Angular and Deep Learning Pocket Primer. A Comprehensive Guide to AI and Expert Systems for Professionals Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autorzy:
- Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
- Wydawnictwo:
- Mercury_Learning
- Ocena:
- Stron:
- 358
- Dostępne formaty:
-
PDFePub
Opis
książki
:
Angular and Deep Learning Pocket Primer. A Comprehensive Guide to AI and Expert Systems for Professionals
As part of the Pocket Primer series, this book introduces basic deep learning concepts and integrates them into Angular 10 applications. It offers a fast-paced introduction to deep learning features and popular classifiers. Covering Angular 10 functionality, deep learning concepts, and key classification algorithms, the book includes code samples and figures. Topics such as TensorFlow and Keras are also explored.
The book begins with an introduction to AI and its applications, followed by state space search and heuristic search strategies. You will delve into expert systems, their development life cycle, knowledge acquisition, and representation. These topics lead to a deeper understanding of neural networks, the learning process, and fuzzy logic systems, ensuring a comprehensive grasp of AI and deep learning principles.
Understanding these concepts is essential for developing sophisticated AI applications and enhancing Angular 10 projects. This book transitions you from a novice to a proficient developer, equipped with practical skills and knowledge. Advanced topics like fuzzy expert systems and logic programming are covered, culminating in advanced Prolog. Companion files with source code and color figures enhance the learning experience, making this book an invaluable resource for integrating deep learning with Angular 10.
The book begins with an introduction to AI and its applications, followed by state space search and heuristic search strategies. You will delve into expert systems, their development life cycle, knowledge acquisition, and representation. These topics lead to a deeper understanding of neural networks, the learning process, and fuzzy logic systems, ensuring a comprehensive grasp of AI and deep learning principles.
Understanding these concepts is essential for developing sophisticated AI applications and enhancing Angular 10 projects. This book transitions you from a novice to a proficient developer, equipped with practical skills and knowledge. Advanced topics like fuzzy expert systems and logic programming are covered, culminating in advanced Prolog. Companion files with source code and color figures enhance the learning experience, making this book an invaluable resource for integrating deep learning with Angular 10.
Wybrane bestsellery
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - pozostałe książki
Mercury_Learning - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: Angular and Deep Learning Pocket Primer. A Comprehensive Guide to AI and Expert Systems for Professionals Mercury Learning and Information, Oswald Campesato (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.