×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jak rozgryźć Turbo Pascala Mariusz Buk

(ebook) (audiobook) (audiobook)
  • Niedostępna
Jak rozgryźć Turbo Pascala Mariusz Buk - okladka książki

Jak rozgryźć Turbo Pascala Mariusz Buk - okladka książki

Jak rozgryźć Turbo Pascala Mariusz Buk - audiobook MP3

Jak rozgryźć Turbo Pascala Mariusz Buk - audiobook CD

Autor:
Mariusz Buk
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
144
Druk:
oprawa miękka
Niniejsza książka omawia praktyczne zagadnienia programowania w języku Turbo Pascal:
  • testowanie dostępu do pamięci XMS; transfer danych do/z pamięci XMS;
  • operowanie na blokach pamięci UMB; obsługa bloków pamięci górnej UMB;
  • pamięć wyższa HMA;
  • dostęp do funkcji sterownika HIMEM.SYS;
  • formatowanie i konwersja łańcuchów;
  • obiekty;
  • ekran wirtualny;
  • obsługa myszy;
  • podstawowe operacje na ekranie;
  • przesuwanie zawartości okna graficznego;
  • i wiele innych...

W dodatkach zawarto:

  • opis polecenia instalacyjnego programu HIMEM.SYS;
  • kody błędów (moduł XMS);
  • wykaz błędów sygnalizowanych przez DOS.

Książka ta została napisana z myślą o szerokim kręgu odbiorców: początkujących, osobach już piszących programy oraz zawodowych programistach oprogramowania użytkowego i nie tylko. Dołączona do książki dyskietka zawiera teksty wszystkich modułów oraz przykładowe programy ilustrujące działanie poszczególnych elementów każdego modułu.

Wybrane bestsellery

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.