TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python Harry Percival
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autor:
- Harry Percival
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.2/6 Opinie: 6
- Stron:
- 448
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Czytaj fragment
Opis
książki
:
TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python
„Ta książka to znacznie więcej niż tylko wprowadzenie do programowania sterowanego testami w Pythonie. To jest pełny kurs przedstawiający najlepsze praktyki, od początku do końca na przykładzie nowoczesnego programowania aplikacji sieciowej w Pythonie.”
— Kenneth Reitz, członek Python Software Foundation
Twórz niezawodne aplikacje w języku Python!
Każdy programista marzy o pracy z przejrzystym kodem, który został w całości pokryty testami. Niestety, rzeczywistość bywa często daleka od ideału. A może da się go jednak osiągnąć? Odpowiedzią na to pytanie jest TDD (ang. Test-Driven Development), czyli wytwarzanie oprogramowania sterowane testami. Jak zacząć stosować tę technikę? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta książka.
Zacznij w praktyce realizować koncepcje płynące z TDD w połączeniu z językiem Python. Na początku dowiedz się, jak skonfigurować Django za pomocą testu funkcjonalnego, oraz skorzystaj z modułu unittest. Zdobądź też bezcenną wiedzę na temat testowania widoków, szablonów i adresów URL oraz naucz się testować układy strony i style. Sprawdź, jak zapewnić ciągłą integrację z wykorzystaniem systemu Jenkins oraz najlepszych praktyk w tworzeniu testowalnego kodu. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich programistów tworzących aplikacje internetowe w języku Python. Twój kod może być naprawdę łatwy w utrzymaniu!
- Poznaj sposób pracy wykorzystujący podejście TDD, między innymi cykl test jednostkowy i tworzenie kodu, a później refaktoryzacja.
- Używaj testów jednostkowych dla klas i funkcji oraz testów funkcjonalnych pozwalających na symulowanie działań podejmowanych przez użytkownika w przeglądarce internetowej.
- Dowiedz się kiedy i jak używać obiektów imitacji, a także poznaj wady i zalety testów odizolowanych i zintegrowanych.
- Przetestuj i automatyzuj wdrożenie za pomocą serwera prowizorycznego.
- Zastosuj testy względem przygotowanych przez firmy trzecie wtyczek, które integrujesz z witryną.
- Używaj środowiska ciągłej integracji w celu automatycznego wykonywania testów.
Poznaj techniki TDD w połączeniu z Pythonem!
Wybrane bestsellery
-
Promocja
Python zyskuje coraz większą popularność i jest wykorzystywany do tworzenia bardzo różnych aplikacji, jednak projektowanie dużych, niezawodnych systemów w tym języku bywa wyzwaniem. Rozwijanie złożonych systemów o wysokiej jakości wymaga zastosowania odpowiedniej architektury. Trudno w Pythonie stosować takie wysokopoziomowe wzorce projektowe jak architektura sześciokątna, architektura oparta na zdarzeniach czy wzorce zalecane dla projektowania dziedzinowego (DDD). Sytuacji nie poprawia również to, że klasyczna literatura dotycząca metod zarządzania złożonością aplikacji zawiera przykłady kodu napisanego w Javie lub C#. Programiści Pythona często więc uznają takie książki za mało przydatne w swojej pracy.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
As Python continues to grow in popularity, projects are becoming larger and more complex. Many Python developers are taking an interest in high-level software design patterns such as hexagonal/clean architecture, event-driven architecture, and the strategic patterns prescribed by domain-driven design (DDD). But translating those patterns into Pytho- ePub + Mobi pkt
(186,15 zł najniższa cena z 30 dni)
194.65 zł
228.99 zł (-15%) -
Bestseller Nowość Promocja
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Oprogramowanie jest dziś praktycznie wszędzie, a programiści od dawna należą do najbardziej poszukiwanych specjalistów. Na podstawie napisanego przez nich kodu funkcjonują już nie tylko komputery i smartfony. Oprogramowanie steruje sprzętami domowymi, telewizorem czy lodówką. W ramach tak zwanego internetu rzeczy wiele urządzeń technicznych komunikuje się między sobą bez udziału człowieka. Gwałtownie rozwija się sztuczna inteligencja, wymagająca specjalistycznego oprogramowania. Nie dziwi więc, że jego rozwój ciągle przyspiesza. W obliczu tych faktów odpowiedź na pytanie, jakiego języka programowania warto się nauczyć, jest trudna. Nawet dla osoby, która wie, w jaki sposób zamierza w przyszłości korzystać ze swoich informatycznych umiejętności.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(26,94 zł najniższa cena z 30 dni)
26.94 zł
44.90 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Promocja
Przetwarzanie obrazów to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w licznych branżach, takich jak medycyna, motoryzacja, przemysł rozrywkowy, bezpieczeństwo, rolnictwo czy marketing. Umożliwia automatyczne rozpoznawanie obiektów, analizę obrazów medycznych i tworzenie interaktywnych aplikacji korzystających ze sztucznej inteligencji. Warto się zagłębić w techniki przetwarzania obrazów, które stały się dostępniejsze i skuteczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej dzięki lepszemu wykorzystaniu mocy obliczeniowej niezbędnej do procesowania sieci konwolucyjnych (CNN) i algorytmów YOLO. Ponadto modele generatywne, jak DALL-E czy Midjourney, oferują możliwości generowania obrazów na potrzeby trenowania modeli AI, co pozwala zwiększać różnorodność i wielkość puli danych (ang. data augmentation). Powszechnym narzędziem w segmencie computer vision jest biblioteka OpenCV. Jest używana do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, wykrywania ruchu czy segmentacji obrazów. OpenCV oferuje dostęp do szerokiego zakresu narzędzi i algorytmów, a dobre opanowanie biblioteki otwiera drzwi do ciekawych projektów związanych z widzeniem komputerowym. Umiejętność przetwarzania obrazów jest niezwykle ceniona na rynku pracy – specjaliści mogą liczyć na atrakcyjne stanowiska i różnorodne wyzwania technologiczne.- Videokurs pkt
(34,65 zł najniższa cena z 30 dni)
39.59 zł
99.00 zł (-60%) -
Bestseller Promocja
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Promocja
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Promocja
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Bestseller Promocja
Ta zwięzła publikacja przyda się profesjonalistom, którzy lubią drobne ulepszenia prowadzące do dużych korzyści. Zrozumiale wyjaśniono w niej, na czym polega proces tworzenia czystego i niezawodnego kodu. W rozsądnej dawce podano zagadnienia teoretyczne, takie jak sprzężenie, kohezja, zdyskontowane przepływy pieniężne i opcjonalność. Porządkowanie kodu jest tu przedstawione jako element codziennej pracy programisty, prowadzący do poprawy struktury całego projektu. W książce znalazło się mnóstwo praktycznych przykładów, dzięki którym można wypróbować wybrane techniki, najlepiej sprawdzające się w danym przypadku.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(29,94 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł (-40%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, stosowaniem wektorów i wierzchołków, budowaniem i renderowaniem siatek, jak również przekształcaniem wierzchołków. Nauczysz się używać kodu Pythona, a także bibliotek Pygame i PyOpenGL do budowy własnych silników. Dowiesz się też, jak tworzyć przydatne API i korzystać z nich podczas pisania własnych aplikacji.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%)
O autorze książki
Harry Percival niegdyś był konsultantem specjalizującym się w zarządzaniu, później brał udział w pracach nad arkuszem kalkulacyjnym Resolver One. Pracował w PythonAnywhere LLP i promował metodykę TDD na konferencjach, warsztatach i innych wydarzeniach na całym świecie. Teraz pracuje w MADE.com.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz podstawowe koncepcje związane z biblioteką React, takie jak składnia JSX, wzorce zaawansowane, wirtualny model DOM, mechanizm rekoncyliacji Reacta, a także zaawansowane techniki optymalizacji. W rzeczywistości jest to dość złożona biblioteka, jednak tutaj jej tajniki zostały wyjaśnione w wyjątkowo przystępny sposób. A to oznacza, że szybko i dogłębnie zrozumiesz mechanizmy kryjące się za działaniem Reacta, zdobędziesz umiejętności pozwalające na tworzenie intuicyjnego kodu Reacta, zrozumiesz jego niuanse i koncepcje ― i przejdziesz na zupełnie nowy poziom biegłości.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Wyjątkowość tej książki polega na pragmatyzmie: opisano w niej, jak wyglądają realia pracy projektanta UX i jak bardzo potrafią być zagmatwane. Zapoznasz się z różnymi kontekstami i sytuacjami związanymi z projektowaniem UX, a także z ograniczeniami, jakie temu towarzyszą. To przygotuje Cię do prawdziwych wyzwań związanych z osobami zaangażowanymi w projekty. Poznasz też realia działalności firm i znaczenie aspektów biznesowych i finansowych. Posiądziesz cenną umiejętność godzenia celów komercyjnych ze swoją pracą bez uszczerbku dla empatii i etyki projektowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Ta książka jest wyjątkowo praktycznym przewodnikiem, dzięki któremu przyswoisz ważną umiejętność skutecznego komunikowania wizji, aby uzyskiwać wsparcie dla swojego projektu, a także wkład ze strony zespołów. Dowiesz się, jak przekonująco prezentować zamierzenia i jak unikać nieporozumień, które mogą prowadzić do wzrostu kosztów, niespełnionych wymagań czy innych niż zakładane efektów pracy. Poprzez konstruktywne przykłady i wzorce poradnik uczy umiejętności niezbędnych do jasnego wyrażania swojego przekazu wobec różnych odbiorców, z którymi ma do czynienia niemal każdy programista i architekt.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Funkcjonalność oprogramowania nieustannie się poszerza, a nowoczesny kod jest coraz częściej generowany przez narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. W tych warunkach czystość kodu staje się niezwykle ważna. Niezależnie od tego, czy pracujesz na oprogramowaniu zastrzeżonym, czy otwartym, czysty kod jest najlepszym sposobem na to, aby zachować świeżość projektów i ich gotowość do rozwoju.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(71,20 zł najniższa cena z 30 dni)
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Nowość Promocja
To kolejne, zaktualizowane i starannie uzupełnione wydanie docenionego podręcznika dla początkujących i doświadczonych specjalistów. Znajdziesz tu solidną dawkę podstawowej wiedzy i obszernie przedstawione informacje na temat najnowszych praktyk. Dowiesz się, jakie narzędzia SEO są najlepsze, poznasz również złożone szczegóły techniczne. Nauczysz się audytować i optymalizować witryny internetowe, zgłębisz zagadnienia analizy ROI, a także zapoznasz się z licznymi nowościami, dzięki którym opracujesz kompleksową strategię SEO i sprostasz wyzwaniom teraźniejszości i przyszłości w swoim biznesie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Promocja
Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Promocja
Internet rozwija się w niesamowitym tempie. Dawniej sieć WWW była prostsza ― projektanci łączyli kod PHP, HTML i zapytania do MySQL w jednym pliku. Z czasem urosła do miliardów stron, co radykalnie zmieniło jej kształt. Zmieniły się też narzędzia i sposób pracy. Dziś idealnym wyborem dewelopera aplikacji WWW jest FastAPI, nowoczesne narzędzie, które wykorzystuje nowe cechy Pythona i z powodzeniem rywalizuje z podobnymi frameworkami języka Golang.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%)
Ebooka "TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Recenzje książki: TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python (1) Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Recenzja: Programista Magazyn Rafał KociszRecenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowanaCzy recenzja była pomocna:
Każdy chyba programista jest w stanie wskazać takie momenty w swojej karierze, które diametralnie rozszerzyły horyzonty postrzegania inżynierii oprogramowania - coś w rodzaju kamieni milowych na ścieżce samorozwoju; błogie chwile oświecenia, o których pisał Erie Steven Raymond w swoim słynnym eseju How To Become A Hacker. Kiedy myślę o tego rodzaju momentach w mojej karierze, to przychodzą mi na myśl następujące wydarzenia: pierwsza samodzielna i w pełni świadoma implementacja listy jedno-kierunkowej (o rety, ile lat temu to było...), zrozumienie idei code-as-data w języku Lisp, pierwsze w pełni świadome zastosowanie techniki Test Driven Development.
Z wymienionych powyżej trzech wydarzeń to związane z zastosowaniem TDD miało niewątpliwie najsilniejszy wpływ na ukształtowaniem mojego bieżącego programstycznego„ja". Podejrzewam, że doświadczenie to współdzieli ze mną cała rzesza programistów na całym świecie.
Z techniką TDD wiąże się jednakże pewien problem, który świetnie obrazuje znany cytat: „w teorii nie ma różnicy pomiędzy teorią a praktyką; w praktyce - jest". W przypadku TDD jest to znamienne: prosty zestaw przypadków użycia tej techniki, które Kent Beck opisuje w swojej znakomitej książce TDD. Sztuka tworzenia dobrego kodu (którą recenzowałem jakiś czas temu na łamach niniejszej kolumny), nijak się ma do stosowania ich w złożonych, wielowarstwowych projektach łączących w sobie szereg technologii. Pomimo tego, że TDD używane jest od kilkunastu lat, cały czas brakuje sprawdzonych, specjalistycznych materiałów omawiających stosowanie tej techniki przy tworzeniu specyficznych rozwiązań. W niniejszej odsłonie Klubu Dobrej Książki chciałbym przedstawić tytuł, który w pewnym zakresie stanowi odpowiedź na tę potrzebę.
TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python, bohater artykułu, który właśnie czytasz, ma nieco mylący tytuł. Owszem - pozycja ta traktuje o praktycznych zastosowaniach TDD i pokazuje, jak pisać niezawodny kod wjęzyku autorstwa Guido van RossunYa, jednakże ponadto omawia tak szerokie spektrum zagadnień, iż po zakończeniu lektury wspomniany tytuł wydaje się być przeraźliwie uproszczony.
Książka podzielona jest na trzy części: Podstawy TDD oraz Django, Praktyczne aspekty tworzenia rozwiązań webowych, Zagadnienia zaawansowane.
W pierwszej części książki autor wprowadza czytelnika w świat podstawowych pojęć związanych zTDD, przeprowadzając go przez proces budowania w pełni funkcjonalnej aplikacji webowej (w oparciu o Django: najpopularniejszy pythonowy framework do tworzenia webaplikacji) z uwzględnieniem jej testowania na wszystkich etapach pracy. W części tej, oprócz informacji na temat tworzenia testów jednostkowych, czytelnik zapozna się z tematyką budowania testów funkcjonalnych za pomocą narzędzia Selenium i zrozumie, na czym polega różnica pomiędzy tymi dwoma rodzajami testów. Autor omawia też cykl pracy powiązany z metodyką TDD (test jednostkowy - tworzenie kodu), rolę refaktoryzacji w tej metodyce oraz powiązany z nią sposób pracy z narzędziem kontroli wersji (na przykładzie Git).
W drugiej części książki autor skupia się na tych tematach związanych z tworzeniem aplikacji webowych, które wiążą się z jej dostarczaniem (ang. shipping). Mowa tutaj o takich aspektach jak: obsługa statycznych plików, walidacja danych z formularzy, obsługa JavaScriptu, umieszczenie aplikacji na serwerze produkcyjnym.
Przy omawianiu każdego z wymienionych wyżej zagadnień autor rozważa, w jaki sposób można zastosować TDD, tak aby pomóc sobie w pracy.
W trzeciej, ostatniej (i najprawdopodobniej najważniejszej) części książki autor analizuje zagadnienia związane z integracją webapliakcji z zewnętrznymi systemami oraz z ich testowaniem. Czytelnik zapozna się tutaj z takimi pojęciami jak imitacje, debugowanie po stronie serwera, izolacja i„słuchanie" testów oraz ciągła integracja.
Lektura TDD w praktyce... - patrząc z mojej prywatnej perspektywy - była wspaniałą podróżą. Z jednej strony przez mało znaną mi krainę budowania aplikacji webowych, z drugiej zaś - przez meandry praktycznych i niebanalnych technik stosowania programowania sterowanego testami. Podsumowując zawartość książki autorstwa Harrego J.W. Percival'a, nie mogę powstrzymać się przed zacytowaniem słów Kenneth'a Reitz'a (jednego z członków Python Software Foundation):
Ta książka to znacznie więcej niż tylko wprowadzenie do programowania sterowanego testami w języku Python. Jest to pełny, kompleksowy kurs przedstawiający najlepsze praktyki tworzenia nowoczesnej aplikacji webowej.
Cóż mogę dodać... Lektura godna polecenia!
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Test-Driven Development with Python
- Tłumaczenie:
- Robert Górczyński
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-1377-4, 9788328313774
- Data wydania książki drukowanej :
- 2015-10-20
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-1380-4, 9788328313804
- Data wydania ebooka :
- 2015-10-21 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 35746
- druk na żądanie!
- dnż
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 23.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 48.5MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Spis treści książki
- Słuchaj Testing Goat! Nie rób nic, dopóki nie przygotujesz testu (29)
- Rozpoczęcie pracy z frameworkiem Django (32)
- Utworzenie repozytorium Git (33)
- Użycie testu funkcjonalnego do przygotowania minimalnej aplikacji (37)
- Moduł unittest ze standardowej biblioteki Pythona (40)
- Ukryte oczekiwanie (42)
- Przekazanie plików do repozytorium (42)
- Nasza pierwsza aplikacja Django i test jednostkowy (46)
- Testy jednostkowe i różnice dzielące je od testów funkcjonalnych (46)
- Testy jednostkowe w Django (47)
- MVC w Django, adresy URL i funkcje widoku (48)
- Wreszcie zaczynamy tworzyć kod aplikacji (49)
- urls.py (51)
- Testy jednostkowe widoku (53)
- Cykl test jednostkowy - tworzenie kodu (54)
- Programowanie przypomina wyciąganie wiadrem wody ze studni (58)
- Użycie Selenium do testowania interakcji użytkownika (59)
- Reguła "nie testuj stałych" i szablony na ratunek (62)
- Refaktoryzacja w celu użycia szablonu (62)
- Refaktoryzacja (65)
- Nieco więcej o stronie głównej (67)
- Przypomnienie - proces TDD (68)
- Od formularza sieciowego do wykonania żądania POST (73)
- Przetwarzanie żądania POST w serwerze (76)
- Przekazanie zmiennych Pythona do wygenerowania w szablonie (77)
- Do trzech razy sztuka, a później refaktoryzacja (81)
- Django ORM i nasz pierwszy model (82)
- Pierwsza migracja bazy danych (84)
- Zdumiewająco duży postęp w teście (85)
- Nowa kolumna oznacza nową migrację (85)
- Zapis w bazie danych informacji z żądania POST (86)
- Przekierowanie po wykonaniu żądania POST (89)
- Poszczególne testy powinny testować pojedyncze rzeczy (89)
- Wygenerowanie elementów w szablonie (90)
- Utworzenie produkcyjnej bazy danych za pomocą polecenia migrate (92)
- Gwarancja izolacji testu w testach funkcjonalnych (97)
- Wykonanie tylko testów jednostkowych (100)
- Stawiaj na małe projekty (101)
- YAGNI! (102)
- REST (102)
- Implementacja nowego projektu za pomocą TDD (103)
- Iteracja w kierunku nowego projektu (105)
- Testowanie widoków, szablonów i adresów URL za pomocą testu klienta Django (107)
- Nowa klasa testowa (107)
- Nowy adres URL (108)
- Nowa funkcja widoku (108)
- Oddzielny szablon do wyświetlania list (109)
- Kolejny adres URL i widok pozwalający na dodanie elementów listy (112)
- Klasa testowa dla operacji tworzenia nowej listy (112)
- Adres URL i widok przeznaczony do tworzenia nowej listy (113)
- Usunięcie zbędnego kodu i dalsze testy (114)
- Wskazanie formularzy w nowym adresie URL (115)
- Dostosowanie modeli (116)
- Związek klucza zewnętrznego (117)
- Dostosowanie reszty świata do naszych nowych modeli (118)
- Każda lista powinna mieć własny adres URL (120)
- Przechwytywanie parametrów z adresów URL (121)
- Dostosowanie new_list do nowego świata (122)
- Jeszcze jeden widok pozwalający na dodanie elementu do istniejącej listy (123)
- Uwaga na żarłoczne wyrażenia regularne! (124)
- Ostatni nowy adres URL (124)
- Ostatni nowy widok (125)
- Jak można użyć adresu URL w formularzu? (126)
- Ostatnia refaktoryzacja za pomocą polecenia include (128)
- Jaką funkcjonalność należy testować w przypadku układu i stylów? (133)
- Upiększanie za pomocą frameworka CSS (136)
- Dziedziczenie szablonu w Django (137)
- Integracja z frameworkiem Bootstrap (139)
- Wiersze i kolumny (139)
- Pliki statyczne w Django (140)
- Zaczynamy używać klasy StaticLiveServerCase (141)
- Użycie komponentów Bootstrap do poprawy wyglądu witryny (142)
- Jumbotron (142)
- Ogromne pola danych wejściowych (143)
- Nadanie stylu tabeli (143)
- Użycie własnych arkuszy stylów CSS (143)
- Co zostało zatuszowane - polecenie collectstatic i inne katalogi statyczne (144)
- Kilka tematów, które nie zostały omówione (147)
- Techniki TDD i niebezpieczeństwa związane z wdrożeniem (150)
- Jak zwykle zaczynamy od testu (151)
- Pobranie nazwy domeny (153)
- Ręczne przygotowanie serwera do hostingu naszej witryny (153)
- Wybór hostingu dla witryny (154)
- Uruchomienie serwera (154)
- Konto użytkownika, SSH i uprawnienia (155)
- Instalacja Nginx (155)
- Konfiguracja domen dla witryn prowizorycznej i rzeczywistej (156)
- Użycie testów funkcjonalnych do potwierdzenia działania domeny i serwera Nginx (157)
- Ręczne wdrożenie kodu (157)
- Dostosowanie położenia bazy danych (158)
- Utworzenie virtualenv (159)
- Prosta konfiguracja Nginx (162)
- Utworzenie bazy danych za pomocą polecenia migrate (164)
- Wdrożenie w środowisku produkcyjnym (164)
- Użycie Gunicorn (164)
- Użycie Nginx do obsługi plików statycznych (165)
- Użycie gniazd systemu Unix (166)
- Przypisanie opcji DEBUG wartości False i ustawienie ALLOWED_HOSTS (167)
- Użycie Upstart do uruchamiania Gunicorn wraz z systemem (168)
- Zachowanie wprowadzonych zmian - dodanie Gunicorn do pliku requirements.txt (168)
- Automatyzacja (169)
- Zachowanie informacji o postępie (172)
- Analiza skryptu Fabric dla naszego wdrożenia (174)
- Wypróbowanie rozwiązania (177)
- Wdrożenie w środowisku produkcyjnym (179)
- Pliki konfiguracyjne Nginx i Gunicorn odtworzone za pomocą sed (180)
- Użycie polecenia git tag do oznaczenia wydania (181)
- Dalsza lektura (181)
- Testy funkcjonalne weryfikacji danych - ochrona przed pustymi elementami (183)
- Pominięcie testu (184)
- Podział testów funkcjonalnych na wiele plików (185)
- Wykonanie pojedynczego pliku testu (187)
- Podparcie testów funkcjonalnych (188)
- Sprawdzenie warstwy modelu (189)
- Refaktoryzacja testów jednostkowych na oddzielne pliki (189)
- Testy jednostkowe sprawdzania modelu oraz menedżer kontekstu self.assertRaises() (190)
- Dziwactwo Django - zapis modelu nie wywołuje operacji sprawdzenia poprawności (191)
- Wyświetlanie w widoku błędów z weryfikacji modelu (192)
- Upewnienie się, że nieprawidłowe dane nie zostaną zapisane w bazie danych (194)
- Wzorzec Django - przetwarzanie żądań POST w widoku generującym formularz (196)
- Refaktoryzacja - przekształcenie funkcjonalności new_item na view_list (197)
- Egzekwowanie w widoku view_list weryfikacji modelu (199)
- Refaktoryzacja - usunięcie na stałe zdefiniowanych adresów URL (200)
- Znacznik szablonu {% url %} (200)
- Użycie get_absolute_url w przekierowaniach (201)
- Przeniesienie do formularza logiki odpowiedzialnej za sprawdzanie poprawności danych (205)
- Użycie testu jednostkowego do analizy API formularzy (206)
- Przejście do Django ModelForm (208)
- Testowanie i dostosowanie do własnych potrzeb logiki weryfikacji formularza (209)
- Użycie formularza w widokach (210)
- Użycie formularza w widoku za pomocą żądania GET (211)
- Duża operacja znajdź i zastąp (213)
- Użycie formularza w widoku obsługującym żądania POST (215)
- Adaptacja testów jednostkowych dla widoku new_list (215)
- Użycie formularza w widoku (216)
- Użycie formularza w celu wyświetlenia błędów w szablonie (216)
- Użycie formularza w innym widoku (217)
- Metoda pomocnicza dla wielu krótkich testów (218)
- Użycie metody save() formularza (220)
- Kolejny test funkcjonalny dotyczący powielonych elementów (223)
- Ochrona przed duplikatami w warstwie modelu (224)
- Mała dygresja dotycząca kolejności API Querystring i przedstawiania ciągu tekstowego (226)
- Przepisanie testu starego modelu (228)
- Pewne błędy spójności ujawniają się podczas zapisu (229)
- Eksperymenty w warstwie widoku sprawdzające, czy są powielone elementy (230)
- Bardziej skomplikowany formularz do obsługi unikalności elementów (231)
- Użycie istniejącego formularza w widoku listy (232)
- Rozpoczynamy od testów funkcjonalnych (237)
- Konfiguracja prostego silnika wykonywania testów JavaScript (238)
- Użycie jQuery i stałych elementów
(240)
- Utworzenie testu jednostkowego JavaScript dla żądanej funkcjonalności (243)
- Testowanie JavaScript w cyklu TDD (245)
- Zdarzenie onload i przestrzenie nazw (245)
- Kilka rozwiązań, które się nie sprawdzają (246)
- Wdrożenie prowizoryczne (247)
- Wdrożenie rzeczywiste (247)
- A jeśli wystąpi błąd bazy danych? (248)
- Podsumowanie - git tag i nowe wydanie (248)
- Mozilla Persona (BrowserID) (252)
- Kod eksperymentalny, czyli "Spiking" (252)
- Utworzenie nowej gałęzi dla Spike (253)
- Łączenie kodu JavaScript i interfejsu użytkownika (253)
- Protokół Browser-ID (254)
- Kod po stronie serwera - niestandardowe uwierzytelnienie (255)
- Zamiana rozwiązania eksperymentalnego na zwykłe (260)
- Często stosowana technika Selenium - wyraźne oczekiwanie (262)
- Wycofanie kodu eksperymentalnego (264)
- Testy jednostkowe JavaScript obejmujące komponenty zewnętrzne - nasze pierwsze imitacje (265)
- Porządkowanie - katalog plików statycznych dla całej witryny (265)
- Imitacja: kto, co i dlaczego? (266)
- Przestrzenie nazw (267)
- Prosta imitacja dla testów jednostkowych dla naszej funkcji inicjującej (267)
- Bardziej zaawansowane imitacje (272)
- Sprawdzenie wywołania argumentów (275)
- Konfiguracja QUnit i testowanie żądań Ajax (276)
- Więcej zagnieżdżonych wywołań zwrotnych! Testowanie kodu asynchronicznego (280)
- Rzut oka na wersję eksperymentalną widoku logowania (283)
- Imitacje w Pythonie (284)
- Testowanie widoku za pomocą imitacji funkcji uwierzytelnienia (284)
- Sprawdzenie, czy widok faktycznie loguje użytkownika (286)
- Zmiana eksperymentalnej wersji uwierzytelniania na zwykłą - imitacja żądania internetowego (290)
- Polecenie if oznacza więcej testów (291)
- Poprawki na poziomie klasy (292)
- Strzeż się imitacji w porównaniach wartości boolowskich (295)
- Utworzenie użytkownika, jeśli to konieczne (296)
- Metoda get_user() (296)
- Minimalny niestandardowy model użytkownika (298)
- Małe rozczarowanie (300)
- Testy jako dokumentacja (301)
- Użytkownicy są uwierzytelnieni (301)
- Chwila prawdy - czy testy funkcjonalne zostaną zaliczone? (302)
- Zakończenie testu funkcjonalnego, przetestowanie wylogowania (303)
- Pominięcie procesu logowania przez wstępne utworzenie sesji (307)
- Sprawdzamy rozwiązanie (309)
- Dowód znajdziesz w praktyce - użycie wersji prowizorycznej do wychwycenia błędów (310)
- Konfiguracja rejestracji danych (311)
- Usunięcie błędu systemu Persona (312)
- Zarządzanie testową bazą danych w serwerze prowizorycznym (314)
- Polecenie Django służące do tworzenia sesji (314)
- Test funkcjonalny uruchamiający w serwerze narzędzie zarządzania (315)
- Dodatkowy krok za pomocą modułu subprocess (317)
- Zachowanie kodu odpowiedzialnego za rejestrację danych (320)
- Użycie konfiguracji hierarchicznej rejestracji danych (320)
- Podsumowanie (322)
- Alternatywa, czyli podejście Inside-Out (325)
- Dlaczego preferowane jest podejście Outside-In? (326)
- Test funkcjonalny dla strony Moje listy (326)
- Warstwa zewnętrzna - prezentacja i szablony (327)
- Przejście o jedną warstwę w dół do funkcji widoku (kontroler) (328)
- Kolejne zaliczenie - podejście Outside-In (329)
- Szybka restrukturyzacja hierarchii dziedziczenia szablonu (329)
- Projektowanie API za pomocą szablonu (330)
- Przejście w dół do kolejnej warstwy - co widok przekazuje szablonowi? (331)
- Kolejne "wymaganie" z warstwy widoku - nowe listy powinny "zapamiętywać" swego właściciela (332)
- Czy przejść do kolejnej warstwy, gdy test kończy się niepowodzeniem? (333)
- Przejście w dół do warstwy modelu (333)
- Ostatni krok - uzyskanie z poziomu szablonu dostępu do właściciela za pomocą API .name (335)
- Powrót do miejsca, w którym podjęliśmy decyzję - warstwa widoku zależy od nieutworzonego jeszcze kodu modelu (337)
- Pierwsza próba użycia imitacji w celu zapewnienia izolacji (338)
- Użycie side_effect do sprawdzenia sekwencji zdarzeń (339)
- Posłuchaj testu - brzydki test oznacza konieczność refaktoryzacji (341)
- Ponowne utworzenie testów dla widoku, tym razem w pełni odizolowanych (342)
- Pozostawienie starych zintegrowanych testów jako punktu odniesienia (342)
- Nowy zestaw w pełni odizolowanych testów (342)
- Myślimy w kategoriach współpracy (343)
- Przejście w dół do warstwy formularzy (347)
- Nadal słuchaj testów - usunięcie kodu ORM z aplikacji (348)
- Wreszcie przechodzimy w dół do warstwy modelu (350)
- Powrót do widoków (352)
- Moment prawdy (i ryzyko związane z imitacjami) (353)
- Potraktowanie interakcji między warstwami jak kontraktów (354)
- Identyfikacja niejawnych kontraktów (355)
- Usunięcie przeoczonego problemu (356)
- Jeszcze jeden test (357)
- Porządkowanie, czyli co zachować z pakietu testów zintegrowanych? (358)
- Usunięcie powielonego kodu w warstwie formularzy (358)
- Usunięcie starej implementacji widoku (359)
- Usunięcie zbędnego kodu w warstwie formularzy (359)
- Podsumowanie - testy odizolowane kontra zintegrowane (360)
- Niech poziom skomplikowania będzie Twoim przewodnikiem (361)
- Czy powinienem tworzyć oba rodzaje testów? (361)
- Do przodu! (362)
- Instalacja serwera Jenkins (363)
- Konfiguracja zabezpieczeń w Jenkins (365)
- Dodanie wymaganych wtyczek (365)
- Konfiguracja projektu (367)
- Pierwsza kompilacja (368)
- Konfiguracja ekranu wirtualnego, aby testy funkcjonalne można było wykonywać bez monitora (370)
- Wykonanie zrzutów ekranu (371)
- Najczęstszy problem w Selenium - stan wyścigu (374)
- Wykonanie testów QUnit w Jenkins za pomocą PhantomJS (376)
- Instalacja node (377)
- Dodanie kolejnych kroków kompilacji w Jenkins (378)
- Więcej zadań do wykonania za pomocą serwera ciągłej integracji (380)
- Test funkcjonalny z wieloma użytkownikami i funkcja addCleanup() (381)
- Implementacja w Selenium wzorca interakcja-oczekiwanie (383)
- Wzorzec strony (384)
- Rozszerzenie testu funkcjonalnego na drugiego użytkownika i stronę "Moje listy" (386)
- Ćwiczenie dla czytelnika (388)
- Teza - testy jednostkowe są niezwykle szybkie, mają także inne zalety (392)
- Szybsze testy oznaczają szybsze tworzenie kodu (392)
- Uczucie błogostanu (393)
- Wolne testy nie są wykonywane zbyt często, co przekłada się na gorszej jakości kod (393)
- Teraz jest dobrze, ale wraz z upływem czasu testy zintegrowane są wykonywane coraz wolniej (393)
- Nie zabieraj mi tego (393)
- Testy jednostkowe pozwalają przygotować dobry projekt (394)
- Problemy związane z czystymi testami jednostkowymi (394)
- Testy odizolowane mogą być trudniejsze w odczycie i zapisie (394)
- Testy odizolowane nie testują automatycznie integracji (394)
- Testy jednostkowe rzadko przechwytują nieoczekiwane błędy (394)
- Testy oparte na imitacji stają się ściśle powiązane z implementacją (394)
- Jednak wszystkie wymienione problemy można pokonać (395)
- Synteza - jakie mamy oczekiwania wobec testów? (395)
- Poprawność (395)
- Czytelny, łatwy w obsłudze kod (395)
- Produktywna praca (395)
- Oceń testy pod kątem korzyści, jakich oczekujesz dzięki ich użyciu (396)
- Rozwiązania architektoniczne (396)
- Porty i adaptery, czysta architektura i architektura heksagonalna (397)
- Architektura Functional Core, Imperative Shell (398)
- Podsumowanie (398)
Wprowadzenie (13)
Przygotowania i założenia (19)
Podziękowania (25)
I. PODSTAWY TDD I DJANGO (27)
1. Konfiguracja Django za pomocą testu funkcjonalnego (29)
2. Rozszerzenie testu funkcjonalnego za pomocą modułu unittest (37)
3. Testowanie prostej strony głównej za pomocą testów jednostkowych (45)
4. Do czego służą te wszystkie testy? (57)
5. Zapis danych wejściowych użytkownika (73)
6. Przygotowanie minimalnej działającej wersji witryny (97)
II. PROGRAMOWANIE SIECIOWE (131)
7. Upiększanie - jak przetestować układ i style? (133)
8. TDD na przykładzie witryny prowizorycznej (149)
9. Zautomatyzowane wdrożenie za pomocą Fabric (173)
10. Weryfikacja danych wejściowych i organizacja testu (183)
11. Prosty formularz (205)
12. Bardziej skomplikowane formularze (223)
13. Zagłębiamy się ostrożnie w JavaScript (237)
14. Wdrożenie nowego kodu (247)
III. BARDZIEJ ZAAWANSOWANE ZAGADNIENIA (249)
15. Użycie JavaScript do uwierzytelniania użytkownika, integracji wtyczek i przygotowania imitacji (251)
16. Uwierzytelnianie po stronie serwera i imitacje w Pythonie (283)
17. Konfiguracja testu, rejestracja i debugowanie po stronie serwera (307)
18. Kończymy "Moje listy" - podejście Outside-In (325)
19. Izolacja i "słuchanie" testów (337)
20. Ciągła integracja (363)
21. Token serwisów społecznościowych, wzorzec strony i ćwiczenie dla czytelnika (381)
22. Szybkie testy, wolne testy i gorąca lawa (391)
Kieruj się Testing Goat! (401)
DODATKI (403)
A. PythonAnywhere (405)
B. Widoki oparte na klasach Django (409)
C. Przygotowanie serwera za pomocą Ansible (419)
D. Testowanie migracji bazy danych (423)
E. Co dalej? (429)
F. Ściąga (433)
G. Bibliografia (437)
Skorowidz (439)
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Ta książka jest kolejnym, starannie zaktualizowanym wydaniem cenionego i lubianego poradnika, dzięki któremu Twoja praca w języku C# stanie się przyjemna i wydajna. Znajdziesz tu liczne przykłady prezentujące nowe elementy .NET 8: aliasy typów i konstruktory podstawowe, zapewniające spójny i czytelny kod. Nauczysz się stosować klauzule ochronne i uproszczoną implementację pamięci podręcznej w ASP.NET Core 8. Poznasz też nową metodę kompilacji AOT, dzięki której publikowane serwisy zajmują mniej pamięci i szybciej się uruchamiają. Na zakończenie zaznajomisz się również z technologią Blazor Full Stack, będącą nowym, zunifikowanym modelem elastycznego projektowania aplikacji sieciowych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(143,20 zł najniższa cena z 30 dni)
107.40 zł
179.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Wirtualizacja umożliwia równoczesne uruchomienie różnych systemów operacyjnych na jednym sprzęcie. Dzięki temu można lepiej wykorzystać dostępną moc obliczeniową i zasoby. Oczywiście, by móc czerpać z dobrodziejstw wirtualizacji, potrzeba odpowiednich narzędzi. Jednym z najpopularniejszych programów wspierających wirtualizację jest VirtualBox. Aby łatwiej zarządzać wirtualnymi maszynami, skuteczniej monitorować ich wydajność, sprawnie je konserwować, warto nauczyć się używać właśnie tego narzędzia. Najszybciej zrobisz to z naszym poradnikiem.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(43,92 zł najniższa cena z 30 dni)
32.94 zł
54.90 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Nazwa Excel z pewnością jest Ci znana. Może nawet potrafisz podać jego „roboczą” definicję: najpopularniejszy arkusz kalkulacyjny świata. Zgadza się. Tylko co to właściwie oznacza i do czego w praktyce służy? W jaki sposób może Ci się przydać w codziennym życiu i podczas wykonywania zadań zawodowych? Tego dowiesz się z tej książki, przygotowanej w formie przystępnego kursu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(55,20 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Jeśli chcesz się nauczyć używać czegoś więcej niż tylko przeglądarki w laptopie, to teraz jest świetny moment, by poznać wszystkie programy, jakie oferuje urządzenie z wgranym pakietem Office. Komputer jest narzędziem uniwersalnym. W zależności od uruchomionego oprogramowania może spełniać rolę maszyny do pisania, rozbudowanego kalkulatora, sztalug, skrzynki pocztowej, terminarza, notatnika.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,92 zł najniższa cena z 30 dni)
35.94 zł
59.90 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce nauczysz się stosować w praktyce zasady Zero Trust: nic nie jest oczywiste, a każde żądanie dostępu ma być sprawdzone i autoryzowane. Poznasz najważniejsze koncepcje tego modelu, takie jak silnik zaufania, silnik zasad czy agregat kontekstowy. Dowiesz się, jak budować zaufanie między różnymi elementami sieci, bazując na istniejących technikach. Spojrzysz na model Zero Trust z punktu widzenia hakera, a następnie zagłębisz się w szczegóły architektur, standardów i struktur Zero Trust opracowanych przez organizacje NIST, CISA czy DoD. W ten sposób zrozumiesz model zerowego zaufania z perspektywy wiodących instytucji w branży. Przeanalizujesz też wpływ sztucznej inteligencji, komputerów kwantowych i technologii ochrony prywatności na model Zero Trust.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(61,60 zł najniższa cena z 30 dni)
46.20 zł
77.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Witaj w internecie rzeczy! Tutaj możliwości ogranicza jedynie Twoja wyobraźnia - a także to, czy potrafisz sprawnie się poruszać po świecie, którym rządzą mikrokontrolery. Dzisiejsze rozwiązania stosowane w modelach IoT stanowią klucz do zrozumienia i kształtowania przyszłości. Stosowane w nich układy ESP8266 i ESP32 wyróżniają się wszechstronnością, niskim kosztem i potężną mocą obliczeniową. To czyni je idealnym narzędziem dla entuzjastów, hobbystów i profesjonalistów pragnących testować swoje pomysły w praktyce.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(39,92 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(51,35 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Decyzja, by napisać tę książkę, wzięła się z przekonania jej autora, że w sercu każdej technologii powinien się znajdować człowiek: jego potrzeby, emocje i marzenia. Drugim powodem było pragnienie nakreślenia ogromu perspektyw, jakie otwiera przed nami sztuczna inteligencja. I nie chodzi tu tylko o możliwości techniczne. Także o to, że AI zaprasza ludzi do świata, w którym maszyny rozumieją ich lepiej niż kiedykolwiek przedtem.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(43,55 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Microsoft konsekwentnie doskonali się w tworzeniu wyjątkowych technologii i Azure jest tego świetnym przykładem. Pozwala nie tylko na rozwijanie natywnych aplikacji chmurowych, ale również na efektywną migrację starszych systemów, wdrażanie rozwiązań hybrydowych i modernizację istniejącego oprogramowania pod kątem skalowalności. Skorzystanie z pełni możliwości Azure wymaga jednak dobrego zrozumienia koncepcji przetwarzania w chmurze.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(71,40 zł najniższa cena z 30 dni)
71.40 zł
119.00 zł (-40%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python Harry Percival (6) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(4)
(1)
(0)
(0)
(1)
(0)
więcej opinii
ukryj opinie