Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Daniel Y. Chen
- Autor:
- Daniel Y. Chen
- Serie wydawnicze:
- Praktyczne wprowadzenie
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 456
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
Czego się nauczysz?
- Tworzenia i modyfikowania struktur danych Series oraz DataFrame w Pandas
- Importowania i eksportowania danych w różnych formatach, takich jak CSV, Excel, JSON czy Feather
- Wybierania, filtrowania oraz grupowania danych według kolumn i wierszy
- Agregowania, transformowania i filtrowania danych z wykorzystaniem metod grupowania
- Wizualizowania danych za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn oraz narzędzi wbudowanych w Pandas
- Przetwarzania i łączenia wielu zbiorów danych, w tym scalania, konkatenacji oraz pracy z wieloma tabelami
- Normalizowania i porządkowania danych, w tym dzielenia i łączenia kolumn oraz pracy z danymi uporządkowanymi
- Obsługi brakujących danych, ich identyfikowania, czyszczenia i uzupełniania
- Przekształcania typów danych, w tym pracy z danymi liczbowymi, tekstowymi oraz kategorialnymi
- Przetwarzania i analizowania danych tekstowych z użyciem wyrażeń regularnych i metod łańcuchowych
- Pracy z datami i godzinami, w tym przekształcania, wyodrębniania składników oraz operacji na indeksach czasowych
- Budowania i dopasowywania modeli regresji liniowej oraz uogólnionych modeli liniowych z użyciem statsmodels i scikit-learn
- Wykonywania analizy przeżycia, w tym tworzenia krzywych Kaplana-Meiera i modeli Coxa
- Przeprowadzania diagnostyki modeli, porównywania ich oraz stosowania walidacji krzyżowej
- Stosowania technik regularyzacji, takich jak regresja LASSO, grzbietowa oraz sieć elastyczna
- Wykonywania klasteryzacji danych, w tym metod k-średnich, hierarchicznych i redukcji wymiarów PCA
Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.
W książce:
- importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorów
- tworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandas
- konwersja typów danych
- skalowanie operacji przetwarzania danych
- zaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasem
- dopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn
Analizuj zbiory danych i odkrywaj ukrytą w nich wiedzę!
Wybrane bestsellery
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana



Oceny i opinie klientów: Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Daniel Y. Chen
(1)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
3.0(0)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)