Michał Śmiałek jest profesorem uczelni na Politechnice Warszawskiej. Tam też ukończył studia na kierunku informatyka i uzyskał doktorat. Uzyskał również stopień Master of Science in Advanced Software Engineering Uniwersytetu w Sheffield, a także posiada stopień doktora habilitowanego w zakresie inżynierii oprogramowania, nadany przez Wojskową Akademię Techniczną. Od ponad trzydziestu lat zajmuje się różnymi aspektami inżynierii oprogramowania, najpierw jako programista, a potem jako analityk, inżynier procesu, kierownik projektu, mentor, instruktor, wykładowca i pracownik naukowy. Brał udział w wielu projektach software’owych w przemyśle, prowadził dziesiątki kursów dla profesjonalistów, kierował międzynarodowymi projektami badawczymi, przewodniczył konferencjom międzynarodowym, napisał i zredagował kilkanaście książek i ponad sto artykułów. Lubi jazdę rowerem, piesze wycieczki po górach i majsterkowanie.
Michał Śmiałek - książki
Tytuły autora: Michał Śmiałek dostępne w księgarni Helion
Nie znaleziono książek spełniających powyższe kryteria.
Nasze propozycje dla Ciebie
-
W tej książce znajdziesz przejrzystą, praktyczną i kompletną ścieżkę, która doprowadzi Twoją firmę do analitycznej doskonałości! Dzięki lekturze zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystywania informacji w realizacji celów biznesowych. Jeśli dostrzegasz ograniczenia tradycyjnych metod interpretacji danych, docenisz opisaną tu dynamiczną i realistyczną strategię zwiększania możliwości analitycznych. Dowiesz się, jak wprowadzić inteligentną automatyzację i nowoczesną sztuczną inteligencję, co umożliwi podejmowanie lepszych decyzji w Twoim zespole.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Z tą książką opanujesz podstawy generatywnej AI i nauczysz się skutecznie stosować jej modele w praktyce. Szczególną uwagę poświęcono integracji modeli językowych i dyfuzyjnych, co często bywa wyzwaniem, zwłaszcza w zakresie stabilności uzyskanych rozwiązań. Autorzy w jasny sposób wyjaśniają, jak za sprawą inżynierii promptów zapewnić niezawodność działania sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych. Co więcej, zaproponowane zasady są skonstruowane tak, aby bez trudu przetrwały próbę czasu i mogły być używane również dla przyszłych modeli!
- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(59,40 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.
- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(71,40 zł najniższa cena z 30 dni)
71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
Platformy chmurowe i oferowane przez nie usługi przebojem zdobyły serca całych rzesz programistów i inwestorów IT, którzy cenią sobie nie tylko ich wysoką skalowalność, niezawodność i bezpieczeństwo, lecz również stosunkowo niskie koszty, wygodę używania oraz możliwości szybkiego uruchamiania i udostępniania gotowych rozwiązań. Ostatnimi czasy szczególnie popularna staje się architektura serverless, dzięki której tworzenie i wdrażanie wydajnych aplikacji sieciowych wymaga niewielkich nakładów pracy i jest możliwe w bardzo krótkim czasie.
- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym.
- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł(-40%)
