Rowel Atienza — profesor w Instytucie Elektrycznym i Inżynierii Elektronicznej Uniwersytetu Filipińskiego w Diliman, kierownik katedry sztucznej inteligencji w Instytucie Dado i Marii Banatao. Ma praktyczne doświadczenie w programowaniu robotów, tworzeniu algorytmów sztucznej inteligencji i widzeniu komputerowym. Autor licznych artykułów i wystąpień na konferencjach dotyczących AI, specjalista w zakresie sieci neuronowych i uczenia głębokiego.
Rowel Atienza - ebooki
-
Promocja
Książka wprowadza w teoretyczne fundamenty uczenia głębokiego — znalazły się w niej wyjaśnienia podstawowych pojęć związanych z tą dziedziną i różnice pomiędzy poszczególnymi typami sieci neuronowych. Opisano tutaj również metody programowania algorytmów używanych w uczeniu głębokim i sposoby ich wdrażania. Dzięki lekturze lepiej zrozumiesz s- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
A second edition of the bestselling guide to exploring and mastering deep learning with Keras, updated to include TensorFlow 2.x with new chapters on object detection, semantic segmentation, and unsupervised learning using mutual information.
-
- PDF + ePub + Mobi pkt
Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras. Apply DL, GANs, VAEs, deep RL, unsupervised learning, object detection and segmentation, and more - Second Edition Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras. Apply DL, GANs, VAEs, deep RL, unsupervised learning, object detection and segmentation, and more - Second Edition
-
-
This book covers advanced deep learning techniques to create successful AI. Using MLPs, CNNs, and RNNs as building blocks to more advanced techniques, you’ll study deep neural network architectures, Autoencoders, Generative Adversarial Networks (GANs), Variational AutoEncoders (VAEs), and Deep Reinforcement Learning (DRL) critical to many cu
-
- PDF + ePub + Mobi pkt
Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more
-
Dziękujemy za zgłoszenie. Otrzymasz e-mailem informację jak książka będzie dostępna.