Menu

Zaloguj się

Twoje konto

×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

    Dostawa od 0,00zł

    TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

    Large Language Models An Introduction. Understanding the Fundamentals and Applications of Generative AI Mercury Learning and Information, Oswald Campesato

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
    Large Language Models An Introduction. Understanding the Fundamentals and Applications of Generative AI Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - okladka książki

    Large Language Models An Introduction. Understanding the Fundamentals and Applications of Generative AI Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - okladka książki

    Large Language Models An Introduction. Understanding the Fundamentals and Applications of Generative AI Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - audiobook MP3

    Large Language Models An Introduction. Understanding the Fundamentals and Applications of Generative AI Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - audiobook CD

    Autorzy:
    Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
    Wydawnictwo:
    Mercury_Learning (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    503
    Dostępne formaty:
         PDF
         ePub
    This book provides a comprehensive overview of large language models (LLMs) and generative AI, covering foundational principles, advanced concepts, and practical applications. It begins with an introduction to the generative AI landscape, examining key features, popular techniques, and its influence on industries like art, business, and technology. The book also explores prominent models like ChatGPT and GPT-4, detailing their architectures, capabilities, and applications in text generation, code assistance, and conversational AI.
    Additionally, the book traces the evolution of LLMs, particularly focusing on the BERT family and its wide-ranging applications in natural language processing, translation, and multilingual tasks. Readers will also gain expertise in prompt engineering, learning practical tips and examples to interact more effectively with LLMs.
    In later chapters, the book tackles advanced topics such as fine-tuning LLMs, working with SVG, and concepts like few-shot learning and reinforcement learning. It concludes with discussions on ethical issues, biases in generative AI, and emerging trends like AI’s integration with IoT, quantum computing, and neuromorphic computing. This guide equips professionals and enthusiasts with a thorough understanding of generative AI's present and future.

    Wybrane bestsellery

    Selling helion.pl

    O autorach książki

    MERCURY LEARNING and INFORMATION publishes content in the areas of science and medicine, technology and computing, engineering, and mathematics designed for the professional/reference, trade, library, higher education, career school, and online training markets.
    Oswald Campesato specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and generative AI. He is the author/co-author of over forty books including Google Gemini for Python, Data Cleaning, and GPT-4 for Developers (all Mercury Learning).

    Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - pozostałe książki

    Mercury_Learning - inne książki

    Zamknij

    Przenieś na półkę

    Proszę czekać...
    ajax-loader

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Ebook
    170,10 zł
    Dodaj do koszyka

    Wydawnictwo Naukowe Helion »

    Grafika Wydawnictwo Naukowe Helion. Dołącz do nas!
    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
    Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.