ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań Rachel Schutt, Cathy O'Neil

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Rachel Schutt, Cathy O'Neil
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
2.0/6  Opinie: 2
Stron:
320
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
32,94 zł 54,90 zł (-40%)
32,94 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
27,45 zł 54,90 zł (-50%)
27,45 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Analizowania dużych zbiorów danych i eliminowania szumu informacyjnego
  • Stosowania wnioskowania statystycznego i eksploracyjnej analizy danych
  • Wdrażania podstawowych algorytmów uczenia maszynowego
  • Tworzenia i optymalizowania filtrów spamu z wykorzystaniem naiwnego Bayesa
  • Przetwarzania i przygotowywania danych do analizy
  • Budowania i interpretowania modeli regresji logistycznej
  • Modelowania finansowego z użyciem znaczników czasu
  • Wydobywania cech i znaczeń z danych oraz oceny etycznych aspektów automatyzacji
  • Projektowania systemów rekomendacji i doradczych
  • Wizualizowania danych i wykrywania anomalii oraz oszustw
  • Analizowania sieci społecznych i wykorzystania dziennikarstwa danych
  • Rozróżniania korelacji od przyczynowości i prowadzenia testów A/B
  • Zastosowania metod epidemiologicznych i analizy badań obserwacyjnych
  • Oceniania modeli, unikania wycieków danych i wyboru algorytmów
  • Pracy z systemami MapReduce, Pregel i Hadoop w inżynierii danych
  • Przestrzegania zasad etyki i rozwijania kariery w nauce o danych

Unikalne wprowadzenie do nauki o danych!

W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowało solidnych podręczników, pozwalających na dogłębne poznanie tego obszaru. Na szczęście to się zmieniło!

To unikalna książka, w której badacze z największych firm branży IT dzielą się skutecznymi technikami analizy danych. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, czym jest nauka o danych, model danych oraz test A/B. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat wnioskowania statystycznego, algorytmów, języka R oraz wizualizacji danych. Sięgnij po tę książkę, jeżeli chcesz się dowiedzieć, jak wykrywać oszustwa, korzystać z MapReduce oraz badać przyczynowość. To obowiązkowa pozycja na półce czytelników zainteresowanych badaniem danych.

Wśród tematów poruszonych w książce odnajdziesz:

  • Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjną analizę danych i proces (metodologię) nauki o danych
  • Algorytmy
  • Filtry spamu, naiwny algorytm Bayesa i wstępną obróbkę danych
  • Regresję logistyczną
  • Modelowanie finansowe
  • Mechanizmy rekomendacji i przyczynowość
  • Wizualizowanie danych
  • Sieci społecznościowe i dziennikarstwo danych
  • Inżynierię danych, systemy MapReduce, Pregel i Hadoop

Wyciągnij wartościowe wnioski z posiadanych informacji!

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Jakie zagadnienia obejmuje książka "Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań"?
Książka kompleksowo omawia tematy związane z nauką o danych, w tym wnioskowanie statystyczne, algorytmy uczenia maszynowego, filtry spamu, regresję logistyczną, modelowanie finansowe, wizualizację danych, analizę sieci społecznych, testy A/B, inżynierię danych (MapReduce, Hadoop, Pregel) oraz etykę w pracy z danymi.
2. Czy książka zawiera praktyczne przykłady i zadania?
Tak, w książce znajdziesz liczne studia przypadków, eksperymenty myślowe oraz zadania do samodzielnego wykonania, które pomagają lepiej zrozumieć prezentowane zagadnienia i zastosować je w praktyce.
3. Czy książka jest odpowiednia dla osób początkujących w analizie danych?
Publikacja została napisana w przystępny sposób i wprowadza czytelnika w podstawy nauki o danych, dlatego będzie wartościowa zarówno dla początkujących, jak i osób już pracujących z danymi, które chcą poszerzyć swoją wiedzę.
4. Jakie narzędzia i języki programowania są omawiane w książce?
W książce znajdziesz omówienie m.in. języka R, narzędzi do analizy danych, interfejsów API oraz systemów takich jak MapReduce, Pregel i Hadoop.
5. Czy publikacja porusza aktualne trendy w analizie danych?
Tak, książka opisuje najnowsze trendy i wyzwania w pracy z dużymi zbiorami danych, omawia rzeczywiste zastosowania w branży IT oraz kwestie etyczne związane z analizą danych.
6. Czy książka może pomóc w rozwijaniu kariery w obszarze data science?
Zdecydowanie tak - zawiera nie tylko wiedzę teoretyczną i praktyczną, ale także wskazówki dotyczące rozwoju kariery, kompetencji badacza danych oraz etyki zawodowej.
7. W jakim formacie dostępna jest książka na Helion.pl?
Książka dostępna jest w formie papierowej oraz w wersji elektronicznej (ebook), co pozwala wybrać najwygodniejszy sposób czytania.
8. Czy mogę liczyć na wsparcie przy zakupie lub pobraniu ebooka?
Tak, księgarnia Helion.pl oferuje pomoc techniczną oraz szczegółowe instrukcje dotyczące zakupu, pobierania i korzystania z ebooków.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
32,94 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
27,45 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint