Automatyzacja zadań w Pythonie. Kurs video

Promocja

Karol Kurek

5.6

0 opinii

Podstawowe informacje:

Czas trwania: 06:02:26

Poziom: średnio zaawansowany

Autor: Karol Kurek

Liczba lekcji: 43

Technologia: Python 3.8

Dla firm

Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video

Dowiedz się więcej

Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół

Indywidualnie

111,75 zł ~~149,00 zł~~ (-25%)

111,75 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka

Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu

Do przechowalni

Korzyści:

Certyfikat ukończenia
Materiały dodatkowe do kursu
Test online
Dożywotni dostęp
Dostęp w aplikacji (także offline)
Napisy w języku polskim

Ten kurs należy do ścieżki Python Developer

Czas trwania: 61 godz.

DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ

Ten kurs należy do ścieżki Python Developer »

Czego się nauczysz?

Obsługiwania ścieżek, plików i katalogów w Pythonie (pathlib, os, glob)
Tworzenia, modyfikowania i zapisywania plików PDF (łączenie, dzielenie, znaki wodne, redakcja)
Operowania na obrazach z wykorzystaniem biblioteki Pillow (zmiana rozmiaru, kadrowanie, obrót, konwersje)
Pracy z dokumentami Word (python-docx): tworzenia, modyfikowania, wstawiania tabel i obrazów
Pracy z arkuszami Excel (openpyxl/pandas): filtrowania, formatowania i agregowania danych
Kompresowania i rozpakowywania plików (zipfile, shutil) oraz organizowania archiwów
Szyfrowania danych/pliku i bezpiecznego przechowywania haseł/kluczy konfiguracyjnych
Automatyzowania powtarzalnych zadań biurowych z użyciem skryptów uruchamianych według harmonogramu

Spis lekcji

1. Obsługa ścieżek i plików 01:23:10

1.1. Wstęp do automatyzacji zadań

OGLĄDAJ » 00:07:34

1.2. Obsługa ścieżek, plików i katalogów w Pythonie

00:04:47

1.3. Otwieranie/zapisywanie kilku przykładowych plików w Pythonie

00:13:28

1.4. Użycie modułu os do: getcwd, os.system(), listdir, chdir, os.path.join, os.makedirs, rmtree

00:07:23

1.5. Kopiowanie i przenoszenie plików przy użyciu shutil

00:09:41

1.6. Wyszukiwanie plików spełniających pewien wzorzec przy użyciu glob

00:05:52

1.7. pathlib jako alternatywa do os.path

00:04:19

1.8. Zmiana nazw wielu plików w Pythonie

OGLĄDAJ » 00:11:45

1.9. Operowanie na dokumentach tekstowych w Pythonie

00:09:34

1.10. Proste wyrażenia regularne w dokumentach tekstowych

00:08:47

2. Obsługa plików PDF 00:51:46

2.1. Wczytywanie pliku PDF

00:09:33

2.2. Konwertowanie PDF na JPG przy użyciu pdfplumber

00:02:46

2.3. Importowanie tabeli z PDF

00:03:46

2.4. Dodawanie znaku wodnego do PDF-a

00:09:12

2.5. Wstawianie miejsca na podpis do istniejącego PDF-a

00:09:41

2.6. Zamazywanie części PDF-a

00:06:22

2.7. Przeszukiwanie PDF-a

00:04:18

2.8. Wyodrębnianie i łączenie PDF-ów

00:06:08

3. Przetwarzanie wielu plików graficznych 01:13:46

3.1. Wczytywanie obrazu do Pythona

00:09:02

3.2. Zmiana rozdzielczości serii obrazów

00:09:46

3.3. Desaturacja serii obrazów

00:12:48

3.4. Popularne modyfikacje obrazów

00:11:39

3.5. Wyszukiwanie duplikatów zdjęć w folderze

00:11:11

3.6. Wyszukiwanie podobnych zdjęć ? część I

00:09:31

3.7. Wyszukiwanie podobnych zdjęć ? część II

00:09:49

4. Obsługa Worda w Pythonie 01:02:49

4.1. Otwieranie i przeszukiwanie pliku Worda (docx)

00:06:48

4.2. Zamiana określonych wartości w Wordzie

00:07:15

4.3. Zmiana atrybutów akapitu Worda

00:09:56

4.4. Zmiana tekstu w Wordzie bez zmiany atrybutów

OGLĄDAJ » 00:06:04

4.5. Tworzymy konwerter Word -> PDF w Pythonie ? część I

00:07:47

4.6. Tworzymy konwerter Word -> PDF w Pythonie ? część II

00:07:51

4.7. Wyciągamy wszystkie obrazki z Worda i zapisujemy do plików

00:09:11

4.8. Dodajemy tabele i obrazy do Worda

00:07:57

5. Obsługa Excela i wstęp do analizy danych w Pythonie 01:09:16

5.1. Wczytywanie pliku Excela

00:07:58

5.2. Przeszukiwanie wielu arkuszy i wielu dokumentów Excela

00:07:11

5.3. Tworzenie pliku Excela

00:09:57

5.4. Wstęp do DataFrame w bibliotece pandas

00:10:38

5.5. Analiza danych przy użyciu pandas

00:12:31

5.6. Sortowanie i filtrowanie danych

00:11:49

5.7. Bardziej zaawansowane filtrowanie w pandas

00:09:12

6. Kompresja i szyfrowanie danych w Pythonie 00:21:39

6.1. Kompresujemy dane do formatu ZIP/RAR/TAR przy użyciu Pythona

00:07:35

6.2. Rozpakowujemy dane zapisane w formatach ZIP/RAR/TAR

00:04:21

6.3. Szyfrujemy dane przy użyciu Pythona

00:09:43

Obierz kurs na... automatyzację pracy w Pythonie!

Nic skuteczniej niż rutyna nie zabija kreatywności. Konieczność monotonnego powtarzania tych samych mechanicznych czynności i zadań może źle wpłynąć na jakość naszej codziennej pracy - niezależnie od tego, czym się zajmujemy. Ale uwaga: nie musi tak być. W każdym razie nie wtedy, kiedy swoją pracę wykonujemy przy komputerze, znamy w stopniu przynajmniej podstawowym jeden z języków programowania i potrafimy zainstalować Pythona. Jeżeli tak, mamy dobrą informację: wiele codziennych operacji wykonywanych na różnych plikach można zautomatyzować, pozwalając, by napisany przez nas program sam rozwiązywał sprawy wymagające dotychczas naszego zaangażowania.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

Nauczysz się obsługiwać ścieżki, pliki i katalogi w Pythonie.
Poznasz służące do ich obsługi biblioteki, takie jak os, pathlib.
Nauczysz się operować na dokumentach tekstowych z poziomu języka programowania.
Zdobędziesz umiejętność przeszukiwania plików z wykorzystaniem wyrażeń regularnych.
Dowiesz się, jak tworzyć, modyfikować i zapisywać pliki PDF.
Nauczysz się wstawiać znaki wodne do PDF.
Dowiesz się, jak zamazywać część pliku PDF.
Poznasz bibliotekę Pillow do obsługi obrazów w Pythonie.
Dowiesz się, jak zmniejszać, zwiększać i obracać serię obrazów.
Będziesz wyszukiwać duplikaty obrazów oraz zdjęcia podobne.
Nauczysz się operować na dokumentach Worda w Pythonie.
Lepiej zrozumiesz strukturę pliku Worda.
Będziesz zmieniać atrybuty poszczególnych części pliku Worda.
Nauczysz się łatwo wyciągać z dokumentu wszystkie znajdujące się w nim obrazy.
Dodasz tabele i obrazy do pliku Worda.
Nauczysz się operować na dokumentach Excela w Pythonie.
Poznasz bibliotekę pandas i jej obiekt DataFrame będący obiektem danych stabelaryzowanych.
Dowiesz się, jak filtrować wyniki Excela.
Z łatwością przeszukasz wiele arkuszy wielu plików Excela.
Poznasz metodę kompresowania plików w Pythonie przy użyciu dwóch bibliotek.
Nauczysz się, jak przy użyciu Pythona szyfrować dane i rozpakowywać pliki.

A po zakończeniu szkolenia...

Po zakończeniu obejmującego 41 lekcji i trwającego łącznie ponad 6 godzin kursu będziesz umiał napisać program wykonujący za ciebie każde rutynowe zadanie. Może to być dodawanie podpisu do istniejącego pliku PDF z fakturą, spisywanie kosztów z pliku Worda, comiesięczna zmiana dat w dokumentach Worda, przeszukiwanie wielu plików Excela w celu znalezienia odpowiedniego fragmentu dokumentacji. Dla osoby tworzącej grafikę będzie to stworzenie programu dodającego znak wodny do jej prac, fotografa zainteresuje seryjna zmiana rozdzielczości, pracujący z Wordem docenią możliwość generowania dokumentów (na przykład wniosku o urlop) na żądanie - możliwości zastosowania wiedzy wyniesionej z tego szkolenia są bardzo szerokie. Pamiętajmy, że każdy program powinien działać przy minimalnym udziale programisty, a najlepiej bez niego.

Do kogo skierowany jest kurs?

Automatyzacja pracy w Pythonie. Kurs video przeznaczony jest głównie dla programistów, ale zawarta w nim wiedza może się przydać niemal każdemu użytkownikowi komputera dysponującemu podstawową wiedzą o programowaniu. Praktycznie nie ma takiego obszaru aktywności związanej z pracą przy komputerze, w którym nie przydałaby się wiedza na temat wykorzystania Pythona do automatyzacji pracy.

Tylko dla wtajemniczonych

Wielogodzinne poszukiwania interesujących nas informacji w internecie są tyleż żmudne, co niejednokrotnie bezcelowe. Wiele rozwiązań polecanych w sieci jest zwyczajnie bezużytecznych, ponieważ źle działają - albo wcale nie działają - na przykład wtedy, gdy posługujemy się polskimi znakami, czyli w praktyce niemal zawsze. Z kolei część wiedzy zdobytej w czasie naszego kursu pozwoli Ci na samodzielne wykonanie zadań, do których obsługi trzeba kupić specjalistyczne, nierzadko kosztowne programy. Będziesz pracować sprawniej, szybciej i po prostu przyjemniej, a do tego posiądziesz umiejętności wysoko cenione na rynku pracy, takie jak chociażby znajomość biblioteki pandas.

Pamiętaj: monotonia zabija kreatywność, a rutyna w pracy z komputerem szybciej doprowadzi Cię do nerwicy natręctw, niż przyczyni się do rozwoju umiejętności!

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Karol Kurek ma siedmioletnie doświadczenie w programowaniu — programuje w Pythonie. Pracował jako twórca aplikacji mobilnych, serwisant sprzętu komputerowego oraz nauczyciel matematyki. Aktualnie współtworzy w Pythonie projekt z dziedziny big data i data science. W wolnym czasie grywa w szachy, uczy się języka rosyjskiego i rozwiązuje zadania na forum matematycznym. Portfolio i kontakt z autorem: https://karolkurek.pl.