Drogi Czytelniku!
Skorzystaj z atrakcyjnych rabatów na helion.pl. Poniżej znajdziesz zestawy promocyjne
książek, ebooków, audiobooków i kursów, które nasi czytelnicy najczęściej kupują razem. Pamiętaj, że zestawy są nierozdzielne i podana cena obowiązuje tylko,
gdy kupisz całą paczkę. Nie czekaj, wybierz coś dla siebie :)
- «
- <
-
5
- >
- »
Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów
Python i AI dla e-commerce
+
+
Python z życia wzięty. Rozwiązywanie problemów za pomocą kilku linii kodu
Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów
+
+
C++. Podróż po języku dla zaawansowanych. Wydanie III
C++. Projektowanie oprogramowania. Zasady i wzorce projektowe
+
+
Linux. Komendy i polecenia. Wydanie VI
Nowoczesny Linux. Przewodnik dla użytkownika natywnej chmury
+
+
Windows od środka. Architektura systemu, procesy, wątki, zarządzanie pamięcią i dużo więcej. Wydanie VII
Windows od środka. Wnętrze nowoczesnego systemu, wirtualizacja, systemy plików, rozruch, bezpieczeństwo i dużo więcej. Wydanie VII
+
+
Język GRAFCET w przykładach. Programowanie sterowników PLC
Języki programowania sterowników PLC: LAD, FBD, SCL, STL. Ćwiczenia dla początkujących
+
+
Analiza śledcza urządzeń mobilnych. Teoria i praktyka
Jak nie dać się złapać na wędkę. O bezpieczeństwie urządzeń mobilnych
+
+
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
Rzemiosło w czystej formie. Standardy i etyka rzetelnych programistów
Zrównoważony kod. Dobre praktyki i heurystyki dla inżynierów oprogramowania
+
+
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
Kwalifikacja INF.02. Administracja i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i lokalnych sieci komputerowych. Część 1. Systemy komputerowe. Podręcznik do nauki zawodu technik informatyk
Kwalifikacja INF.02. Administracja i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i lokalnych sieci komputerowych. Część 2. Naprawa i eksploatacja systemów komputerowych. Podręcznik do nauki zawodu technik informatyk
Kwalifikacja INF.02. Administracja i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i lokalnych sieci komputerowych. Część 3. Lokalne sieci komputerowe. Podręcznik do nauki zawodu technik informatyk
Kwalifikacja INF.02. Administracja i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i lokalnych sieci komputerowych. Część 4. Sieciowe systemy operacyjne. Podręcznik do nauki zawodu technik informatyk
Efektywny C. Wprowadzenie do profesjonalnego programowania
Język C dla małych urządzeń. Krótki kod o wielkich możliwościach
+
+
Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II
Głębokie uczenie. Wprowadzenie
+
+
C++ Zbiór zadań z rozwiązaniami
C++. Zadania zaawansowane
+
+
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
+
+
Twoja firma w social mediach. Podręcznik marketingu internetowego dla małych i średnich przedsiębiorstw. Wydanie IV poszerzone
Ty w social mediach. Podręcznik budowania marki osobistej dla każdego. Wydanie III poszerzone
+
+
PHP i MySQL. Aplikacje internetowe po stronie serwera
Czysty kod w PHP. Wskazówki ekspertów i najlepsze rozwiązania pozwalające pisać piękny, przystępny i łatwy w utrzymaniu kod PHP
+
+
Visual Studio 2022. Wprowadzenie do .NET MAUI
Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych
+
+
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
+
+
- «
- <
-
5
- >
- »