PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL

This is a modal window.
Czego się nauczysz?
- Konfigurowania środowiska pracy z PySpark
- Tworzenia DataFrame i wykonywania selekcji oraz sortowania danych
- Budowania schematów i pracy z różnymi typami danych
- Łączenia zbiorów danych i stosowania agregacji
- Przekształcania danych (konkatenacja, rzutowanie, explode)
- Tworzenia własnych funkcji i stosowania mapowania w PySpark
- Zapisywania i odczytywania danych z plików, w tym w formacie Parquet
- Realizacji pierwszych procesów ETL z wykorzystaniem PySpark
Spis lekcji
Obierz kurs na... pracę z dużymi zbiorami danych
Czy znane są Ci nazwy Apache Spark i PySpark? Jeśli pracujesz z danymi i do tej pory nie poznałeś tej technologii, najwyższy czas to nadrobić - na przykład w trakcie proponowanego przez nas szkolenia wideo. Apache Spark to otwarta platforma programistyczna służąca do obliczeń rozproszonych. Opracowana i rozwijana początkowo na Uniwersytecie Kalifornijskim, dziś zarządzana przez Apache Software Foundation, świetnie nadaje się do analizy dużych zbiorów danych. Jej interfejs API, znany jako PySpark, skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData.
W ostatnich latach PySpark stał się najpopularniejszym narzędziem służącym przetwarzaniu danych; może swobodnie zastąpić w tym zakresie SQL czy biblioteki pandas/numpy. Ze Sparka korzystają między innymi Databricks, DeepNote czy JupyterLab. Szczególną cechą i zaletą tego rozwiązania jest to, że umożliwia ono przetwarzanie danych w sposób rozproszony. Nasz kurs pozwala zdobyć bazową wiedzę z zakresu pracy z danymi za pomocą Apache Spark (PySpark). W jego trakcie będziemy przygotowywać dane, selekcjonować je, sortować, agregować, łączyć i grupować, a także stworzymy własne funkcje do mapowania ich i nauczymy się zapisywać je do pliku.
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia
W ramach nauki z proponowanym przez nas kursem między innymi:
- Skonfigurujesz środowisko pracy
- Dowiesz się, czym jest SparkSession i jak ją uruchomić
- Stworzysz podstawową DataFrame
- Dokonasz selekcję danych i je posortujesz
- Zbudujesz schemat dla danych
- Poznasz podstawowe operacje związane z agregacją danych i łączeniem zbiorów w jeden
- Przetransformujesz dane za pomocą takich metod jak konkatenacja, rzutowanie czy explode
- Wykreujesz własne funkcje dla PySpark
- Wykonasz mapowanie
- Zapiszesz dane i odczytasz je z pliku - także w formacie parquet
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL kończy się na poziomie podstawowym. Otrzymana wiedza pozwoli Ci na samodzielne tworzenie pierwszych procesów związanych z transformacją i przetwarzaniem danych. Ułatwi Ci również ich mapowanie i zmianę typów danych. Po ukończeniu szkolenia bez problemu przygotujesz zadania z zakresu ETL.
Apache Spark
Apache Spark jest silnikiem zbudowanym specjalnie w celu przetwarzania danych. Został wyposażony w całą masę służących do tego bibliotek. Co ważne, dane w Sparku można przetwarzać równolegle, co stało się jednym z powodów, dla których technologia ta zdominowała świat big data. Apache Spark obsługuje wiele języków programowania, takich jak SQL, Scala, Python czy R, i pozwala rozwiązywać problemy na różne sposoby z zastosowaniem SQL, transmisji danych i uczenia maszynowego. Przydaje się wszędzie tam, gdzie ilość danych, które wymagają przetworzenia, przekracza możliwości tradycyjnych narzędzi.
Wybrane bestsellery
Piotr Chudzik - pozostałe kursy
Oceny i opinie klientów: PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL Piotr Chudzik (1)
- 6 (0)
- 5 (1)
- 4 (0)
- 3 (0)
- 2 (0)
- 1 (0)
-
Bardzo dobry kurs podstaw Pyspark
Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2025-09-26 Ocena: 5Opinia potwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna:
Szczegóły kursu
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: [wyświetl email]@helion.pl

