents 619
- Instalacja biblioteki TF-Agents 620
- Środowiska TF-Agents 620
- Specyfikacja środowiska 621
- Funkcje opakowujące środowisko i wstępne przetwarzanie środowiska Atari 622
- Architektura ucząca 625
- Tworzenie Q-sieci głębokiej 627
- Tworzenie agenta DQN 629
- Tworzenie bufora odtwarzania i związanego z nim obserwatora 630
- Tworzenie wskaźników procesu uczenia 631
- Tworzenie sterownika 632
- Tworzenie zestawu danych 633
- Tworzenie pętli uczenia 636
- Przegląd popularnych algorytmów RN 637
- Ćwiczenia 639
- Eksploatacja modelu TensorFlow 642
- Korzystanie z systemu TensorFlow Serving 642
- Tworzenie usługi predykcyjnej na platformie GCP AI 650
- Korzystanie z usługi prognozowania 655
- Wdrażanie modelu na urządzeniu mobilnym lub wbudowanym 658
- Przyspieszanie obliczeń za pomocą procesorów graficznych 661
- Zakup własnej karty graficznej 662
- Korzystanie z maszyny wirtualnej wyposażonej w procesor graficzny 664
- Colaboratory 665
- Zarządzanie pamięcią operacyjną karty graficznej 666
- Umieszczanie operacji i zmiennych na urządzeniach 669
- Przetwarzanie równoległe na wielu urządzeniach 671
- Uczenie modeli za pomocą wielu urządzeń 673
- Zrównoleglanie modelu 673
- Zrównoleglanie danych 675
- Uczenie wielkoskalowe za pomocą interfejsu strategii rozpraszania 680
- Uczenie modelu za pomocą klastra TensorFlow 681
- Realizowanie dużych grup zadań uczenia za pomocą usługi Google Cloud AI Platform 684
- Penetracyjne strojenie hiperparametrów w usłudze AI Platform 686
- Ćwiczenia 688
- Dziękuję! 688
Przedmowa 15
CZĘŚĆ I. PODSTAWY UCZENIA MASZYNOWEGO 25
1. Krajobraz uczenia maszynowego 27
2. Nasz pierwszy projekt uczenia maszynowego 59
3. Klasyfikacja 105
4. Uczenie modeli 129
5. Maszyny wektorów nośnych 167
6. Drzewa decyzyjne 187
7. Uczenie zespołowe i losowe lasy 199
8. Redukcja wymiarowości 223
9. Techniki uczenia nienadzorowanego 243
CZĘŚĆ II. SIECI NEURONOWE I UCZENIE GŁĘBOKIE 283
10. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych i ich implementacji z użyciem interfejsu Keras 285
11. Uczenie głębokich sieci neuronowych 333
12. Modele niestandardowe i uczenie za pomocą modułu TensorFlow 375
13. Wczytywanie i wstępne przetwarzanie danych za pomocą modułu TensorFlow 409
14. Głębokie widzenie komputerowe za pomocą splotowych sieci neuronowych 439
15. Przetwarzanie sekwencji za pomocą sieci rekurencyjnych i splotowych 487
16. Przetwarzanie języka naturalnego za pomocą sieci rekurencyjnych i mechanizmów uwagi 513
17. Uczenie reprezentacji za pomocą autokoderów i generatywnych sieci przeciwstawnych 551
18. Uczenie przez wzmacnianie 589
19. Wielkoskalowe uczenie i wdrażanie modeli TensorFlow 641
A. Rozwiązania ćwiczeń 691
B. Lista kontrolna projektu uczenia maszynowego 725
C. Problem dualny w maszynach wektorów nośnych 731
D. Różniczkowanie automatyczne 735
E. Inne popularne architektury sieci neuronowych 743
F. Specjalne struktury danych 751
G. Grafy TensorFlow 757
Helion - inne książki
-
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki tej świetnie napisanej, miejscami przezabawnej książce dowiesz się, na czym naprawdę polega testowanie granic bezpieczeństwa fizycznego. To fascynująca relacja o sposobach wynajdywania niedoskonałości zabezpieczeń, stosowania socjotechnik i wykorzystywania słabych stron ludzkiej natury. Wyjaśniono tu, jak działają systemy bezpieczeństwa banków i innych tego typu obiektów, zarówno na poziomie cyfrowym, jak i fizycznym, a także jak się wyszukuje podatności takich systemów. Pokazano też sporo narzędzi i technik, które ułatwiają uzyskanie dostępu do najlepiej zabezpieczonych obiektów na świecie. Dzięki tej książce przekonasz się, że przełamanie systemu bezpieczeństwa wymaga ogromnej cierpliwości, kreatywności i podejmowania szybkich decyzji, ale też że czasami można się do niego włamać z przerażającą łatwością.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
38.35 zł
59.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja
Ta książka zawiera szereg praktycznych wskazówek dotyczących przygotowania, przeprowadzania i oceniania wyników kontrolowanych eksperymentów online. Dzięki niej nauczysz się stosować naukowe podejście do formułowania założeń i oceny hipotez w testach A/B, dowiesz się także, jak sprawdzać wiarygodność wyników i interpretować je do celów dalszej pracy. Omówiono tu takie pułapki jak efekt przeniesienia, prawo Twymana, paradoks Simpsona i interakcji sieciowych, zaprezentowano również informacje ułatwiające zrozumienie praktycznych konsekwencji statystyki. Interesującą częścią książki jest opis skalowalnej platformy, która radykalnie zmniejsza całościowy koszt eksperymentu. Publikację docenią zarówno początkujący, jak i zaawansowani eksperymentatorzy, którzy wymagają wysokiej pewności uzyskanych wyników.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja
Książka Java. Teoria w praktyce została pomyślana tak, by krok po kroku przybliżać specyfikę tego języka programowania. Zaczniesz od podstaw - poznasz między innymi główne założenia, zgodnie z którymi działa Java: maszynę wirtualną, zmienne, operatory, instrukcje sterujące i tablice - by następnie przejść do bardziej zaawansowanych zagadnień. Dowiesz się, czym jest programowanie zorientowane obiektowo, zapoznasz się z paradygmatem programowania funkcyjnego i z zagadnieniem przetwarzania strumieniowego.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(65,40 zł najniższa cena z 30 dni)
70.85 zł
109.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Współpraca z ChatGPT wymaga pewnego przygotowania. Niewątpliwą zaletą tej technologii jest to, że można się z nią porozumieć za pomocą języka naturalnego ― takiego, jakim komunikujemy się ze sobą na co dzień. Rzecz w tym, by nauczyć się w odpowiedni sposób zadawać pytania i wydawać polecenia, czyli tworzyć tak zwane prompty. W trakcie lektury prześledzisz różne metody tworzenia zapytań i poznasz konkretne przykłady ich zastosowania. Dowiesz się między innymi, jak pracować z tekstem, grafiką i analizą danych, a także jak skorzystać z ChatGPT do celów dydaktycznych. Zrozumiesz również, jak sztuczna inteligencja może Cię wesprzeć w programowaniu i projektowaniu. Dzięki temu będziesz w stanie osiągnąć wszystkie cele, jakie sobie wyznaczasz ― i to zarówno w życiu osobistym, jak i zawodowym. Już dziś rozpocznij przygodę z ChatGPT!- Druk
(29,94 zł najniższa cena z 30 dni)
32.43 zł
49.90 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środowiskach i korzystania z wielu zaawansowanych funkcji, takich jak łączenie GitLaba z Terraformem, klastrami Kubernetes czy uruchamianie i poprawa wydajności potoków. Skorzystasz ponadto z licznych przykładów i studiów przypadków, dzięki którym za pomocą potoków CI/CD zautomatyzujesz wszystkie etapy DevOps do budowy i wdrażania kodu o wysokiej jakości.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Dawno, dawno temu, w głębokich latach osiemdziesiątych ubiegłego wieku pewien duński informatyk zainspirowany językiem C opracował jeden z najważniejszych, najbardziej elastycznych i do dziś niezastąpionych języków programowania — C++. Dziś ten język jest wykorzystywany do tworzenia gier komputerowych, obliczeń naukowych, technicznych, w medycynie, przemyśle i bankowości. NASA posługuje się nim w naziemnej kontroli lotów. Duża część oprogramowania Międzynarodowej Stacji Kosmicznej została napisana w tym języku. Nawet w marsjańskim łaziku Curiosity pracuje program w C++, który analizuje obraz z kamer i planuje dalszą trasę.- Druk
Opus magnum C++. Programowanie w języku C++. Wydanie III poprawione (komplet) Opus magnum C++. Programowanie w języku C++. Wydanie III poprawione (komplet)
(149,40 zł najniższa cena z 30 dni)
161.85 zł
249.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
C++ to jeden z najpopularniejszych i najpotężniejszych języków programowania. Stanowi punkt wyjścia dla wielu innych języków, które odziedziczyły po nim składnię i liczne możliwości, dzięki czemu można śmiało stwierdzić, że znajomość C++ otwiera drzwi do świata nowoczesnego programowania i jest podstawą na wymagającym rynku pracy w branży informatycznej. Czasy się zmieniają, lecz to C++ jest wciąż wybierany wszędzie tam, gdzie liczą się możliwości, elastyczność, wydajność i stabilność.- Druk
Opus magnum C++. Misja w nadprzestrzeń C++14/17. Tom 4. Wydanie II poprawione Opus magnum C++. Misja w nadprzestrzeń C++14/17. Tom 4. Wydanie II poprawione
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Tę książkę docenią przede wszystkim inżynierowie oprogramowania, programiści i administratorzy systemów, którzy muszą szybko zrozumieć praktyki DevOps. Znajdziesz tu bezcenną wiedzę, która ułatwi Ci efektywną pracę z nowoczesnym stosem aplikacji i sprawne przystąpienie do zadań związanych z DevOps. Poznasz najważniejsze praktyki stosowane podczas projektowania bezpiecznych i stabilnych systemów — implementację infrastruktury jako kodu (IaC) i rozwiązania z zakresu zarządzania konfiguracją. Zagłębisz się w tematy pobierania informacji o stanie systemu i definiowania powiadomień, gdy coś nie działa zgodnie z oczekiwaniami. Lektura pozwoli Ci przyswoić zagadnienia związane z konteneryzacją i przygotowaniem zautomatyzowanego potoku ciągłej integracji i ciągłego wdrażania (CI/CD), dzięki czemu skompilujesz, przetestujesz i wdrożysz kod.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Na matematykę w szkole kładzie się bardzo duży nacisk. Uczymy się jej przez wiele lat, rozwiązujemy tysiące zadań, często zmagamy się z nią na egzaminach wstępnych i końcowych. Wydawałoby się, że jako ludzie dorośli powinniśmy ją mieć w małym palcu. A jednak mniejsze i większe matematyczne wyzwania towarzyszą nam przez całe życie. Najpowszechniejsze są oczywiście te z procentami - choćby kwestie związane z inflacją, rosnącymi ratami kredytu czy obliczeniami podatkowymi. Często wyzwaniem bywa choćby obliczenie powierzchni ściany, jaką można pomalować jedną puszką farby. Albo zmagania z domowym budżetem... Anegdotom na ten temat nie ma końca.- Druk
(23,40 zł najniższa cena z 30 dni)
25.35 zł
39.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Jeśli szukasz źródła błyskawicznych odpowiedzi na pytania, jakie się pojawiają podczas pracy z C#, ta książka sprawdzi się idealnie! Została pomyślana tak, aby maksymalnie ułatwić przeglądanie i odnajdywanie potrzebnych treści — jest precyzyjnym, zwięzłym i niezwykle praktycznym przewodnikiem, szczególnie cenionym przez osoby, które znają już inne języki programowania, takie jak C++ czy Java. Wszystkie fragmenty kodu zostały udostępnione w programie LINQPad jako interaktywne przykłady. Można je edytować i od razu oglądać wyniki bez konieczności tworzenia projektów w Visual Studio. To książka, którą każdy programista C# powinien mieć pod ręką!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(29,94 zł najniższa cena z 30 dni)
32.43 zł
49.90 zł (-35%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana
![](https://static01.helion.com.pl/helion/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/125x163/helion-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II Aurélien Géron (18)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(13)
(1)
(0)
(1)
(0)
(3)
Oceny i opinie poprzednich wydań
więcej opinii
ukryj opinie