ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Daniel Y. Chen

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Daniel Y. Chen
Serie wydawnicze:
Praktyczne wprowadzenie
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
3.0/6  Opinie: 1
Stron:
456
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
65,40 zł 109,00 zł (-40%)
65,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
54,50 zł 109,00 zł (-50%)
54,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Tworzenia i modyfikowania struktur danych Series oraz DataFrame w Pandas
  • Importowania i eksportowania danych w różnych formatach, takich jak CSV, Excel, JSON czy Feather
  • Wybierania, filtrowania oraz grupowania danych według kolumn i wierszy
  • Agregowania, transformowania i filtrowania danych z wykorzystaniem metod grupowania
  • Wizualizowania danych za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn oraz narzędzi wbudowanych w Pandas
  • Przetwarzania i łączenia wielu zbiorów danych, w tym scalania, konkatenacji oraz pracy z wieloma tabelami
  • Normalizowania i porządkowania danych, w tym dzielenia i łączenia kolumn oraz pracy z danymi uporządkowanymi
  • Obsługi brakujących danych, ich identyfikowania, czyszczenia i uzupełniania
  • Przekształcania typów danych, w tym pracy z danymi liczbowymi, tekstowymi oraz kategorialnymi
  • Przetwarzania i analizowania danych tekstowych z użyciem wyrażeń regularnych i metod łańcuchowych
  • Pracy z datami i godzinami, w tym przekształcania, wyodrębniania składników oraz operacji na indeksach czasowych
  • Budowania i dopasowywania modeli regresji liniowej oraz uogólnionych modeli liniowych z użyciem statsmodels i scikit-learn
  • Wykonywania analizy przeżycia, w tym tworzenia krzywych Kaplana-Meiera i modeli Coxa
  • Przeprowadzania diagnostyki modeli, porównywania ich oraz stosowania walidacji krzyżowej
  • Stosowania technik regularyzacji, takich jak regresja LASSO, grzbietowa oraz sieć elastyczna
  • Wykonywania klasteryzacji danych, w tym metod k-średnich, hierarchicznych i redukcji wymiarów PCA

Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.

Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.

W książce:

  • importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorów
  • tworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandas
  • konwersja typów danych
  • skalowanie operacji przetwarzania danych
  • zaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasem
  • dopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn

Analizuj zbiory danych i odkrywaj ukrytą w nich wiedzę!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Dr Daniel Y. Chen jest wykładowcą na uczelni University of British Columbia. Prowadzi też zajęcia edukacyjne z zakresu danologii w firmie RStudio PBC. Współpracował z organizacją The Carpentries jako instruktor, prowadzący szkolenia, opiekun materiałów lekcyjnych i kierownik odpowiedzialny za utrzymanie społeczności.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka ,,Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II" zawiera praktyczne przykłady kodu w Pythonie?
Tak, książka obfituje w praktyczne przykłady kodu w języku Python, ilustrujące zastosowanie biblioteki Pandas na rzeczywistych zbiorach danych.
2. Czy publikacja obejmuje również zagadnienia związane z wizualizacją danych?
Tak, w książce znajdziesz rozdziały poświęcone tworzeniu wykresów i wizualizacji danych przy użyciu bibliotek matplotlib, seaborn oraz narzędzi dostępnych w Pandas.
3. Jakie dodatkowe biblioteki, poza Pandas, są omawiane w książce?
Oprócz Pandas, książka omawia m.in. biblioteki NumPy, matplotlib, seaborn, statsmodels, scikit-learn, a także narzędzia takie jak Dask, Arrow czy Jupyter.
4. Czy książka jest aktualna względem najnowszych wersji bibliotek?
Tak, jest to drugie, zaktualizowane wydanie, uwzględniające zmiany i nowości w bibliotekach oraz praktykach analizy danych.
5. Czy książka zawiera instrukcje dotyczące instalacji Pythona i wymaganych pakietów?
Tak, w dodatkach znajdziesz szczegółowe wskazówki dotyczące instalacji Pythona, środowisk programistycznych i wszystkich niezbędnych pakietów.
6. Czy książka omawia zaawansowane techniki analizy danych, takie jak modelowanie czy uczenie maszynowe?
Tak, w publikacji znajdziesz rozdziały poświęcone modelowaniu danych, regresji, regularyzacji, klasteryzacji oraz podstawom uczenia maszynowego z wykorzystaniem Pandas i powiązanych bibliotek.
7. Czy do książki dołączone są dane do samodzielnych ćwiczeń?
Tak, książka zawiera instrukcje, jak pobrać rzeczywiste zbiory danych wykorzystywane w przykładach, umożliwiając samodzielne ćwiczenia i naukę.
8. Czy ta książka może służyć jako podręcznik do nauki analizy danych w Pythonie od podstaw?
Tak, książka prowadzi czytelnika krok po kroku od podstawowych zagadnień do bardziej zaawansowanych tematów, dzięki czemu sprawdzi się zarówno dla początkujących, jak i osób chcących ugruntować i poszerzyć swoją wiedzę.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
65,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
54,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint