Menu

Zaloguj się

Twoje konto

×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

    Dostawa od 0,00zł

    TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

    Mastering Machine Learning Algorithms. Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work - Second Edition Giuseppe Bonaccorso

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
    Mastering Machine Learning Algorithms. Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work - Second Edition Giuseppe Bonaccorso - okladka książki

    Mastering Machine Learning Algorithms. Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work - Second Edition Giuseppe Bonaccorso - okladka książki

    Mastering Machine Learning Algorithms. Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work - Second Edition Giuseppe Bonaccorso - audiobook MP3

    Mastering Machine Learning Algorithms. Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work - Second Edition Giuseppe Bonaccorso - audiobook CD

    Autor:
    Giuseppe Bonaccorso
    Wydawnictwo:
    Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    798
    Dostępne formaty:
         PDF
         ePub
         Mobi
    Mastering Machine Learning Algorithms, Second Edition helps you harness the real power of machine learning algorithms in order to implement smarter ways of meeting today's overwhelming data needs. This newly updated and revised guide will help you master algorithms used widely in semi-supervised learning, reinforcement learning, supervised learning, and unsupervised learning domains.

    You will use all the modern libraries from the Python ecosystem – including NumPy and Keras – to extract features from varied complexities of data. Ranging from Bayesian models to the Markov chain Monte Carlo algorithm to Hidden Markov models, this machine learning book teaches you how to extract features from your dataset, perform complex dimensionality reduction, and train supervised and semi-supervised models by making use of Python-based libraries such as scikit-learn. You will also discover practical applications for complex techniques such as maximum likelihood estimation, Hebbian learning, and ensemble learning, and how to use TensorFlow 2.x to train effective deep neural networks.

    By the end of this book, you will be ready to implement and solve end-to-end machine learning problems and use case scenarios.

    Wybrane bestsellery

    Selling helion.pl

    O autorze książki

    Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.

    Giuseppe Bonaccorso - pozostałe książki

    Packt Publishing - inne książki

    Zamknij

    Przenieś na półkę

    Proszę czekać...
    ajax-loader

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Ebook
    125,10 zł
    Dodaj do koszyka

    Wydawnictwo Naukowe Helion »

    Grafika Wydawnictwo Naukowe Helion. Dołącz do nas!
    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
    Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.