Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów Hala Nelson
- Nowość
- Bestseller #39
- Promocja Przejdź
- Nowość
- Bestseller #39
- Promocja Przejdź
- Autor:
- Hala Nelson
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 1.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 544
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów
Sztuczna inteligencja i technologie oparte na danych są coraz częściej integrowane z istniejącymi systemami i operacjami. Ta tendencja dotyczy licznych branż. Dziś przy budowaniu systemów SI można korzystać z gotowych bibliotek, jeżeli jednak zależy Ci na w pełni świadomym tworzeniu doskonalszych aplikacji, musisz dobrze opanować matematykę leżącą u podstaw sztucznej inteligencji.
Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.
W książce:
- wyjaśnienie pojęć z zakresu uczenia maszynowego, inżynierii danych i matematyki
- ujednolicanie modeli w ramach jednej struktury matematycznej
- grafy i dane sieciowe
- eksploracja rzeczywistych danych, zmniejszanie liczby wymiarów i przetwarzanie obrazów
- korzystanie z modeli w różnych projektach opartych na danych
- implikacje i ograniczenia sztucznej inteligencji
Ta książka w zachwycający sposób sprawia, że matematyka staje się zabawą dla licznych uczestników przyszłości opartej na sztucznej inteligencji!
Adri Purkayastha, analityk oceny ryzyka, BNP Paribas
Wybrane bestsellery
-
Promocja
Companies are scrambling to integrate AI into their systems and operations. But to build truly successful solutions, you need a firm grasp of the underlying mathematics. This accessible guide walks you through the math necessary to thrive in the AI field such as focusing on real-world applications rather than dense academic theory.Engineers, data s-
- ePub + Mobi pkt
(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł (-15%) -
-
Bestseller Nowość Promocja
Na podstawie tej praktycznej książki nauczysz się pisać skuteczne prompty dla dużych modeli językowych. Dowiesz się, w jaki sposób mogą posłużyć do generowania opisów produktów, spersonalizowanych wiadomości e-mail, postów w mediach społecznościowych, a nawet tekstów beletrystycznych i poetyckich. Poznasz także zaawansowane techniki użycia, takie jak integracja dużych modeli językowych z innymi narzędziami i tworzenie chatbotów. Wszystkie opisane tu techniki przetestujesz, eksperymentując i optymalizując swoje rozwiązania. W efekcie zdobędziesz umiejętności, które pozwolą Ci wykonywać codzienne zadania szybciej i lepiej!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Książka Polecenia dla ChatGPT w finansach. Praktyczne zastosowanie w biznesie i finansach osobistych pokazuje możliwości, jakie daje współpraca z tym narzędziem. To praktyczny przewodnik skierowany do osób, które na co dzień korzystają z AI w instytucjach finansowych, ale także tych, które dopiero rozpoczynają przygodę z tą technologią. Również szefowie organizacji znajdą tu inspiracje do zastosowania narzędzia w codziennej pracy ― odkryją jego potencjał w zarządzaniu nie tylko finansami, ale i procesami biznesowymi.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Wchodzimy w erę dynamicznych zmian związanych ze sztuczną inteligencją. Spodziewaliśmy się tego i już to widzimy ― AI rewolucjonizuje nasze życie, zmienia codzienne funkcjonowanie, ale również (a może przede wszystkim) zaczyna wpływać na sposób zarobkowania. Ten, kto szybciej nauczy się efektywnie korzystać z jej narzędzi, tego czeka sukces finansowy. Dotyczy to także osób z branży kreatywnej, pracujących na zlecenie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Recent breakthroughs in AI have not only increased demand for AI products, they've also lowered the barriers to entry for those who want to build AI products. The model-as-a-service approach has transformed AI from an esoteric discipline into a powerful development tool that anyone can use. Everyone, including those with minimal or no prior AI expe-
- ePub + Mobi pkt
(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł (-15%) -
-
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Decyzja, by napisać tę książkę, wzięła się z przekonania jej autora, że w sercu każdej technologii powinien się znajdować człowiek: jego potrzeby, emocje i marzenia. Drugim powodem było pragnienie nakreślenia ogromu perspektyw, jakie otwiera przed nami sztuczna inteligencja. I nie chodzi tu tylko o możliwości techniczne. Także o to, że AI zaprasza ludzi do świata, w którym maszyny rozumieją ich lepiej niż kiedykolwiek przedtem.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Promocja
Learn to use generative AI techniques to create novel text, images, audio, and even music with this practical, hands-on book. Readers will understand how state-of-the-art generative models work, how to fine-tune and adapt them to their needs, and how to combine existing building blocks to create new models and creative applications in different dom-
- ePub + Mobi pkt
(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł (-15%) -
-
Bestseller Promocja
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Large language models (LLMs) are revolutionizing the world, promising to automate tasks and solve complex problems. A new generation of software applications are using these models as building blocks to unlock new potential in almost every domain, but reliably accessing these capabilities requires new skills. This book will teach you the art and sc-
- ePub + Mobi pkt
(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł (-15%) -
O autorze książki
Dr Hala Nelson wykłada matematykę na James Madison University. Specjalizuje się w modelowaniu matematycznym i konsultacjach dla sektora publicznego, w szczególności służb ratunkowych. Dorastała w Libanie podczas brutalnej wojny domowej, to ukształtowało jej zainteresowanie ludzkim zachowaniem, naturą inteligencji i sztuczną inteligencją.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Bestseller Nowość Promocja
Microsoft konsekwentnie doskonali się w tworzeniu wyjątkowych technologii i Azure jest tego świetnym przykładem. Pozwala nie tylko na rozwijanie natywnych aplikacji chmurowych, ale również na efektywną migrację starszych systemów, wdrażanie rozwiązań hybrydowych i modernizację istniejącego oprogramowania pod kątem skalowalności. Skorzystanie z pełni możliwości Azure wymaga jednak dobrego zrozumienia koncepcji przetwarzania w chmurze.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(71,40 zł najniższa cena z 30 dni)
71.40 zł
119.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz podstawowe koncepcje związane z biblioteką React, takie jak składnia JSX, wzorce zaawansowane, wirtualny model DOM, mechanizm rekoncyliacji Reacta, a także zaawansowane techniki optymalizacji. W rzeczywistości jest to dość złożona biblioteka, jednak tutaj jej tajniki zostały wyjaśnione w wyjątkowo przystępny sposób. A to oznacza, że szybko i dogłębnie zrozumiesz mechanizmy kryjące się za działaniem Reacta, zdobędziesz umiejętności pozwalające na tworzenie intuicyjnego kodu Reacta, zrozumiesz jego niuanse i koncepcje ― i przejdziesz na zupełnie nowy poziom biegłości.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Promocja
Wyjątkowość tej książki polega na pragmatyzmie: opisano w niej, jak wyglądają realia pracy projektanta UX i jak bardzo potrafią być zagmatwane. Zapoznasz się z różnymi kontekstami i sytuacjami związanymi z projektowaniem UX, a także z ograniczeniami, jakie temu towarzyszą. To przygotuje Cię do prawdziwych wyzwań związanych z osobami zaangażowanymi w projekty. Poznasz też realia działalności firm i znaczenie aspektów biznesowych i finansowych. Posiądziesz cenną umiejętność godzenia celów komercyjnych ze swoją pracą bez uszczerbku dla empatii i etyki projektowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Promocja
Ta książka jest wyjątkowo praktycznym przewodnikiem, dzięki któremu przyswoisz ważną umiejętność skutecznego komunikowania wizji, aby uzyskiwać wsparcie dla swojego projektu, a także wkład ze strony zespołów. Dowiesz się, jak przekonująco prezentować zamierzenia i jak unikać nieporozumień, które mogą prowadzić do wzrostu kosztów, niespełnionych wymagań czy innych niż zakładane efektów pracy. Poprzez konstruktywne przykłady i wzorce poradnik uczy umiejętności niezbędnych do jasnego wyrażania swojego przekazu wobec różnych odbiorców, z którymi ma do czynienia niemal każdy programista i architekt.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Funkcjonalność oprogramowania nieustannie się poszerza, a nowoczesny kod jest coraz częściej generowany przez narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. W tych warunkach czystość kodu staje się niezwykle ważna. Niezależnie od tego, czy pracujesz na oprogramowaniu zastrzeżonym, czy otwartym, czysty kod jest najlepszym sposobem na to, aby zachować świeżość projektów i ich gotowość do rozwoju.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(71,20 zł najniższa cena z 30 dni)
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Promocja
To kolejne, zaktualizowane i starannie uzupełnione wydanie docenionego podręcznika dla początkujących i doświadczonych specjalistów. Znajdziesz tu solidną dawkę podstawowej wiedzy i obszernie przedstawione informacje na temat najnowszych praktyk. Dowiesz się, jakie narzędzia SEO są najlepsze, poznasz również złożone szczegóły techniczne. Nauczysz się audytować i optymalizować witryny internetowe, zgłębisz zagadnienia analizy ROI, a także zapoznasz się z licznymi nowościami, dzięki którym opracujesz kompleksową strategię SEO i sprostasz wyzwaniom teraźniejszości i przyszłości w swoim biznesie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Promocja
Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Promocja
Internet rozwija się w niesamowitym tempie. Dawniej sieć WWW była prostsza ― projektanci łączyli kod PHP, HTML i zapytania do MySQL w jednym pliku. Z czasem urosła do miliardów stron, co radykalnie zmieniło jej kształt. Zmieniły się też narzędzia i sposób pracy. Dziś idealnym wyborem dewelopera aplikacji WWW jest FastAPI, nowoczesne narzędzie, które wykorzystuje nowe cechy Pythona i z powodzeniem rywalizuje z podobnymi frameworkami języka Golang.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%)
Ebooka "Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Recenzje książki: Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów (1)
Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Recenzja: portal popularnonaukowy Seweryn WiesławRecenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowanaCzy recenzja była pomocna:
Są programy bardziej skomplikowane i rozbudowane od sztucznej inteligencji, nawet wielokrotnie bardziej. Jednak różnica tkwi nie w złożoności programu, a w podejściu do przetwarzania danych. Dysponując coraz większymi zasobami danych oraz matematyką jesteśmy w stanie dokonać transmutacji tychże danych w model matematyczny, dokonać przemiany jakościowej. Kamieniem filozoficznym w tym przypadku jest rozbudowany aparat matematyczny uczenia maszynowego, I o tej matematyce jest książka „Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów”. Znaczenie danych Źródłem wiedzy AI są przetworzone dane, które nie mogą mogą być bezpośrednio wykorzystywane w swojej naturalnej postaci, gdyż są nieuporządkowane, a ich ilość wyklucza jakiekolwiek sensowne bezpośrednie zastosowanie. Takie są teksty, dane pomiarowe, obrazy czy dźwięki. Są one z natury “analogowe”, zawierają błędy, przekłamania, braki, powtórzenia, czyli ułomności właściwe dla tego rodzaju informacji. Są trudne w bezpośredniej interpretacji i dlatego, zanim staną się przydatne, będą wymagały głębokiego przetworzenia. Zbierając i rejestrując dane pomiarowe dotyczące dowolnych zjawisk możemy skonstruować model matematyczny oddający w mniejszy lub większy sposób naturę badanego zjawiska. Mało tego, dobry model może dostarczyć szerszej wiedzy o tym zjawisku niż bezpośrednia obserwacja. Może być też pomocny w przewidywaniu zachowania badanych obiektów w warunkach, dla których nie mamy pomiarów. Można też powiedzieć, że model jest uogólnieniem całej klasy podobnych zjawisk, pozornie różnych, ale posiadających pewne wspólne cechy i zależności, z których możemy nawet nie zdawać sprawy. Zdolność uogólniania, do tej pory zarezerwowana tylko dla naszego mózgu, jest właśnie cechą charakterystyczną sztucznej inteligencji. O książce Przedstawiana książka jest przewodnikiem po narzędziach matematycznych służących do budowania coraz doskonalszych cyfrowych modeli rzeczywistości, czyli uczenia maszynowego. Po pierwsze statystyka, rachunek prawdopodobieństwa i rozkłady danych, czyli klasyczny rachunek prawdopodobieństwa. O tym jest drugi rozdział „Dane, dane”, w którym, poza przypomnieniem zmiennych losowych, rozkładu normalnego, permutacji i kombinacji, dowiadujemy się, dlaczego to takie ważne w kontekście AI. Następnie poznajemy podstawy klasycznego uczenia maszynowego, czyli przekształcania ciągów liczb w funkcję definiowaną jako zbiór wag, za pomocą której możemy przewidywać dane pośrednie (uzupełniać brakujące lub błędne pomiary) lub ekstrapolować dane w zakresach wykraczających poza pomiary, którymi dysponujemy. W praktyce oznacza to, że możemy tworzyć prognozy (na przykład pogody), Budowa modelu matematycznego, jako uogólnienia, zawsze wiąże się z utratą precyzji, różnicą między wartościami prognozowanymi a wartościami rzeczywistymi. Matematyce służącej optymalizacji tych różnic (funkcja straty) poświęcona jest znacząca część książki. Określenie „funkcja” użyte wcześniej oznacza zbiór parametrów (czasem bardzo duży) tworzących model danych wejściowych. Mogą to być współczynniki wielomianów, czyli wagi stojące przy poszczególnych wykładnikach, ale nie tylko. Podstawowym pojęciem związanym ze sztuczną inteligencją, a zwłaszcza z uczeniem maszynowym, jest sieć neuronowa, czyli zbiór połączonych ze sobą „neuronów”, które przetwarzają sygnały wejściowe i przekazują je dalej. Sposób przetwarzania sygnału przez neuron i wzmacniania go (lub osłabiania) nazywamy funkcją aktywacji. Nie oszukujmy się, teoria grafów, sieci, rachunek macierzowy, równania różniczkowe (także cząstkowe) to nie są łatwe rzeczy i wymagają porządnego przygotowania matematycznego na poziomie akademickim. Książka nie jest opowieścią o sztucznej inteligencji, ale solidnym podręcznikiem. I tak ją należy traktować, jako referencyjne źródło specjalistycznej wiedzy. Język i terminologię użyte w książce można określić jako ascetyczne i precyzyjne. Piszę tak, bo chciałbym, aby Czytelnik mógł uniknąć rozczarowania, licząc na lekką i łatwą w odbiorze opowieść o koncepcjach zwiększania skuteczności i wydajności systemów. Książka „Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów” jest wartościową pozycją, ale tylko dla osób z odpowiednim przygotowaniem matematycznym, dysponującym dostateczną motywacją do zgłębiania tajników sztucznej inteligencji, która, mimo pięknej nazwy, jest piekielnie trudną dziedziną nauki. Autorka, dr Hala Nelson wykłada matematykę na James Madison University. Specjalizuje się w modelowaniu matematycznym i konsultacjach dla sektora publicznego, w szczególności służb ratunkowych. Dorastała w Libanie podczas brutalnej wojny domowej, to ukształtowało jej zainteresowanie ludzkim zachowaniem, naturą inteligencji i sztuczną inteligencją. Hala Nelson „Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów”. Wydawnictwo Helion, rok wydania 2024, ISBN 978-83-289-1445-2
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Essential Math for AI: Next-Level Mathematics for Efficient and Successful AI Systems
- Tłumaczenie:
- Radosław Meryk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-289-1445-2, 9788328914452
- Data wydania książki drukowanej :
- 2025-01-31
- ISBN Ebooka:
- 978-83-289-1446-9, 9788328914469
- Data wydania ebooka :
-
2025-01-14
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 237809
- Rozmiar pliku Pdf:
- 22.3MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 19.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 38.5MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Spis treści książki
-
Przedmowa
- Czym jest sztuczna inteligencja?
- Dlaczego sztuczna inteligencja jest dziś tak popularna?
- Co potrafi sztuczna inteligencja?
- Specyficzne zadania agenta AI
- Jakie są ograniczenia sztucznej inteligencji?
- Co się stanie, gdy systemy AI zawiodą?
- Dokąd zmierza sztuczna inteligencja?
- Kim są obecni główni twórcy w dziedzinie sztucznej inteligencji?
- Jakie obliczenia matematyczne są zwykle stosowane w sztucznej inteligencji?
- Podsumowanie i spojrzenie w przyszłość
- Dane dla AI
- Dane rzeczywiste a dane symulowane
- Modele matematyczne - liniowe kontra nieliniowe
- Przykład danych rzeczywistych
- Przykład danych symulowanych
- Modele matematyczne - symulacje i sztuczna inteligencja
- Skąd pochodzą dane?
- Słownictwo związane z rozkładem danych, prawdopodobieństwem i statystyką
- Zmienne losowe
- Rozkłady prawdopodobieństwa
- Prawdopodobieństwa krańcowe
- Rozkład równomierny i normalny
- Prawdopodobieństwa warunkowe i twierdzenie Bayesa
- Prawdopodobieństwa warunkowe i rozkłady łączne
- Rozkład aprioryczny, rozkład a posteriori i funkcja wiarygodności
- Kombinacje rozkładów
- Sumy i iloczyny zmiennych losowych
- Wykorzystanie grafów do przedstawienia łącznych rozkładów prawdopodobieństwa
- Wartość oczekiwana, średnia, wariancja i niepewność
- Kowariancja i korelacja
- Procesy Markowa
- Normalizacja, skalowanie i (lub) standaryzacja zmiennej losowej lub zbioru danych
- Typowe przykłady
- Rozkłady ciągłe a rozkłady dyskretne (gęstość kontra masa)
- Potęga funkcji gęstości prawdopodobieństwa łącznego
- Równomierny rozkład danych
- Rozkład normalny (Gaussa) w kształcie dzwonu
- Rozkłady danych - inne ważne i powszechnie używane rozkłady
- Różne zastosowania słowa "rozkład"
- Testy A/B
- Podsumowanie i spojrzenie w przyszłość
- Tradycyjne i bardzo przydatne modele uczenia maszynowego
- Rozwiązania numeryczne a rozwiązania analityczne
- Regresja - przewidywanie wartości liczbowej
- Funkcja szkoleniowa
- Funkcja straty
- Optymalizacja
- Regresja logistyczna - klasyfikacja do dwóch klas
- Funkcja szkoleniowa
- Funkcja straty
- Optymalizacja
- Regresja softmax - przyporządkowanie do wielu klas
- Funkcja szkoleniowa
- Funkcja straty
- Optymalizacja
- Wykorzystanie omówionych modeli do ostatniej warstwy sieci neuronowej
- Inne popularne techniki i zestawy technik uczenia maszynowego
- Maszyny wektorów nośnych
- Drzewa decyzyjne
- Lasy losowe
- Klasteryzacja k-średnich
- Miary wydajności dla modeli klasyfikacji
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Kora mózgowa a sztuczne sieci neuronowe
- Funkcja szkoleniowa - w pełni połączone (gęste) sieci neuronowe z przekazem w przód
- Sieć neuronowa jest reprezentacją grafu obliczeniowego funkcji szkoleniowej
- Łączenie liniowe, dodawanie przesunięcia i aktywacja
- Popularne funkcje aktywacji
- Uniwersalna aproksymacja funkcji
- Teoria aproksymacji dla uczenia głębokiego
- Funkcje straty
- Optymalizacja
- Matematyka sieci neuronowych i ich tajemniczy sukces
- Zstępowanie gradientowe ?i+1=?i-??L?i
- Rola hiperparametru szybkości uczenia
- Wykresy wypukłe i niewypukłe
- Stochastyczne zstępowanie gradientowe
- Inicjalizacja wag ?0 dla procesu optymalizacji
- Techniki regularyzacji
- Dropout
- Wczesne zatrzymanie
- Normalizacja wsadowa każdej warstwy
- Kontrola rozmiaru wag poprzez penalizowanie ich normy
- Penalizacja normy l2 a penalizacja normy l1
- Wyjaśnienie roli hiperparametru regularyzacji ?
- Przykłady hiperparametrów występujących w uczeniu maszynowym
- Reguła łańcuchowa i propagacja wstecz: Obliczanie ?L?i
- Propagacja wsteczna nie różni się zbytnio od sposobu, w jaki uczy się ludzki mózg
- Dlaczego propagacja wstecz daje lepsze efekty?
- Propagacja wsteczna w szczegółach
- Ocena znaczenia cech danych wejściowych
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Splot i korelacja krzyżowa
- Niezmienność translacji i równoważność translacji
- Splot w zwykłej przestrzeni jest iloczynem w przestrzeni częstotliwości
- Splot z perspektywy projektowania systemów
- Splot i odpowiedź impulsowa w systemach liniowych i niezmiennych względem translacji
- Operacja splotu a jednowymiarowe sygnały dyskretne
- Operacja splotu a dwuwymiarowe sygnały dyskretne
- Filtrowanie obrazów
- Mapy cech
- Notacja algebry liniowej
- Przypadek jednowymiarowy - mnożenie przez macierz Toeplitza
- Przypadek dwuwymiarowy - mnożenie przez podwójną blokową macierz cykliczną
- Pooling
- Konwolucyjna sieć neuronowa do klasyfikacji obrazów
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Faktoryzacja macierzy
- Macierze diagonalne
- Macierze jako przekształcenia liniowe działające na przestrzeń
- Działanie macierzy A na prawe wektory osobliwe
- Działanie macierzy A na standardowe wektory jednostkowe i wyznaczony przez nie kwadrat jednostkowy
- Działanie macierzy A na jednostkowym okręgu
- Transformacja okręgu w elipsę zgodnie z rozkładem według wartości osobliwych
- Macierze obrotu i odbić
- Działanie macierzy A na ogólny wektor x
- Trzy sposoby mnożenia macierzy
- Ogólny zarys
- Współczynnik uwarunkowania i stabilność obliczeniowa
- Elementy rozkładu wartości osobliwych
- Rozkład według wartości osobliwych a rozkład według wartości własnych
- Obliczanie rozkładu według wartości osobliwych
- Numeryczne obliczanie wektora własnego
- Pseudoinwersja
- Zastosowanie rozkładu według wartości osobliwych w przetwarzaniu obrazów
- Analiza składowych głównych a redukcja wymiarów
- Analiza składowych głównych a grupowanie
- Aplikacje społecznościowe
- Utajona analiza semantyczna
- Losowy rozkład według wartości osobliwych
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Modele AI w przetwarzaniu języka naturalnego
- Przygotowanie danych języka naturalnego do maszynowego przetwarzania
- Modele statystyczne i funkcja logarytmiczna
- Prawo Zipfa o liczności terminów
- Różne reprezentacje wektorowe dla dokumentów języka naturalnego
- Reprezentacja wektorowa częstości terminów w dokumencie lub "worku słów"
- Reprezentacja wektorowa dokumentu TF-IDF
- Tematyczna reprezentacja wektorowa dokumentu określona przez utajoną analizę semantyczną
- Reprezentacja wektora tematycznego dokumentu określona przez utajoną alokację Dirichleta
- Reprezentacja wektora tematycznego dokumentu określona przez utajoną analizę dyskryminacyjną
- Reprezentacje wektorów znaczeń słów i dokumentów określone przez osadzone sieci neuronowe
- Podobieństwo kosinusowe
- Zastosowania mechanizmów przetwarzania języka naturalnego
- Analiza tonu
- Filtry spamu
- Wyszukiwanie i odzyskiwanie informacji
- Tłumaczenie maszynowe
- Podpisy do obrazów
- Chatboty
- Inne zastosowania
- Transformery i modele uwagi
- Architektura transformera
- Mechanizm uwagi
- Transformerom daleko do doskonałości
- Konwolucyjne sieci neuronowe dla danych w postaci szeregów czasowych
- Rekurencyjne sieci neuronowe dla danych szeregów czasowych
- Jak działają rekurencyjne sieci neuronowe?
- Bramkowane jednostki rekurencyjne i jednostki LSTM
- Przykład danych języka naturalnego
- Sztuczna inteligencja w dziedzinie finansów
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Do czego przydają się modele generatywne?
- Typowe reguły matematyczne modeli generatywnych
- Przejście z myślenia deterministycznego na myślenie probabilistyczne
- Oszacowanie metodą największej wiarygodności
- Jawne i niejawne modele gęstości
- Jawny model gęstości - wykonalny: w pełni sieci przekonań
- Przykład: generowanie obrazów za pomocą modelu PixelCNN i maszynowego dźwięku za pomocą modelu WaveNet
- Jawny model gęstości - wykonalny: zmiana zmiennych w nieliniowej analizie składowych niezależnych
- Jawny model gęstości - niepraktyczny: aproksymacja autoenkoderów wariacyjnych za pomocą metod wariacyjnych
- Jawny model gęstości - niepraktyczny: aproksymacja maszyny Boltzmanna za pomocą łańcucha Markowa
- Niejawny łańcuch gęstości Markowa - generatywna sieć stochastyczna
- Niejawna gęstość prawdopodobieństwa - generatywne sieci kontradyktoryjne
- Jak działają generatywne sieci kontradyktoryjne?
- Przykład: uczenie maszynowe i sieci generatywne w fizyce wysokich energii
- Inne modele generatywne
- Naiwny klasyfikator Bayesa
- Mieszany model Gaussa
- Ewolucja modeli generatywnych
- Sieci Hopfielda
- Maszyna Boltzmanna
- Ograniczona maszyna Boltzmanna
- Oryginalny autoenkoder
- Probabilistyczne modelowanie języka
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Grafy - węzły, krawędzie i ich cechy
- Przykład: algorytm PageRank
- Odwracanie macierzy za pomocą grafów
- Grafy grup Cayleya - czysta algebra i obliczenia równoległe
- Przekazywanie komunikatów w obrębie grafu
- Nieograniczone zastosowania grafów
- Sieci ludzkiego mózgu
- Rozprzestrzenianie się choroby
- Rozprzestrzenianie się informacji
- Mechanizmy detekcji i śledzenia rozpowszechniania fałszywych wiadomości
- Systemy rekomendacji w skali internetu
- Walka z rakiem
- Grafy biochemiczne
- Generowanie grafów molekularnych na potrzeby odkrywania struktur leków i białek
- Sieci cytowań
- Sieci mediów społecznościowych i prognozowanie wpływu społecznego
- Struktury socjologiczne
- Sieci bayesowskie
- Prognozowanie ruchu
- Logistyka i badania operacyjne
- Modele językowe
- Struktura grafu internetowego
- Automatyczna analiza programów komputerowych
- Struktury danych w informatyce
- Równoważenie obciążenia w sieciach rozproszonych
- Sztuczne sieci neuronowe
- Losowe spacery po grafach
- Uczenie reprezentacji węzłów
- Zadania dla grafowych sieci neuronowych
- Klasyfikacja węzłów
- Klasyfikacja grafów
- Klasteryzacja i wykrywanie społeczności
- Generowanie grafów
- Maksymalizacja oddziaływania
- Prognozowanie połączeń
- Dynamiczne modele grafowe
- Sieci bayesowskie
- Sieć bayesowska jako reprezentacja zagęszczonej tabeli prawdopodobieństwa warunkowego
- Tworzenie prognoz za pomocą sieci bayesowskiej
- Sieci bayesowskie to sieci przekonań, a nie sieci przyczynowe
- Ważne informacje o sieciach bayesowskich
- Łańcuchy, rozwidlenia i kolidery
- Jak skonfigurować sieć bayesowską zmiennych dla znanego zestawu danych?
- Grafy wykorzystywane na potrzeby probabilistycznego modelowania przyczynowego
- Krótka historia teorii grafów
- Główne pojęcia w teorii grafów
- Drzewa rozpinające i najkrótsze drzewa rozpinające
- Zbiory przekrojów i wierzchołki przekrojów
- Planarność
- Grafy jako przestrzenie wektorowe
- Realizowalność
- Kolorowanie i dopasowywanie
- Wyliczanie
- Algorytmy i obliczeniowe aspekty grafów
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Nie ma darmowych obiadów
- Analiza złożoności i notacja O()
- Optymalizacja - sedno badań operacyjnych
- Myślenie o optymalizacji
- Optymalizacja - skończone wymiary, bez ograniczeń
- Optymalizacja - wymiary skończone, ograniczone mnożniki Lagrange'a
- Optymalizacja - nieskończone wymiary, rachunek wariacyjny
- Optymalizacja w sieciach
- Problem komiwojażera
- Minimalne drzewo rozpinające
- Najkrótsza ścieżka
- Maksymalny przepływ, minimalny przekrój
- Maksymalny przepływ, minimalny koszt
- Metoda ścieżki krytycznej w projektowaniu
- Problem n-królowych
- Optymalizacja liniowa
- Format ogólny i format standardowy
- Wizualizacja problemu optymalizacji liniowej w dwóch wymiarach
- Konwersja funkcji wypukłej na liniową
- Geometria optymalizacji liniowej
- Metoda simpleks
- Problem transportowy i problemy przydziału
- Dualizm, relaksacja Lagrange'a, ceny cienie, Max-Min, Min-Max i tak dalej
- Czułość
- Teoria gier i multiagenty
- Kolejkowanie
- Zapasy
- Uczenie maszynowe w badaniach operacyjnych
- Równanie Hamiltona-Jacobiego-Bellmana
- Badania operacyjne na potrzeby sztucznej inteligencji
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Gdzie w tej książce pojawiło się prawdopodobieństwo?
- Jakie dodatkowe tematy są niezbędne dla sztucznej inteligencji?
- Modelowanie przyczynowe i rachunek do
- Alternatywa: rachunek do
- Paradoksy i interpretacje diagramów
- Problem Monty'ego Halla
- Paradoks Berksona
- Paradoks Simpsona
- Duże macierze losowe
- Przykłady losowych wektorów i macierzy
- Główne rozważania dotyczące teorii macierzy losowych
- Zespołowe macierze losowe
- Gęstość wartości własnych sumy dwóch dużych macierzy losowych
- Niezbędne narzędzia matematyki dla dużych macierzy losowych
- Procesy stochastyczne
- Proces Bernoulliego
- Proces Poissona
- Losowy spacer
- Proces Wienera, czyli ruchy Browna
- Martyngały
- Proces Levy'ego
- Proces rozgałęziający
- Łańcuch Markowa
- Lemat Itô
- Procesy decyzyjne Markowa a uczenie przez wzmacnianie
- Przykłady uczenia przez wzmacnianie
- Uczenie przez wzmacnianie jako proces decyzyjny Markowa
- Uczenie przez wzmacnianie w kontekście sterowania optymalnego i dynamiki nieliniowej
- Biblioteka Pythona do obsługi uczenia przez wzmacnianie
- Rygorystyczne podstawy teoretyczne
- Które zdarzenia mają prawdopodobieństwo?
- Czy można mówić o szerszym zakresie zmiennych losowych?
- Trójka prawdopodobieństwa (przestrzeń próbek, algebra sigma, miara prawdopodobieństwa)
- Gdzie leży trudność?
- Zmienna losowa, oczekiwanie i całkowanie
- Rozkład zmiennej losowej i twierdzenie o zmianie zmiennej
- Kolejne kroki w rygorystycznej teorii prawdopodobieństwa
- Twierdzenie o uniwersalności dla sieci neuronowych
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Różne frameworki logiki
- Logika zdaniowa
- Od kilku aksjomatów do kompletnej teorii
- Kodyfikacja logiki w agencie
- Uczenie maszynowe deterministyczne kontra probabilistyczne
- Logika pierwszego rzędu
- Relacje pomiędzy kwantyfikatorami "dla wszystkich" i "istnieje"
- Logika probabilistyczna
- Logika rozmyta
- Logika temporalna
- Porównanie z ludzkim językiem naturalnym
- Maszyny i złożone wnioskowanie matematyczne
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Co to jest cząstkowe równanie różniczkowe?
- Modelowanie z wykorzystaniem równań różniczkowych
- Modele w różnych skalach
- Parametry równań PDE
- Zmiana jednej rzeczy w PDE może mieć wielkie znaczenie
- Czy można wykorzystać sztuczną inteligencję?
- Rozwiązania numeryczne są bardzo cenne
- Funkcje ciągłe a funkcje dyskretne
- Motywy PDE z mojej pracy doktorskiej
- Dyskretyzacja i przekleństwo wymiarowości
- Różnice skończone
- Elementy skończone
- Metody wariacyjne, czyli energetyczne
- Metody Monte Carlo
- Wybrane zagadnienia mechaniki statystycznej - cudowne równanie główne
- Rozwiązania jako oczekiwania badanych procesów losowych
- Przekształcanie równań PDE
- Transformata Fouriera
- Transformata Laplace'a
- Operatory rozwiązań
- Przykład użycia równania ciepła
- Przykład użycia równania Poissona
- Iteracja oparta na punkcie stałym
- Sztuczna inteligencja dla PDE
- Uczenie głębokie w celu rozpoznania wartości fizycznych parametrów
- Uczenie głębokie do nauki siatek
- Uczenie głębokie w celu uzyskania przybliżeń operatorów rozwiązań PDE
- Rozwiązania numeryczne wielkowymiarowych równań różniczkowych
- Symulowanie zjawisk naturalnych bezpośrednio na podstawie danych
- Równanie PDE Hamiltona-Jacobiego-Bellmana w programowaniu dynamicznym
- Równania PDE na potrzeby AI?
- Inne rozważania dotyczące cząstkowych równań różniczkowych
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Dobra sztuczna inteligencja
- Przepisy mają znaczenie
- Co może pójść źle?
- Od matematyki do broni
- Chemiczne środki bojowe
- Sztuczna inteligencja a polityka
- Niezamierzone wyniki działania modeli generatywnych
- Jak to naprawić?
- Rozwiązanie problemu niedostatecznej reprezentacji danych szkoleniowych
- Rozwiązanie problemu stronniczości w wektorach słów
- Prywatność
- Uczciwość
- Wstrzykiwanie moralności do systemów sztucznej inteligencji
- Demokratyzacja i dostępność systemów sztucznej inteligencji dla nieprofesjonalistów
- Priorytetyzacja danych wysokiej jakości
- Odróżnianie stronniczości od dyskryminacji
- Szum medialny
- Końcowe przemyślenia
Rozdział 1. Dlaczego warto poznać matematykę zarządzającą sztuczną inteligencją?
Rozdział 2. Dane, dane, dane
Rozdział 3. Dopasowywanie funkcji do danych
Rozdział 4. Optymalizacja w sieciach neuronowych
Rozdział 5. Konwolucyjne sieci neuronowe i komputerowe przetwarzanie obrazów
Rozdział 6. Rozkład według wartości osobliwych - przetwarzanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i media społecznościowe
Rozdział 7. AI w przetwarzaniu języka naturalnego i finansach - wektoryzacjai szeregi czasowe
Rozdział 8. Probabilistyczne modele generatywne
Rozdział 9. Modele grafów
Rozdział 10. Badania operacyjne
Rozdział 11. Prawdopodobieństwo
Rozdział 12. Logika matematyczna
Rozdział 13. Sztuczna inteligencja i cząstkowe równania różniczkowe
Rozdział 14. Sztuczna inteligencja, etyka, matematyka, prawo i przepisy
Skorowidz
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Dzięki tej przystępnej, świetnie napisanej książce dowiesz się, czym jest dług techniczny, co prowadzi do jego powstawania i w jaki sposób można go bezpiecznie zrefaktoryzować przy użyciu nowoczesnych narzędzi dostępnych w środowisku Visual Studio, a także najnowszych składników języka C# 12 i platformy .NET 8. Nauczysz się też korzystać z zaawansowanych testów jednostkowych tworzonych przy użyciu xUnit i takich bibliotek jak Moq, Snapper czy Scientist.NET. Dowiesz się, jak stosować zasady SOLID, aby tworzyć łatwy w utrzymaniu kod, poznasz również techniki programowania defensywnego, które można stosować w nowszych wersjach C#. Ponadto nauczysz się przeprowadzać analizy kodu i pisać własne analizatory Roslyn do wykrywania i rozwiązywania problemów typowych dla Twojego projektu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(59,40 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Język DAX (ang. Data Analysis Expressions) został stworzony przez firmę Microsoft, by umożliwić wykonywanie efektywnych obliczeń na danych przechowywanych w wielu tabelach i przetwarzanych w Power BI, Excel Power Pivot czy SQL Server Analysis Services. Możliwości DAX-a są naprawdę ogromne, osoba, która go opanuje, zyska potężnego sprzymierzeńca w pracy z wielkimi zbiorami danych ukrytymi pod wyświetlanymi w raportach wykresami czy tabelami.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(23,94 zł najniższa cena z 30 dni)
23.94 zł
39.90 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, jak korzystać z możliwości platformy GitHub w trakcie transformacji przepływu pracy DevOps. Rozpoczniesz od podstaw technologii Git i od zrozumienia podejścia DevOps, zapoznasz się również z kwestią wrażeń odbieranych przez programistę. W kolejnych rozdziałach znajdziesz informacje o udostępnionych na platformie GitHub funkcjach automatyzacji i współpracy. Nauczysz się też używać funkcjonalności GitHub Copilot do zwiększenia produktywności. Ponadto dowiesz się, jak wyeliminować lukę DevOps, zachować jakość kodu i zaimplementować niezawodne środki bezpieczeństwa. Liczne ćwiczenia pomogą Ci w praktycznym poprawianiu wrażeń programisty, optymalizacji pracy zespołowej i wspieraniu innowacyjności. Szybko się przekonasz, jaki potencjał drzemie w podejściu DevOps!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Jako menedżer działu inżynierii oprogramowania wiesz już wszystko. Uznajesz, że czas pomyśleć o wyższym stanowisku. Tak, chcesz spróbować swoich sił jako dyrektor! Zacznij jednak od chwili namysłu. Jeśli uważnie przyjrzysz się karierom świeżo upieczonych dyrektorów, zauważysz, że wielu z nich rozpoczyna pracę na tym stanowisku z entuzjazmem tylko po to, by w ciągu 18 miesięcy odejść sfrustrowanym. Jak nie podzielić ich losu?- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Pomyśl o hakowaniu jako o metodzie wykorzystania luk w regułach systemu. Zauważ, jak bezlitośnie hakowane są praktycznie wszystkie systemy, na których opiera się funkcjonowanie społeczeństwa. Spójrz na prawo jak na skomplikowany system zawierający podatności, dzięki którym można unikać na przykład opodatkowania. W wyszukiwaniu luk specjalizują się hakerzy, w tym wypadku księgowi, doradcy podatkowi i prawnicy. Jeśli pójdziesz tym tropem, przekonasz się, że we wszystkich ważnych systemach pozostawia się luki, które służą wtajemniczonym do naginania reguł i czerpania korzyści kosztem innych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(32,94 zł najniższa cena z 30 dni)
32.94 zł
54.90 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Mimo zainteresowania danymi i ich analizą zbyt wiele projektów z obszaru data science kończy się fiaskiem. Firmy zatrudniają analityków danych, kupują drogie narzędzia, traktują analizę danych jak magię. Niestety, bez dogłębnego zrozumienia sposobu i celu przetwarzania danych nie masz co liczyć na sukces. Jeśli chcesz podjąć się tego wyzwania, Twoim najlepszym sojusznikiem okaże się… Excel, który świetnie się nadaje do wyjaśniania najważniejszych zagadnień nauki o danych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(59,40 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Książka powstała z myślą o studentach informatyki i o każdym, kto przygotowuje się do pracy w zawodzie związanym z programowaniem i administrowaniem sieciami. A także z innymi obszarami, w których wiedza i umiejętności z zakresu informatyki są kluczowe, ale w których niebagatelne znaczenie ma również znajomość podstaw elektroniki. Ponieważ problemy elektryki, a także elektroniki analogowej i cyfrowej nie zawsze są proste do zrozumienia, nawet na bazowym poziomie, autor postanowił zaprezentować je w możliwie najprzystępniejszy sposób.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Wirtualizacja umożliwia równoczesne uruchomienie różnych systemów operacyjnych na jednym sprzęcie. Dzięki temu można lepiej wykorzystać dostępną moc obliczeniową i zasoby. Oczywiście, by móc czerpać z dobrodziejstw wirtualizacji, potrzeba odpowiednich narzędzi. Jednym z najpopularniejszych programów wspierających wirtualizację jest VirtualBox. Aby łatwiej zarządzać wirtualnymi maszynami, skuteczniej monitorować ich wydajność, sprawnie je konserwować, warto nauczyć się używać właśnie tego narzędzia. Najszybciej zrobisz to z naszym poradnikiem.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(32,94 zł najniższa cena z 30 dni)
32.94 zł
54.90 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Ta książka jest kolejnym, starannie zaktualizowanym wydaniem cenionego i lubianego poradnika, dzięki któremu Twoja praca w języku C# stanie się przyjemna i wydajna. Znajdziesz tu liczne przykłady prezentujące nowe elementy .NET 8: aliasy typów i konstruktory podstawowe, zapewniające spójny i czytelny kod. Nauczysz się stosować klauzule ochronne i uproszczoną implementację pamięci podręcznej w ASP.NET Core 8. Poznasz też nową metodę kompilacji AOT, dzięki której publikowane serwisy zajmują mniej pamięci i szybciej się uruchamiają. Na zakończenie zaznajomisz się również z technologią Blazor Full Stack, będącą nowym, zunifikowanym modelem elastycznego projektowania aplikacji sieciowych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(107,40 zł najniższa cena z 30 dni)
107.40 zł
179.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Nazwa Excel z pewnością jest Ci znana. Może nawet potrafisz podać jego „roboczą” definicję: najpopularniejszy arkusz kalkulacyjny świata. Zgadza się. Tylko co to właściwie oznacza i do czego w praktyce służy? W jaki sposób może Ci się przydać w codziennym życiu i podczas wykonywania zadań zawodowych? Tego dowiesz się z tej książki, przygotowanej w formie przystępnego kursu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów Hala Nelson (1)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię.
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)